python学习——NumPy数值计算基础
NumPy基础知识概览:涉及nan(非数字)和inf(无穷)的概念,nan在文件读取或不适当计算时出现,inf在除0操作中出现。数组操作有深拷贝(a=b.copy())、浅拷贝(a=b[:])和引用(a=b)。创建数组方式多样,如`np.array()`、`np.arange()`等。数据类型转换如`np.float64()`、`np.int8()`。随机数生成包含均匀分布、正态分布等。数组索引和切片支持多维操作。改变数组形状用`reshape()`,展平用`ravel()`和`flatten()`。矩阵运算包括加减乘、转置、逆矩阵等。