《实时数仓升级重磅发布,Hologres新功能解读》电子版地址

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云Hologres是自研的一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,提供PB级数据多维分析高并发低延迟的在线数据服务。在本次发布会中,将会介绍Hologres与阿里云Flink深度集成的能力,以及Hologres新版本功能,包括物化视图、JSON列存存储优化等实时数仓核心能力,助力企业通过Flink+Hologres快速构建企业级一站式实时数仓。

《实时数仓升级重磅发布,Hologres新功能解读》阿里云Hologres是自研的一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,提供PB级数据多维分析高并发低延迟的在线数据服务。在本次发布会中,将会介绍Hologres与阿里云Flink深度集成的能力,以及Hologres新版本功能,包括物化视图、JSON列存存储优化等实时数仓核心能力,助力企业通过Flink+Hologres快速构建企业级一站式实时数仓。

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 运维 搜索推荐
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
44 2
|
3月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
54 2
|
3月前
|
数据采集 运维 双11
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
67 2
|
3月前
|
存储 边缘计算 运维
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
63 2
|
5月前
|
SQL 存储 Java
实时数仓 Hologres操作报错合集之在尝试访问DataHub时,报错连接超时,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 Java
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到:Hologres query next from pg executor failed问题,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到报错:连接到 FE 失败,剩余的连接槽保留用于非复制超级用户连接,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
|
5月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后,通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
1月前
|
存储 SQL 人工智能
【云栖实录】Hologres3.0全新升级:一体化实时湖仓平台
2024年云栖大会,Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体,发布 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等众多新的产品能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。同时,Hologres 的预付费实例年付折扣再降15%,仅需7折,不断帮助企业降低数据管理成本,赋能业务增长。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
163 0

热门文章

最新文章