前言
目前正在出一个SpringCloud进阶系列教程，含源码解读, 篇幅会较多, 喜欢的话，给个关注❤️ ~
该系列默认开启Nacos 服务,还不会搭建的小伙伴可以参考往期文章~
本节主要带大家学习Es索引Api操作，本期内容全是干货,好了, 废话不多说直接开整吧~
Es索引Api操作
在操作之前，先给大家简单的说下索引,在es中，默认所有数据都会建立索引,我们可以类比它是数据库中的库,这里需要提示的是所有的索引index都必须要小写。
创建索引
语法:
PUT /${idnexName} 复制代码
运行:
PUT /test 复制代码
输出:
{ "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "test" } 复制代码
这样我们就创建了test索引,建完之后，我们可以到manager也就是控制台左下角的设置图标，点击之后进入索引管理，这样我们就看到了刚刚建的索引，也可以查看的它的一些信息
索引别名
有时候，我们的索引非常多，管理起来就会变的麻烦，es为我们提供了aliases,也就是别名，我们可以简单的理解为对```index````做的标记,它可以是一对一，也可以是一对多,下面就给大家演示一下，如何添加
语法:
POST _aliases 复制代码
这里给大家举个例子,比如年级,一到六年级的索引可能是class_1,class_2,class_3,class_4,class_5,class_6,我们在起别名的时候，也不是乱起的，在规范中，建议使用有意义的字段使其归为子集，比如可以统一叫做class
添加索引别名
一对一:
POST _aliases { "actions":[ { "add":{ "index":"class_1", "alias":"class" } } ] } 复制代码
一对多,这里指的是一个别名对应多个索引:
POST _aliases { "actions":[ { "add":{ "indices":[ "class_1", "class_2" ], "alias":"class" } } ] } 复制代码
多对一,这里指的多个别名对应一个索引:
POST _aliases { "actions":[ { "add":{ "index":"class", "aliases":[ "class_1", "class_2" ] } } ] } 复制代码
输出:
{ "acknowledged" : true } 复制代码
查询索引别名
语法:
GET ${indexName}/_alias 复制代码
查询class_1:
GET /class_1/_alias 复制代码
输出:
{ "class_1" : { "aliases" : { "class" : { } } } } 复制代码
删除索引别名
其实很简单，只需要把add改为 remove就好了,举个例子,删除class_1的索引别名:
- 一对一
POST _aliases { "actions":[ { "remove":{ "index":"class_1", "alias":"class" } } ] } 复制代码
我们在查询一下:
{ "class_1" : { "aliases" : { } } } 复制代码
可以看到已经被我们删掉了
一对多
POST _aliases { "actions":[ { "remove":{ "indices":[ "class_1", "class_2" ], "alias":"class" } } ] } 复制代码
多对一
POST _aliases { "actions":[ { "remove":{ "index":"class", "aliases":[ "class_1", "class_2" ] } } ] } 复制代码
这里就不带大家一一输出了，自己试着运行一下。接着我们继续看剩下的两个属性~
mapping
这个mapping是什么意思呢？字面理解好像是映射，那么它映射什么？我们以mysql为例，在创建表的时候，会对字段进行声明，比如字段名称，字段大小以及类型等等，在es中，同样会对文档的字段进行声明，包括字段类型，所否分词，是否索引，分词规则等多种属性，mapping就是提供这个作用的,所以这个大家要先理解。
es中提供了动态mapping以及静态mapping两种方式来声明一个类型中文档的字段,mapping的属性有很多，这个后边给大家整理好，本节先带大家体验一下如何操作
settings
setting属性用于设置当前索引的分片数，副本数等信息,常用的主要有:
index.number_of_shards：索引分片数index.number_of_replicas：索引副本数index.refresh_interval： refresh频率，默认1s。当数据对实时刷新要求不那么高时，可以适当调大改值。当值=-1时，代表不会进行refresh操作，但是请保证es的虚拟机内存足够大，不然会造成内存溢出
常见设置：
PUT class_1 { "settings":{ "index":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":1, "refresh_interval":"3s" } } } 复制代码
下面我们看下完整的索引创建:
PUT class_1 { "aliases":{ "class":{ } }, "mappings":{ "properties":{ "num":{ "type":"long" }, "name":{ "type":"text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } } } }, "settings":{ "index":{ "refresh_interval":"3s", "number_of_shards":"3", "number_of_replicas":"1" } } } 复制代码
有几个mapping的属性给大家说下:
fields这个属性的意思是·多字段属性,让一个字段拥有多个子字段类型，使得一个字段能够被多个不同的索引方式进行索引，keyword不会做分词处理。类型为keyword的字段只能通过精确值搜索到。类型适用于索引结构化的字段，在Elasticsearch 5.X 之后的字段类型不再支持 string，由 text 或 keyword 取代。如果仍使用 string，会给出警告。ignore_above: keyword，text类型字段都可以设置ignore_above属性(默认是10) ，表示最大的字段值长度，*超出这个长度的字段将不会被索引，但是会存储，ignore_above一般设置为256，设置为30000可能会出现BulkFailureException
查询索引
上边我们讲的是创建,下面我们看下怎么查询
查询当前集群全部索引
语法:
GET _cat/indices?v 复制代码
输出:
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green open .kibana_task_manager_1 RN3mjh1qRbi7wnHnZAvD1g 1 1 2 0 77.8kb 41.8kb green open .apm-agent-configuration FFRPssv0SLGYNSh5_OGPeA 1 1 0 0 566b 283b green open kibana_sample_data_logs E2e-LpmvSwm62txGvhl3Ow 1 1 14074 0 21.7mb 10.7mb green open class_1 UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg 3 1 0 0 1.1kb 690b green open .kibana_1 2bvqPg7nSiSqKahUdJuevw 1 1 51 4 284.4kb 143.1kb 复制代码
查询单个索引
GET class_1 复制代码
会输出一段json描述信息:
{ "class_1" : { "aliases" : { "class" : { } }, "mappings" : { "properties" : { "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "num" : { "type" : "long" } } }, "settings" : { "index" : { "refresh_interval" : "3s", "number_of_shards" : "3", "provided_name" : "class_1", "creation_date" : "1670811044703", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg", "version" : { "created" : "7060299" } } } } } 复制代码
有时候索引字段非常多的时候,如果我们想查询索引的单个字段，怎么做呢?
- 只查询
mapping
GET /class_1/_mapping 复制代码
输出:
{ "class_1" : { "mappings" : { "properties" : { "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "num" : { "type" : "long" } } } } } 复制代码
- 只查询
settings：
GET /class_1/_settings 复制代码
输出：
{ "class_1" : { "settings" : { "index" : { "refresh_interval" : "3s", "number_of_shards" : "3", "provided_name" : "class_1", "creation_date" : "1670811044703", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "UGsT0F5nQa-p68I7NbBWqg", "version" : { "created" : "7060299" } } } } } 复制代码
修改索引
不同于mysql,你可以通过一个update把表的字段改掉，当然当你数据量很小的时候。在es中，es基于lucene，而lucene中的每个segment都具有不变性。因此每个Index一旦创建完成就不可修改。那怎么做呢？修改的另一种方式叫做数据迁移，也就是通过建立新索引，旧数据迁移到新索引的形式更新索引,在mysql中，有时在无法改变原表结构的时候，我们也是通过这种方式进行的。下面通过一个例子给大家体会下:
语法:
POST _reindex { "source":{ "index":"oldIndex" }, "dest":{ "index":"newIndex" } } 复制代码
首先创建class_2
PUT class_2 复制代码
将class_1转移到class_2上:
POST _reindex { "source":{ "index":"class_1" }, "dest":{ "index":"class_2" } } 复制代码
查询之后发现class_2并没有发生什么结构变化,在这之前我们创建点数据，然后在迁移，这样看的比较明显一点,向class_1插入数据, 文档操作后边会给大家讲，先简单操作一下:
GET /class_1/_doc/ { "name":"一年级", "num": 20 } 复制代码
然后再执行_reindex, 查询class_2输出:
{ "class_2" : { "aliases" : { "class" : { } }, "mappings" : { "properties" : { "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "num" : { "type" : "long" } } }, "settings" : { "index" : { "creation_date" : "1670811901557", "number_of_shards" : "1", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "PvK25pp6Tu6A0CiMpArRZQ", "version" : { "created" : "7060299" }, "provided_name" : "class_2" } } } } 复制代码
我们发现，class_1的属性都被转移到了class_2上
删除索引
语法:
DELETE ${indexName} 复制代码
我们删除旧索引class_1
DELETE class_1 复制代码
在查询，发现已经找不到class_1了
想删除多个怎么办呢? 方法如下:
DELETE ${indexName}, ${indexName} 复制代码
结束语
本节主要讲了索引相关的api操作,索引作为数据基石，显得尤为重要，所以大家在学习的时候，特别是创建索引，一定要多去理解和练习，好比我们在数据库中建表一样，第一步都很重要，因为这个直接影响到你后边生产的数据，所以，在下节，我会给大家好好理一下mapping。关注我，不迷路 ~
