LeetCode第3题无重复字符的最长子串

简介: 该文章介绍了 LeetCode 第 3 题无重复字符的最长子串的解法,通过使用 HashSet 记录不重复的子元素,以每个字符开头遍历字符串,遇到重复字符则重新计算,最终找到最长子串,同时提到可以考虑使用 HashMap 降低复杂度。

继续打卡算法题,今天学习的是第LeetCode的第3题无重复字符的最长子串,这道题目是道中等题。算法题的一些解题思路和技巧真的非常巧妙,每天看一看算法题和解题思路,我相信对编码能力有一些帮助。

image.png

分析一波题目

这道题目就是一个比较有意思的题目,从一个字符串找不相同的最长的子字符。

题目里的关键信息: 1、注意是找最长的,因此我们肯定需要把最长的记录下来。题目只要求返回长度,因此使用一个整形变量就可以了。 2、不含重复字符,这个信息很关键,我们可以以每个字符开头开始遍历,通过hashset记录遍历过的元素,不断的累计,如果遇到重复的,说明已经找到了以这个元素开头的最大子串,记录下来,需要重写找另外一个元素开头的子串。

编码实现

class Solution {
   
   
    //整体思路,只要遇到一个重复的字符,就抛弃一个元素,重新计算最长子串
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
   
   
            //集合存储不重复的子元素
            Set<Character> set = new HashSet<>();
            int maxlen = 0;
            int start = 0;
            for(int i=0; i<s.length(); i++) {
   
   
                //i之前,s.charAt(i)字符出现过,重新开始一个位置
                if(set.contains(s.charAt(i))) {
   
   
                    //清空不重复元素队列,重新计算不重复字符队列,这样做的原因:因为有重复的元素,那么在i之前都找不到最长子串了
                    //因此抛弃一个元素,重新找最长子串
                    i = start;
                    start++;
                    set.clear();
                } else {
   
   
                    //字符没出现过,加入不重复字符队列
                    set.add(s.charAt(i));
                }
                //最大的子串数量,记录下来
                if(set.size() > maxlen) {
   
   
                    maxlen = set.size();
                }

            }
            return maxlen;
    }
}

总结

这个题目一开始看着只能想到使用暴力解法,深入思考一下使用HashMap可以减少循环,遇到有没有重复元素的情况,可以考虑看下使用HashMap结构能不能降低复杂度。

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