1.key值
- keys：查看当前库中所有的key 。（不推荐使用）
keys * 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符
- exists：判断某个key是否存在，返回1表示存在，0不存在。（如果是多个，则返回存在的个数）
exists key
- type：查看当前key 所储存的值的类型。返回当前key所储存的值的类型，如string 、list等。
type key
- del：删除已存在的key，不存在的 key 会被忽略。
del key
- expire：给key设置time秒的过期时间。设置成功返回 1 。 当 key 不存在返回 0。(适用于登录时，短信验证码)
expire key time
- ttl：以秒为单位返回 key 的剩余过期时间
ttl key tips： 当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，以秒为单 位，返回 key 的剩余生存时间。
- persist：移除给定 key 的过期时间，使得 key 永不过期。
persist key tips: 当过期时间移除成功时，返回 1 。 如果 key 不存在或 key 没有设置过期时间，返回 0 。
2.设置key的值
- 单一set： 用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值， set 就重写旧值，且无视类型。
set key value
- 多个mset：同时设置一个或多个 key-value 。
mset k1 v1 k2 v2 ...
- setnx：只有在key不存在时设置key的值
setnx key value
- setex( set 和 expire的合体)：给指定的 key 设置值及time 秒的过期时间。如果 key 已经存在， setex命令将会替换旧的值，并设置过期时间。
setex key time value eg: setex k1 10 v1
3.获取key对应的值
- 单一get：用于获取指定 key 的值。如果 key 不存在，返回 nil
get key
- 多个mget：返回所有(一个或多个)给定 key 的值。（如果给定的 key 里面，有某个 key 不存在，那么这个 key 返回特殊值 nil ）
mget k1 k2 k3
- getset：将给定key值设为value，并返回key的旧值（old value）
getset key value eg: 127.0.0.1:6379> getset k1 wcc "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 "wcc"
4.其它常用
- append：将给定的value追加到key原值末尾。（key存在且value是字符串才能追加，否则直接将给定key设为value）
append key value
- getrange：获取指定区间范围内的值，类似between…and 的关系（从0开始算）
getrange key 2 4
setrange：给定一个开始，从该位置开始替换字符串。
setrange key offset value eg: 127.0.0.1:6379> set k6 abcd1234 OK 127.0.0.1:6379> setrange k6 1 xxx (integer) 8 127.0.0.1:6379> get k6 "axxx1234"
incr：将 key 中储存的数字值增一。（常用于计算浏览人数或者平台粉丝数等）
tips：如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 incr 操作。
incr key decr：将 key 中储存的数字值减一。 decr key
- incrby/decrby key step：将key存储的数字值按照step进行增减。
127.0.0.1:6379> incrby k1 10 (integer) 20
- strlen：获取指定 key 所储存的字符串值的长度。当 key 储存的不是字符串值时，返回一个错误。
strlen key
使用场景
- value 除了是字符串以外还可以是数字。
- 计数器
- 统计多单位的数量
- 粉丝数
- 对象缓存存储
- 分布式锁
二.Redis数据类型_List
List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右
边）。底层是一个双向链表，对两段操作性能极高，通过索引操作中间的节点性能较差。
一个list最多可以包含2^32 - 1个元素
常用命令
lpush/rpush key value1 value2 value3…… eg: 127.0.0.1:6379> lpush k1 v1 v2 v3 (integer) 3
- lrange：返回key列表中的start和end之间的元素（包含start和end）。 其中 0 表示列表的第一个元素，-1表示
最后一个元素。
lrange key start end #取出列表里前3个值，结果为v3 v2 v1 127.0.0.1:6379> lrange k1 0 2 #取出列表里全部值，结果为v3 v2 v1 v4 v5 v6 127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
- lpop/rpop：移除并返回第一个值或最后一个值。
lpop/rpop key
- lindex：获取列表index位置的值(从左开始)。
lindex key index eg: lindex k1 0
- llen: 获取列表长度
llen key eg: 127.0.0.1:6379> llen k1 (integer) 6
- lrem: 从左边开始删除与value相同的count个元素。
lrem key count value
- linsert：在列表中value值的前边/后边插入一个new value值（从左开始）
linsert key before/after value newvalue eg: linsert k1 before v1 v5 在v1前面插入一个v5
- lset: 将索引为index的值设置为value
lset key index value
使用场景
- 消息队列
- 排行榜
- 最新列表
三.Redis数据类型_set
与List类似是一个列表功能，但Set是自动排重的,String类型的无序集合，底层其实是一个value为null的hash表，所以添加、删除、查找的时间复杂度都是O(1)。
常用命令
- sadd：将一个或多个元素添加到集合key中，已经存在的元素将被忽略。
sadd key v1 v2 …… eg: #向集合中添加值，最终只有v1 v2 v3 v4 v5 v6 127.0.0.1:6379> sadd k1 v1 v2 v2 v3 v4 v5 v6
- smembers: 取出该集合的所有元素。
smembers key
- sismember：判断集合key中是否含有value元素，如有返回1，否则返回0。
sismember key value
- scard：返回该集合的元素个数
scard key
- srem：删除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略
srem key v1 v2……
- spop：随机删除集合中一个元素并返回该元素。
spop key
- srandmember：随机取出集合中count个元素，但不会删除。
srandmember key count
- smove：将value元素从sourcekey集合移动到destinationkey集合中。
smove sourcekey destinationkey value eg: smove k1 k2 v5 将元素v5从集合k1中移动到集合k2 tips:如果 sourcekey集合不存在或不包含指定的 value元素，则 smove 命令不执行任何操作，仅返回 0 。
- sinter: 返回两个集合的交集元素。
sinter key1 key2
- sunion: 返回两个集合的并集元素。
sunion key1 key2
- sdiff：返回两个集合的差集元素（key1中的，不包含key2）
sdiff key1 key2
使用场景
- 黑白名单
- 随机展示
- 好友
- 关注人
- 粉丝
- 感兴趣的人集合
四.Redis数据类型_Hash
Hash是一个键值对的集合。Hash 是一个 String 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash
特别适合用于存储对象。
Hash存储结构优化：如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构；如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构。
常用命令
- hset：给key集合中的field赋值value。
hset key field value tips：如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。 如果字段已经存在于哈希表中，旧值将被重写。
- hget：从key哈希中，取出field字段的值。
hget key field
- hmset：批量设置哈希的字段及值（hset也是可以批量设置的）
hmset key field1 value1 field2 value2…… eg: 127.0.0.1:6379> hmset user1 name baizhan age 15 OK
- hexists：判断指定key中是否存在field
hexists key field tips: 如果哈希表含有给定字段，返回 1 。 如果哈希表不含有给定字段，或 key 不存在，返回 0 。
- hkeys：获取该哈希中所有的field
hkeys key
- hvals key：获取该哈希中所有的value
hvals key
- hincrby：为哈希表key中的field字段的值加上增量increment。
hincrby key field increment tips: 增量也可以为负数，相当于对指定字段进行减法操作。 如果哈希表的 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 hincrby 命令。 如果指定的字段不存在，那么在执行命令前，字段的值被初始化为 0 。 对一个储存字符串值的字段执行 hincrby 命令将造成一个错误。
- hdel：删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段，不存在的字段将被忽略。
hdel key field1 field2……
- hsetnx：给key哈希表中不存在的的字段赋值 。
hsetnx key field value tips: 如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行 hsetnx 操作。 如果字段已经存在于哈希表中，操作无效。 如果 key 不存在，一个新哈希表被创建并执行 hsetnx 命令
使用场景
- 购物车
- 存储对象
五.Redis数据类型_Zset
Zset与Set非常相似，是一个没有重复元素的String集合。不同之处是Zset的每个元素都关联了一个分数（score），这个分数被用来按照从低分到高分的方式排序集合中的元素。集合的元素是唯一的，但分数可以重复
常用命令
- zadd：将一个或多个元素（value）及分数（score）加入到有序集key中。
zadd key score1 value1 score2 value2…… eg: zadd k1 100 java 200 c++ 300 python 400 php eg: 如果某个元素已经是有序集的元素，那么更新这个元素的分数值，并通过重新插入这个元 素，来保证该元素在正确的位置上。 分数值可以是整数值或双精度浮点数。 如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 zadd 操作
- zrange：返回key集合中的索引start和索引end之间的元素（包含start和end）。[withscores]携带分数
zrange key start end [withscores]
- zrangebyscore：返回key集合中的分数minscore 和分数maxscore 之间的元素（包含minscore 和maxscore ）。其中元 素的位置按分数值递增(从小到大)来排序。
zrangebyscore key minscore maxscore [withscores] eg: zrangebyscore k1 200 400 返回200-400分之间的元素递增排序
- zincrby：为元素value的score加上increment的值。
zincrby key increment value
- zrem：删除该集合下value的元素。
zrem k1 php 删除php
- zcount：统计该集合在minscore 到maxscore分数区间中元素的个数。
zcount key minscore maxscore
- zrank：返回value在集合中的排名，从0开始。
zrank key value
使用场景
- 延时队列
- 排行榜
- 限流
六.Redis数据类型_Bitmaps
七.Redis数据类型Geospatia
GEO，Geographic,地理信息的缩写。该类型就是元素的二维坐标，在地图上就是经纬度。Redis基于该
类型，提供了经纬度设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度Hash等常见操作。
常用命令
- geoadd：用于存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
geoadd key longitude latitude member eg: # 将北京的经纬度和名称添加到china geoadd china 116.405285 39.904989 beijing # 将成都和上海的经纬度、名称添加到china geoadd china 104.065735 30.659462 chengdu 121.472644 31.231706 shanghai
- geopos: 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置（经度和纬度），不存在的返回 nil
geopos key member [member ……]
- geodist：用于返回两个给定位置之间的距离
geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi]
- georadius：以给定的经纬度（longitude latitude）为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离（radius ）的所有位置元素。
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi
使用场景
- 附近的电影院
- 附近的好友
- 离最近的火锅店
七.Redis数据类型_Hyperloglog
比如数据集{1,3,5,7,5,7,8}，那么这个数据集的基数集为{1,3,5,7,8},基数(不重复元素)为5.基数估计就是在
误差可接受的范围内，快速计算基数。
常用命令
pfadd: 将所有元素参数添加到 Hyperloglog 数据结构中,如果至少有一个元素被添加返回 1， 否则返回 0。
pfadd key element1 element2……
pfcount：计算Hyperloglog 近似基数，可以计算多个Hyperloglog ，统计基数总数。
pfcount key1 key2……
pfmerge：将一个或多个Hyperloglog（sourcekey1） 合并成一个Hyperloglog （destkey ）。
pfmerge destkey sourcekey1 sourcekey2……
使用场景
基数不大，数据量不大就用不上，会有点大材小用浪费空间，有局限性，就是只能统计基数数量，而没办法去知道具体的内容是什么，和bitmap相比，属于两种特定统计情况，简单来说，HyperLogLog 去重比 bitmaps 方便很多，一般可以bitmap和hyperloglog配合使用，bitmap标识哪些用户活跃。
- 网站PV统计
- 网站UV统计
- 统计访问量(IP数)
- 统计在线用户数
- 统计每天搜索不同词条的个数
- 统计文章真实阅读数
