52.【面试宝典】面试宝典-JVM参数配置实战

简介: 【面试宝典】面试宝典-JVM参数配置实战

前文如下:

51.【面试宝典】面试宝典-JVM参数概述


1.jvm参数配置

1.1 查看测试环境

### jdk版本 openjdk11
java -version
openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 LTS
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+7-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+7-LTS, mixed mode, sharing)
###cpu 信息
#查看cpu信息,内容较多不展示
cat /proc/cpuinfo |grep name|cut -f2 -d: |uniq -c
cat /proc/cpuinfo
#查看物理cpu个数  --1个
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |sort |uniq|wc -l
1
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |sort |uniq
physical id : 0
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l
8
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
physical id : 0
#查看每个物理cpu core核心数  --每个都是4个
 cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores" |uniq
cpu cores : 4
cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores" |wc -l
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
cpu cores : 4
#查看逻辑cpu 个数
cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc -l
8
## 1个物理cpu;4核;支持超线程; 8个逻辑cpu
## cpu总核数=物理cpu个数*每颗cpu核数;
## 逻辑cpu个数=物理cpu个数*每颗cpu核数*超线程数
###内存大小  14(预估16左右)
free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           14Gi       9.3Gi       4.9Gi       2.0Mi       730Mi       5.4Gi
Swap:            0B          0B          0B
### 操作系统信息  linux
uname -a
Linux 127.0.0.1 4.18.0-305.3.1.el8.x86_64 #1 SMP Tue Jun 1 16:14:33 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
cat /proc/version 
Linux version 4.18.0-305.3.1.el8.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) 
(gcc version 8.4.1 20200928 (Red Hat 8.4.1-1) (GCC)) #1 SMP Tue Jun 1 16:14:33 UTC 2021
复制代码

1.2 查看启动参数

#设置启动参数
 ## 测试工程
 export PRO_NAME=test-project
 ## 工程目录
 export DEPLOY_PATH=/home/admin/java/test-project
 ## 启动参数
 export JAVA_OPTS="-server -Xms3072M -Xmx3072M  -XX:PretenureSizeThreshold=64m -XX:
 -OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:MetaspaceSize=600m 
 -XX:MaxMetaspaceSize=600m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
 -XX:HeapDumpPath=/home/admin/java/test-project/logs/ 
 -Xlog:gc*,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=logs/gc.log:tags,uptime,time
 ,level:filecount=10,filesize=200m"
#设置启动脚本 
 exec nohup java -Dproject.home=$DEPLOY_PATH $JAVA_OPTS -jar $PRO_NAME >> /dev/null 2>&1 &
#查看启动进程
[admin@ 127.0.0.1]$ ps -ef|grep java
admin    1345636       1  2 Aug27 ?        
04:55:38 java -Dproject.home=/home/admin/java/test-project -server -Xms3072M -Xmx3072M -XX:PretenureSizeThreshold=64m -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:MetaspaceSize=600m 
-XX:MaxMetaspaceSize=600m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
-XX:HeapDumpPath=/home/admin/java/test-project/logs/ 
-Xlog:gc*,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=logs/gc.log:tags,uptime,time,
level:filecount=10,filesize=200m 
-jar test-project.jar
[admin@ 127.0.0.1]$ jps
1345636 test-project.jar
2245365 Jps
复制代码

2 解析参数

JAVA_OPTS="
-server     #server模式
-Xms3072M   #初始堆大小
-Xmx3072M  #最大堆大小
-XX:PretenureSizeThreshold=64m  #对象超过多大是直接在老年代分配
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow  #关闭 Fast Throw优化,注意是-号,不是+号
-XX:+PrintCommandLineFlags  ## PrintCommandLineFlags
-XX:MetaspaceSize=600m   ## 元空间大小 影响Full GC
-XX:MaxMetaspaceSize=600m  ## 最大元空间大小 影响Full GC
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError ##当JVM发生OOM时,自动生成DUMP文件
-XX:HeapDumpPath=/home/admin/java/test-project/logs/  ##dump日志地址
-Xlog:gc*,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=logs/gc.log:tags,uptime,time
 ,level:filecount=10,filesize=200m"  
 ## jvm1.9新特性 有点类似于将jvm不同事件不同日志级别想看的日志内容做了内容,日志级别和目录细分,可以通过相关参数去配置
复制代码

3.知识扩展:

  1. PretenureSizeThreshold\
    -XX:PretenureSizeThreshold的默认值和作用浅析
    讲到大对象主要指字符串和数组,虚拟机提供了一个-XX:PretenureSizeThreshold参数,大于这个值的参数直接在老年代分配。这样做的目的是避免在Eden区和两个Survivor区之间发生大量的内存复制(新生代采用复制算法)。 说白了就是设置多大的大对象,直接进入老年代,避免年轻代过多的minor gc(来回复制)
    找到了一篇相关问题的文章《Frequently Asked Questions about Garbage Collection in the HotspotTM JavaTM Virtual Machine》

第29条:Do objects ever get allocated directly into the old generation? In 1.4.1 there two situations where allocation may occur directly into the old generation. 有两种情况,对象会直接分配到老年代。 If an allocation fails in the young generation and the object is a large array that does not contain any references to objects, it can be allocated directly into the old generation. In some select instances, this strategy was intended to avoid a collection of the young generation by allocating from the old generation. 如果在新生代分配失败且对象是一个不含任何对象引用的大数组,可被直接分配到老年代。 通过在老年代的分配避免新生代的一次垃圾回收。 There is a flag (available in 1.4.2 and later) l-XX:PretenureSizeThreshold= that can be set to limit the size of allocations in the young generation. Any allocation larger than this will not be attempted in the young generation and so will be allocated out of the old generation. XX:PretenureSizeThreshold=<字节大小>可以设分配到新生代对象的大小限制。 任何比这个大的对象都不会尝试在新生代分配,将在老年代分配内存。 The threshold size for 1) is 64k words. The default size for PretenureSizeThreshold is 0 which says that any size can be allocated in the young generation. PretenureSizeThreshold 默认值是0,意味着任何对象都会现在新生代分配内存。

  1. OmitStackTraceInFastThrow异常栈信息不见了之JVM参数
    jdk 1.6开始,默认server模式下开启了这个参数,意为当jvm检测到程序在重复抛一个异常,在执行若干次后会将异常吞掉堆栈打印信息,即 Fast Throw

JVM只对几个特定类型异常开启了Fast Throw优化,这些异常包括:

  • NullPointerException
  • ArithmeticException
  • ArrayIndexOutOfBoundsException
  • ArrayStoreException
  • ClassCastException

相关解决问题:项目日志只打印 java.lang.NullPointerException信息,没有打印相关堆栈信息

经过一番代码调试,确定并非程序代码问题。没有线索之后,从Google找到了答案:是因为在server模式下运行的时候,有一个默认选项是-XX:+OmitStackTraceInFastThrow,这个玩意的意思就是当大量抛出同样的异常的后,后面的异常输出将不打印堆栈,打印堆栈的时候底层会调用到Throwable.getOurStackTrace()方法,而这个方法是synchronized的,对性能有比较明显对影响。所以这个参数是合理的。正常情况下,如果打印了几万条异常堆栈是很容易发现问题的。但是我们的系统正好赶上访问量高峰,一不留神就错过打印详细堆栈的阶段了。 说明:JVM默认开启了Fast Throw优化。如果想关闭这个优化,很简单,配置-XX:-OmitStackTraceInFastThrow, 恢复开启Fast Throw设置 -XX:+OmitStackTraceInFastThrow`即可。

  1. PrintCommandLineFlags  :JVM调优:-XX:+PrintCommandLineFlags 查看程序使用的默认JVM参数.
  2. MetaspaceSize和MaxMetaspaceSize :元空间大小,基于本地内存大小,jdk1.8引入. MetaspaceSize容量触发FGC的阈值。比如-XX:MetaspaceSize=256m,当MetaspaceSize容量超过256M时触发FGC,超过设定阈值后MetaspaceSize每扩容一次触发一次FGC。需要和永久代区分.
    建议
    MetaspaceSizeMaxMetaspaceSize设置一样大; 具体设置多大,建议稳定运行一段时间后通过jstat -gc pid确认且这个值大一些,对于大部分项目256m即可.
    JDK7的PermSize(永久代)
    JDK8+移除了Perm,引入了Metapsace,它们两者的区别是什么呢?Metaspace上面已经总结了,无论-XX:MetaspaceSize-XX:MaxMetaspaceSize两个参数如何设置,随着类加载越来越多不断扩容调整,直到MetaspaceSize(如果没有配置就是默认20.8m)触发FGC,上限是-XX:MaxMetaspaceSize默认是几乎无穷大(基于本地内存大小)。而Perm的话,我们通过配置-XX:PermSize以及-XX:MaxPermSize来控制这块内存的大小,jvm在启动的时候会根据-XX:PermSize初始化分配一块连续的内存块,这样的话,如果-XX:PermSize设置过大,就是一种浪费。很明显,Metapspace比Perm可控;后续可以细讲 ,待定.....
  3. HeapDumpOnOutOfMemoryError和HeapDumpPath :-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数表示当JVM发生OOM时,自动生成DUMP文件,后续可以细讲如何查看dump日志 ,待定.....
    JVM参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError使用方法
    -XX:HeapDumpPath=${目录}参数表示生成DUMP文件的路径,也可以指定文件名称,例如:-XX:HeapDumpPath=${目录}/java_heapdump.hprof。如果不指定文件名,默认为:java_<pid>_<date>_<time>_heapDump.hprof。
  4. xlog :    
    JDK9的新特性:JVM的xlog
    JDK9的新特性:JVM的xlog-阿里云开发者社区 (aliyun.com)
    在java程序中,我们通过日志来定位和发现项目中可能出现的问题。在现代java项目中,我们使用log4j或者slf4j,Logback等日志记录框架来处理日志问题。JVM是java程序运行的基础,JVM中各种事件比如:GC,class loading,JPMS,heap,thread等等其实都可以有日志来记录。通过这些日志,我们可以监控JVM中的事件,并可以依次来对java应用程序进行调优。 在JDK9中引入的Xlog日志服务就是为这个目的而创建的。通过xlog,JDK将JVM中的各种事件统一起来,以统一的形式对外输出。通过tag参数来区分子系统,通过log level来区分事件的紧急性,通过logging output来配置输出的地址。使用java -Xlog:help命令我们看一下xlog的基本格式:
-Xlog Usage: -Xlog[:[selections][:[output][:[decorators][:output-options]]]]
     where 'selections' are combinations of tags and levels of the form tag1[+tag2...][*][=level][,...]
     NOTE: Unless wildcard (*) is specified, only log messages tagged with exactly the tags specified will be matched.
# 1.selections
## selections表示的是到底需要输出哪些信息。是以tag=level来表示的。
## 1.1 tag表示的是JVM中的事件或者子系统 
> 相关参数 Available log tags:
>  add, age, alloc, annotation, aot, arguments, attach, barrier, biasedlocking, blocks, bot, breakpoint, bytecode, cds, census, class, classhisto, cleanup, codecache, compaction, compilation, constantpool, constraints, container, coops, cpu, cset, data, datacreation, dcmd, decoder, defaultmethods, director, dump, dynamic, ergo, event, exceptions, exit, fingerprint, free, freelist, gc, handshake, hashtables, heap, humongous, ihop, iklass, init, inlining, install, interpreter, itables, jfr, jit, jni, jvmti, liveness, load, loader, logging, malloc, mark, marking, membername, memops, metadata, metaspace, methodcomparator, mirror, mmu, module, monitorinflation, monitormismatch, nestmates, nmethod, normalize, numa, objecttagging, obsolete, oldobject, oom, oopmap, oops, oopstorage, os, pagesize, parser, patch, path, perf, periodic, phases, plab, preorder, preview, promotion, protectiondomain, ptrqueue, purge, record, redefine, ref, refine, region, reloc, remset, resolve, safepoint, sampling, scavenge, setting, smr, stackmap, stacktrace, stackwalk, start, startuptime, state, stats, streaming, stringdedup, stringtable, subclass, survivor, sweep, symboltable, system, table, task, thread, time, timer, tlab, tracking, unload, unshareable, update, verification, verify, vmmutex, vmoperation, vmthread, vtables, vtablestubs, workgang
>  Specifying 'all' instead of a tag combination matches all tag combinations
## 1.2 levels表示的是日志的级别  
> 相关参数 Available log levels:
> off, trace, debug, info, warning, error
## 1.3 例如
java -Xlog:os,class=info -version   
[admin@127.0.0.1]$ java -Xlog:os,class=info -version   
[0.001s][info][os] Use of CLOCK_MONOTONIC is supported
[0.001s][info][os] Use of pthread_condattr_setclock is supported
[0.001s][info][os] Relative timed-wait using pthread_cond_timedwait is associated with CLOCK_MONOTONIC
[0.001s][info][os] HotSpot is running with glibc 2.28, NPTL 2.28
[0.001s][info][os] SafePoint Polling address, bad (protected) page:0x00007f0a8558e000, good (unprotected) page:0x00007f0a8558f000
[0.001s][info][os] attempting shared library load of /usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.12.0.7-0.el8_4.x86_64/lib/libzip.so
[0.002s][info][os] shared library load of /usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.12.0.7-0.el8_4.x86_64/lib/libzip.so was successful
openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 LTS
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+7-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+7-LTS, mixed mode, sharing)
# 2. output    
## 2.1 output表示将日志输出到什么地方。    
## 2.2 output的可选项:
  stdout/stderr
  file=<filename>
## stdout表示标准输出,stderr表示标准错误。file表示输出到文件里面。
## 2.3 例如
java -Xlog:all=debug:file=test-protect-ttt.log -version    
[admin@127.0.0.1]$ java -Xlog:all=debug:file=test-protect-ttt.log -version
openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 LTS
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+7-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+7-LTS, mixed mode, sharing) 
[admin@127.0.0.1]$ ll -h test-protect-ttt.log 
-rw-rw-r-- 1 admin admin 602K Aug 27 22:44 test-protect-ttt.log
[admin@127.0.0.1]$ more test-protect-ttt.log     
more test-protect-ttt.log 
[0.001s][debug][os] Initial active processor count set to 8
[0.001s][debug][os,container] container memory limit unlimited: -1, using host value
[0.001s][debug][os,container] container memory limit unlimited: -1, using host value
[0.001s][debug][ergo        ] ThreadLocalHandshakes enabled.
[0.001s][info ][os          ] Use of CLOCK_MONOTONIC is supported
[0.001s][info ][os          ] Use of pthread_condattr_setclock is supported
[0.001s][info ][os          ] Relative timed-wait using pthread_cond_timedwait is associated with CLOCK_MONOTONIC
[0.001s][info ][os          ] HotSpot is running with glibc 2.28, NPTL 2.28
[0.001s][info ][os          ] SafePoint Polling address, bad (protected) page:0x00007fbd7c527000, good (unprotected) page:0x00007fbd7c528000
[0.001s][debug][perf,memops ] PerfDataMemorySize = 32768, os::vm_allocation_granularity = 4096, adjusted size = 32768
[0.001s][debug][perf,memops ] PerfMemory created: address = 0x00007fbd7c418000, size = 32768
[0.001s][info ][biasedlocking] Aligned thread 0x00007fbd740186a0 to 0x00007fbd74018800
[0.001s][info ][os,thread    ] Thread attached (tid: 2284746, pthread id: 140451811297024).  ### 内容较多忽略.....................
# 3. decorators   
## 3.1 decorators表示输出哪些内容到日志中。    
> 相关参数:time (t), utctime (utc), uptime (u), timemillis (tm), uptimemillis (um), timenanos (tn), uptimenanos (un), hostname (hn), pid (p), tid (ti), level (l), tags (tg)
>  Decorators can also be specified as 'none' for no decoration
## 3.2 例如
java -Xlog:gc*=debug:stdout:time,uptimemillis,tid -version
[admin@127.0.0.1]$ java -Xlog:gc*=debug:stdout:time,uptimemillis,tid -version
[2022-08-27T22:47:37.731+0800][2ms][2285793] Heap region size: 1M
[2022-08-27T22:47:37.731+0800][2ms][2285793] Minimum heap 8388608  Initial heap 251658240  Maximum heap 4013948928
[2022-08-27T22:47:37.732+0800][3ms][2285793] ConcGCThreads: 2 offset 16
[2022-08-27T22:47:37.732+0800][3ms][2285793] ParallelGCThreads: 8
[2022-08-27T22:47:37.732+0800][3ms][2285793] Initialize mark stack with 4096 chunks, maximum 16384
[2022-08-27T22:47:37.732+0800][3ms][2285793] Expand the heap. requested expansion amount: 251658240B expansion amount: 251658240B
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Target occupancy update: old: 0B, new: 251658240B
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Initial Refinement Zones: green: 8, yellow: 24, red: 40, min yellow size: 16
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Using G1
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Heap address: 0x0000000710c00000, size: 3828 MB, Compressed Oops mode: Zero based, Oop shift amount: 3
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Attempt heap expansion (allocate archive regions). Total size: 1048576B
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Mark closed archive regions in map: [0x00000007bff00000, 0x00000007bff6aff8]
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Attempt heap expansion (allocate archive regions). Total size: 1048576B
[2022-08-27T22:47:37.735+0800][6ms][2285793] Mark open archive regions in map: [0x00000007bfe00000, 0x00000007bfe47ff8]
openjdk version "11.0.12" 2021-07-20 LTS
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+7-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+7-LTS, mixed mode, sharing)
[2022-08-27T22:47:37.758+0800][29ms][2285797] Stopping 0
[2022-08-27T22:47:37.758+0800][29ms][2285793] Heap
[2022-08-27T22:47:37.758+0800][29ms][2285793]  garbage-first heap   total 247808K, used 1740K [0x0000000710c00000, 0x0000000800000000)
[2022-08-27T22:47:37.758+0800][29ms][2285793]   region size 1024K, 2 young (2048K), 0 survivors (0K)
[2022-08-27T22:47:37.758+0800][29ms][2285793]  Metaspace       used 120K, capacity 4480K, committed 4480K, reserved 1056768K
[2022-08-27T22:47:37.759+0800][30ms][2285793]   class space    used 2K, capacity 384K, committed 384K, reserved 1048576K
复制代码

今天先实战配置一下jvm参数,明天看看具体日志输出怎么解析(后续还有待定的两个任务:一个是分析一下永久代和元空间,还有一个是如何查看dump日志)


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在电商系统中,秒杀抢购活动是一种常见的营销手段。它通过设定极低的价格和有限的商品数量,吸引大量用户在特定时间点抢购,从而迅速增加销量、提升品牌曝光度和用户活跃度。然而,这种活动也对系统的性能和稳定性提出了极高的要求。特别是在秒杀开始的瞬间,系统需要处理海量的并发请求,同时确保数据的准确性和一致性。 为了解决这些问题,系统开发者们引入了锁机制。锁机制是一种用于控制对共享资源的并发访问的技术,它能够确保在同一时间只有一个进程或线程能够操作某个资源,从而避免数据不一致或冲突。在秒杀抢购场景下,锁机制显得尤为重要,它能够保证商品库存的扣减操作是原子性的,避免出现超卖或数据不一致的情况。
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并行计算 算法 安全
面试必问的多线程优化技巧与实战
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在处理高并发场景和优化程序性能时。作为Java开发者,掌握多线程优化技巧不仅能够提升程序的执行效率,还能在面试中脱颖而出。本文将从多线程基础、线程与进程的区别、多线程的优势出发,深入探讨如何避免死锁与竞态条件、线程间的通信机制、线程池的使用优势、线程优化算法与数据结构的选择,以及硬件加速技术。通过多个Java示例,我们将揭示这些技术的底层原理与实现方法。
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JVM内存参数
-Xmx[]:堆空间最大内存 -Xms[]:堆空间最小内存,一般设置成跟堆空间最大内存一样的 -Xmn[]:新生代的最大内存 -xx[use 垃圾回收器名称]:指定垃圾回收器 -xss:设置单个线程栈大小 一般设堆空间为最大可用物理地址的百分之80