如何复现别人论文中的colormap2
首先，将别人论文中的colormap截图之后，拖到windows自带的画图工具中，选择吸管工具，然后点击其中一个颜色，（这里以图中的蓝色为例），再点击吸管工具，点到颜色上，然后再点击编辑工具，查看对应的RGB。
这里就得到了颜色对应RGB的色标数值，其他颜色同样操作。这样就获得了完整的colormap对应的RGB。
然后，放到python中，将这一连串RGB定义为一个array，再使用 ListedColormap 函数定义为一个新的colormap，这样就可以在绘图的过程中使用了。
python中的代码如下所示：
import numpy as np import cmaps import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.colors import ListedColormap #######################生成画板##################################### fig=plt.figure(figsize=(10,8),dpi=150) ax1=fig.add_axes([0,0,1,0.05]) from matplotlib.colors import ListedColormap rgb=( [ 100,149,237], [ 162,203,122], [ 194,233,143], [ 223,246,179], [ 249,246,212], [ 243,236,189], [ 228,216,152], [222,195,122], [ 198,165,115], [ 164,138,114], [ 159,144,130], [ 249,249,254], ) rgb=np.array(rgb)/255.0 new_cmap=ListedColormap(rgb,name='new_cmap') norm =mpl.colors.Normalize(vmin=-12, vmax=12) fc1=fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=new_cmap), cax=ax1, ticks=[-10,-8,-6,-4,-2,0,2,4,6,8,10], orientation='horizontal', label='new cmap' , )
新定义的colormap的结果如下图所示：
