LeetCode——821. 字符的最短距离

简介: LeetCode——821. 字符的最短距离

821. 字符的最短距离


题目描述

答案

我的代码

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题解

代码

复杂度分析


题目描述


给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且 cs 中出现过的字符。


返回一个整数数组 answer ,其中 answer.length == s.lengthanswer[i]s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。


两个下标 ij 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。


示例 1:

输入:s = “loveleetcode”, c = “e”

输出:[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0]

解释:字符 ‘e’出现在下标 3、5、6 和 11 处(下标从 0 开始计数)。

距下标 0 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 -3) = 3 。

距下标 1 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。

对于下标 4 ,出现在下标 3和下标 5 处的 ‘e’ 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。

距下标 8 最近的’e’ 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。


示例 2:

输入:s = “aaab”, c = “b”

输出:[3,2,1,0]


提示:

1 <= s.length <= 104

s[i] 和 c 均为小写英文字母

题目数据保证 c 在 s 中至少出现一次


答案


我的代码


class Solution {
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        int[] arr = new int[s.length()];
        //定义List集合将字符串s中c的坐标存入集合
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i)==c){
                list.add(i);
            }
        }
        //再次遍历s
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            //遍历list集合找到最小值
            for (Integer integer : list) {
                min = Math.min(min,Math.abs(integer-i));
            }
            arr[i] = min;
        }
        return arr;
    }
}


官方答案


题解


问题可以转换成,对 s 的每个下标 i,求


s[i] 到其左侧最近的字符 c 的距离

s[i] 到其右侧最近的字符 c 的距离

这两者的最小值。

对于前者,我们可以从左往右遍历 s,若 s[i]=c 则记录下此时字符 c 的的下标 idx。遍历的同时更新 answer[i]=i−idx。


对于后者,我们可以从右往左遍历 s,若 s[i]=c 则记录下此时字符 c 的的下标 idx。遍历的同时更新 answer[i]=min(answer[i],idx−i)。


代码实现时,在开始遍历的时候 idx 可能不存在,为了简化逻辑,我们可以用 −n 或 2n 表示,这里 n 是 s 的长度。


代码


class Solution {
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        int n = s.length();
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0, idx = -n; i < n; ++i) {
            if (s.charAt(i) == c) {
                idx = i;
            }
            ans[i] = i - idx;
        }
        for (int i = n - 1, idx = 2 * n; i >= 0; --i) {
            if (s.charAt(i) == c) {
                idx = i;
            }
            ans[i] = Math.min(ans[i], idx - i);
        }
        return ans;
    }
}


复杂度分析


时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。

空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。

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