实时计算 Flink版产品使用问题之在使用CDAS语法同步MySQL数据到Hologres时,如果开启了字段类型宽容模式,MySQL中的JSON类型会被转换为什么

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:在Flink使用cdas语法,mysql的json类型到了hologres会变成什么类型?

在Flink使用cdas语法,同步mysql数据到hologres(开启了字段类型宽容模式'enableTypeNormalization' = 'true'),mysql的json类型到了hologres会变成什么类型?在文档上没找到映射关系。



参考答案:

在Flink使用CDAS语法同步MySQL数据到Hologres时,如果开启了字段类型宽容模式('enableTypeNormalization' = 'true'),MySQL中的JSON类型可能会被转换为Hologres中的字符串类型。

具体来说,当MySQL中的JSON类型数据被同步到Hologres时,由于Hologres不支持JSON类型,所以该字段会被映射为字符串类型。这意味着在Hologres中,原本的JSON数据将被存储为字符串形式,而不是作为JSON对象或数组进行处理。

需要注意的是,这种转换可能会导致一些功能上的限制或不便,因为字符串类型的数据无法直接进行JSON相关的操作和查询。因此,在使用CDAS语法进行数据同步时,建议仔细考虑数据类型之间的映射关系,并确保目标数据库能够正确处理源数据库的数据类型。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601790



问题二:在Flink想在jar作业里面用对应最新款引擎的mysql connector包,应该引入哪个依赖?

在Flink如果我想在jar作业里面用对应最新款引擎的mysql connector包,应该引入哪个依赖呢?



参考答案:

要在Flink的jar作业中使用最新款引擎的MySQL Connector包,您需要引入flink-connector-mysql-cdc依赖。具体操作如下:

  1. 添加依赖:在您的项目的构建文件(如pom.xml或build.gradle)中添加flink-connector-mysql-cdc的依赖项。这通常涉及在文件的相应部分添加一个依赖条目,指定连接器的groupId、artifactId和版本号。
  2. 配置MySQL:确保您的MySQL服务器满足使用CDC源表的前提条件,包括网络连通性和适当的服务器配置。根据Flink的要求,MySQL的版本应为5.6或5.7。
  3. 放置依赖:如果您使用的是Flink SQL Client,并且希望使用CDC功能,需要将相关依赖放置在Flink的lib目录中。这可以通过手动下载依赖并将其放入目录,或者通过构建工具自动管理这些依赖来完成。
  4. 使用Table API:一旦依赖被正确添加和配置,您就可以使用Flink Table API与MySQL数据库交互,捕获数据变更,并将处理结果写回数据库。

此外,为了确保兼容性和最佳实践,建议查阅Flink官方文档或相关社区资源,以获取最新的配置指南和版本信息。这将帮助您避免可能的兼容性问题,并确保您的作业能够顺利执行。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601789



问题三:Flink这个包打的是不是有点问题,少了一个类?

Flink这个包打的是不是有点问题,少了一个类?



参考答案:

vvr的cdc不开源,如果你用开源cdc,搜下maven.



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601788



问题四:Flink的cdas的动态加表目前仅支持,默认全量启动,什么时候支持非全量启动?

Flink的cdas的动态加表目前仅支持,默认全量启动,什么时候支持非全量启动?因为补数据挺痛苦的,一遇到问题就开始补全量数据,我们希望有问题的表走个batch就行



参考答案:

Flink的CDAS(Change Data Capture Statements)功能,目前主要支持全量数据的初始化加载。至于非全量启动,即增量数据同步的功能,还没有得到相关信息证实Flink将在何时提供官方支持。

不过,对于动态加表以及数据同步的需求,您可以考虑以下几种临时解决方案:

  1. 使用Binlog Source:如果源数据库支持Binlog(如MySQL),您可以配置Flink来消费Binlog,从而实现数据的实时增量同步。这通常涉及到在Flink中创建相应的Binlog Source表,并使用适当的DDL语句来指定Binlog的消费方式。
  2. 定时批处理:对于出现问题需要补数据的情况,可以设置定时任务来对问题表进行批次处理,而不是每次都进行全量数据的同步。
  3. 维表更新策略:对于需要实时更新的维表,可以探索使用HBase、Kafka或MySQL等不同的组件作为FlinkSQL的source维表,选择最适合您业务场景的方案来确保能得到正确的结果。

总之,由于Flink的版本更新较快,建议您持续关注Flink官方社区和版本发布说明,以获取最新的功能支持和改进情况。同时,您也可以考虑与Flink社区进行交流,提出您的需求,因为社区的力量有时也能推动功能的实现和完善。希望这些建议能够对您有所帮助。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601787



问题五:flink 这个目前有计划吗 ? 啥时候能上线?

maxcomputer的同学说 关于 maxcomputer Transaction Table2.0 的连接器 会有flink 这里进行内置, 我想问一下这个目前有计划吗 ? 啥时候能上线?




参考答案:

关于MaxCompute Transaction Table2.0的Flink内置连接器的计划和上线时间,目前没有具体的公开信息。不过,根据相关信息,可以得知以下几点:

  1. MaxCompute与Flink的集成:已经有流程说明如何将Flink数据写入到MaxCompute表中,这表明两者之间存在一定程度的集成。
  2. MaxCompute连接器的支持情况:实时计算引擎VVR 2.0.0及以上版本支持MaxCompute连接器,这为Flink与MaxCompute的进一步集成提供了基础。
  3. Transaction Table2.0的特性:MaxCompute新增的Transaction Table2.0表类型支持近实时的数据存储和计算解决方案,这对于实现高效的数据处理具有重要意义。
  4. 新版Flink Connector插件:MaxCompute已经提供了新版的Flink Connector插件,该插件支持将Flink数据写入至MaxCompute的普通表和Transaction Table2.0类型表,这提高了Flink数据写入MaxCompute的便捷性。

综上所述,虽然没有明确的时间表表明Transaction Table2.0的Flink内置连接器何时上线,但考虑到阿里云在推动MaxCompute与Flink集成方面的努力,以及Transaction Table2.0本身的新特性,可以合理预期这样的连接器正在开发中或即将推出。对于具体的时间安排,建议持续关注阿里云官方发布的最新消息和更新。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601786

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
SQL JSON 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之写入Hudi时,遇到从 COW(Copy-On-Write)表类型转换为 MOR(Merge-On-Read)表类型时报字段错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1月前
|
SQL 数据采集 Oracle
实时计算 Flink版产品使用问题之如何读取oracle中的blob类型的数据
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1月前
|
JSON 资源调度 Kubernetes
实时计算 Flink版操作报错合集之解析JSON数组时,遇到报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
JSON 前端开发 JavaScript
MySQL 8.0 可以操作 JSON 了,牛逼。。。
MySQL 8.0 可以操作 JSON 了,牛逼。。。
231 0
|
JSON 前端开发 JavaScript
MySQL 8.0 可以操作 JSON 了,牛逼。。。
简单概述 不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似; 它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的; 查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE(xxx); 除普通的Json操作,额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作; 对Json栏位支持索引(结合Mysql8.0新特性,函数index); 一个可以支持部分的,原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_RE
578 0
|
1月前
|
存储 JSON JavaScript
【chat-gpt问答记录】python将数据存为json格式和yaml格式
【chat-gpt问答记录】python将数据存为json格式和yaml格式
38 1
|
17天前
|
JSON 文字识别 数据格式
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
|
20天前
|
存储 JSON JavaScript
使用JSONObject解析与生成JSON数据
使用JSONObject解析与生成JSON数据
|
20天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
Go怎么解析不定JSON数据?
在Go中处理不确定结构的JSON数据,可以使用`map[string]interface{}`来解析,它能适应各种JSON键值对,但需要类型检查。另一种方法是使用`json.RawMessage`保存原始JSON,之后按需解析。此外,`json.Number`用于处理任意精度的数字。当JSON字段类型未知时,可以先解码到`interface{}`并做类型断言。第三方库如gjson和jsonparser提供更灵活的解析选项。
|
2天前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何解析嵌套的JSON数据
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版