进阶——python——数据库处理之MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 进阶——python——数据库处理之MySQL

简介

MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一,它有着良好的性能,能够跨平台,支持分布式,能够承受高并发。如果还没有安装 MySQL,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html,安装参考:https://jingyan.baidu.com/article/fc07f989b298ca12ffe519b6.html

Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。

  • MySQL-python

MySQL-python 也称 MySQLdb,基于 C 库开发,曾经是一个十分流行的 MySQL 驱动,具有出色的性能,但其早已停更,仅支持 Python2,不支持 Python3,现在基本不推荐使用了,取而代之的是它的衍生版。

  • mysqlclient

MySQLdb 的 Fork 版本,完全兼容 MySQLdb,支持 Python3,它是 Django ORM 的依赖工具,如果你喜欢用原生 SQL 操作数据库,那么推荐使用它。

  • PyMySQL

PyMySQL 采用纯 Python 开发,兼容 MySQLdb,性能不如 MySQLdb,安装方便,支持 Python3。

  • peewee

peewee 是一个流行的 ORM 框架,实现了对象与数据库表的映射,兼容多种数据库,我们无需知道原生 SQL,只要了解面向对象的思想就可以简单、快速的操作相应数据库,支持 Python3。

  • SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个 ORM 框架,同时也支持原生 SQL,支持 Python3,它类似于 Java 的 Hibernate 框架。

实际操作

因为 MySQLdb 不支持 Python3,这里我们只介绍其中后 4 中方式的使用,先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。

CREATE TABLE student (
  id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name varchar(255) NOT NULL,
  age int(10) NOT NULL
);

mysqlclient

执行 pip install mysqlclient 进行安装,看一下具体操作。

新增

import MySQLdb
connect = MySQLdb.connect(
     # 主机
     host='localhost',
     # 端口号
     port=3306,
     # 用户名
     user='root',
     # 密码
     passwd='root',
     # 数据库名称
     db='test',
     # 指定字符的编、解码格式
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
# 先获取游标,再进行相应 SQL 操作
cursor = connect .cursor()
# 执行新增 SQL
sql = 'insert into student (name, age) values(%s,%s);'
data = [
    ('张三', '22'),
    ('李四', '23')
]
cursor.executemany(sql, data)
# 提交
connect.commit()
# 关闭
cursor.close()
connect.close()

查询

import MySQLdb
connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM student')
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
connect.close()

cursor 查看方法

  • fetchone() 获取结果集的下一行
  • fetchmany(size) 获取结果集的下几行务
  • fetchall() 获取结果集中剩下的所有行

修改

import MySQLdb
connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("UPDATE student SET name='张四' WHERE id = 1")
connect.commit()
cursor.close()
connect.close()

删除

import MySQLdb
connect = MySQLdb.connect(
     host='localhost',
     port=3306,
     user='root',
     passwd='root',
     db='test',
     use_unicode=True,
     charset='utf8')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM student WHERE id = 1")
connect.commit()
cursor.close()
connect.close()

PyMySQL

执行 pip install pymysql 进行安装,使用方式与 mysqlclient 基本类似。

import pymysql
connect = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8'
)
cursor = connect.cursor()
sql = 'insert into student (name, age) values(%s,%s);'
data = [
    ('张三', '22'),
    ('李四', '23')
]
cursor.executemany(sql, data)
connect.commit()
cursor.execute('SELECT * FROM student')
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
connect.close()

peewee

执行 pip install peewee 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

from peewee import *
# 连接数据库
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
# 映射类
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
# 创建表
db.create_tables([Teacher])

新增

from peewee import *
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
t1 = Teacher(name='张三', age=22)
t2 = Teacher(name='李四', age=33)
t3 = Teacher(name='王五', age=33)
t1.save()
t2.save()
t3.save()

查询

from peewee import *
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
# 查询单条数据
t = Teacher.get(Teacher.id == 1)
print('name:', t.name)
# 查询多条
ts = Teacher.select().where(Teacher.age == 33)
for t in ts:
    print('name:', t.name)

修改

from peewee import *
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
t = Teacher.update({Teacher.name: '张四'}).where(Teacher.id == 1)
t.execute()

删除

from peewee import *
db = MySQLDatabase('test',
                   host='localhost',
                   port=3306,
                   user='root',
                   passwd='root',
                   charset='utf8')
class Teacher(Model):
    id = AutoField(primary_key=True)
    name = CharField()
    age =  IntegerField()
    class Meta:
        database = db
Teacher.delete().where(Teacher.id == 2).execute()

SQLAlchemy

执行 pip install sqlalchemy 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

新增

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
ls = []
t1 = Teacher(name='张三', age=22)
t2 = Teacher(name='李四', age=33)
t3 = Teacher(name='王五', age=33)
ls.append(t1)
ls.append(t2)
ls.append(t3)
session.add_all(ls)
session.commit()
session.close()

查询

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
# 查询一条数据,filter 相当于 where 条件
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
print('---', t.name)
# 查询所有数据
ts = session.query(Teacher).filter(Teacher.age==33).all()
for t in ts:
    print('===', t.name)

修改

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
print('修改前名字-->', t.name)
t.name = '张四'
session.commit()
print('修改后名字-->', t.name)

删除

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8',
                       # 打印执行语句
                       echo=True,
                       # 连接池大小
                       pool_size=10,
                       # 指定时间内回收连接
                       pool_recycle=3600)
# 映射基类
Base = declarative_base()
# 具体映射类
class Teacher(Base):
    # 指定映射表名
    __tablename__ = 'teacher'
    # 映射字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))
    age = Column(Integer)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建 Session 类实例
session = Session()
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one()
session.delete(t)
session.commit()


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
25 1
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
28 4
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
87 1
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
62 2
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
92 4
|
6天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
51 0
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python怎么操作Mysql数据库
Python怎么操作Mysql数据库
91 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
python如何操作mysql数据库
python如何操作mysql数据库
55 0
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python 操作 MySQL 数据库
Python 操作 MySQL 数据库