一 🏠 题目描述
643. 子数组最大平均数 I
给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。
请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。
任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。
示例 1：
输入：nums = [1,12,-5,-6,50,3], k =4输出：12.75 解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 =51/4 =12.75
示例 2：
输入：nums = [5], k =1输出：5.00000
提示：
n == nums.length 1 <= k <= n <=105-104 <= nums[i] <=104
二 🏠破题思路
2.1 🚀 关键信息
解决问题第一步，当然先提取题目字面上的关键信息 😎😎😎
题干很容易理解，就是找平均数最大且长度为 k 的连续子数组 🌹🌹🌹
提取完题目中的关键信息后，直接进入第二阶段，思路整理 😃😃😃
2.2 🚀 思路整理
滑动窗口法
典型的滑动窗口题，长度为 k 的滑动窗口，当窗口右移时，把右边新位置加到窗口和中，把左边被移除位置从窗口和减掉。求出最大的和，最终除以 k 得到最大平均数 🌺🌺🌺
整理完解题思路后，直接进入第三阶段，代码实现 😃😃😃
三 🏠 代码详解
3.1 🚀 代码实现
按照我们刚才的破题思路，直接代码走起来 👇👇👇👇
double findMaxAverage(std::vector<int>& nums, int k) { int sum =0, res = INT_MIN; //定义返回值和连续子序列的累加之和 int len = nums.size(); //获取数组长度 for (size_t i =0; i <= len - k; ++i) { //遍历数组 [0 ,len - k +1) if (i !=0) { //当为第一个数值时 sum = sum + nums[i + k -1] - nums[i -1]; // 将[i, i + k -1] 之间序列求和 } else { //当不为第一个数值时 sum = accumulate(nums.begin(), nums.begin() + k, 0); //遍历计算 [0, k -1] 之间序列求和 } res = max(sum, res); //修改返回值 } return res * 1.0 / k; //返回结果 }
3.2 🚀 细节解析
看完 👀👀👀 全注释版的代码实现后，相信看官大大对整体逻辑已经是大写的 OK 了 😃😃😃
那么我们挖掘上述实现的晦涩细节 😖😖😖 进行解析，直接开干，走起来 👇👇👇👇
sum = sum + nums[i + k -1] - nums[i -1]; // 将[i, i + k -1] 之间序列求和
对应任意位置 i ，其满足滑动窗口大小为 k 的数组索引为 i + k - 1 。不理解可以把 i = 0 代入，即范围变为 [ 0 , k - 1 ] 该区间长度为 k 🐌🐌🐌
i <= len - k //遍历数组 [0 , len - k +1)
因为最后一次滑动窗口移动之后的索引为 [ len - k , len - 1 ]
len - 1 易理解，数组遍历时循环结束条件，len - k 可将 i = len - 1 代入上述 i + k - 1，即可得出循环结束的条件 🐳🐳🐳
四 🏠 心路历程
为方便各位看官大大了解博主真实刷题过程，我把当时状态纯纯真实还原，记录在心路历程这一小节，不感兴趣的小伙伴可以直接跳过哈
博主在第一阶段提取 🚀 关键信息没有问题，在第二阶段 🚀 思路整理没有问题（上述实现和题解博主原创）
