考点:角度旋转、海龟坐标轴以及简单时间绘图算法以及海龟的定时器ontimer【Python习题10】

简介: 考点:角度旋转、海龟坐标轴以及简单时间绘图算法以及海龟的定时器ontimer【Python习题10】

考点:角度旋转、海龟坐标轴以及简单时间绘图算法【Python习题10】

解析:

  1. 坐标轴的设置使用turtle的mode方法,主要一般使用"logo"以及默认的标准坐标。如下我的画图示意

919a825efdf4abccef19757751c0d835.png

b6881c32a4f156c6f9a69b99128d8122.png

     以上图片画得不够好,请见谅,主要为了说明两个坐标轴的角度和默认方向。

   2.角度旋转主要涉及到两个函数,一个是right函数,一个是setheading函数。这里必须要注意的是setheading函数的角度旋转默认是按照坐标系的方向来的,而right函数是按照实际前进方向的左右来的,right函数跟坐标系没有关系了,因为right已经决定了方向是向右的,类似的向左旋转就使用left函数了。

   3.这里要注意的是写文字使用了write函数,这个函数在写的位置是当前点的位置的上方开始的,所以会导致数字位置错位,需要人工主动调整时钟的数字位置。

   4.时钟要走起来,就要使用时钟来触发,这里我们直接使用turtle的ontimer事件去触发我们每次要刷新的三个指针,注意,这个函数的第一个参数在调用函数的时候,不要写括号;而第二个参数的单位是毫秒。

   5.时钟的算法比较简单的,时分秒都使用系统的时间数值,从datetime库中去获取。计算时,因为一圈是360°,所以每一格就是360/60的度数,每次秒中指针的变化就直接按照这个度数乘以秒数即可。分钟指针也是类似于秒钟。不同的是小时指针,因为1小时的度数是360°/12,所以我们只要求出当前已经从0开始经历了多少小时即可知道应该转过的度数。而当前经历的小时数=实际的小时数+分钟所占的小时数,这里的分钟所占的小时数=实际分钟数/60即可。

运行效果如下图:

8960d0e211fe364fa3ddae9c1def298b.png

以上效果源代码:

"""
import turtle  #导入海龟库
import  datetime  #导入时间库
#画表盘函数
def drawPlanet():
    #画圆
    tp = turtle.Pen()
    tp.speed(0.1)
    # tp.dot(5)
    tp.penup()
    tp.forward(100)
    tp.setheading(-90)
    tp.pendown()
    # tp.dot(5)
    tp.circle(100)
    k=0
    #画边线
    for i in range(60):
        tp.penup()
        tp.home()
        tp.right(i*6)
        if i*6%5==0:
            tp.forward(80)
        else:
            tp.forward(90)
        tp.pendown()
        if i * 6 % 5 == 0:
            tp.forward(20)
        else:
            tp.forward(10)
    #数字
    tp.penup()
    tp.home()
    tp.forward(65)
    # tp.pendown()
    tp.setheading(180)
    tp.setpos(tp.pos()[0] - 5, tp.pos()[1]-5)
    tp.write(12)
    for i in range(0,12):
        tp.penup()
        tp.home()
        # tp.pendown()
        tp.right(30 * i)
        tp.forward(65)
        if i!=0:
            tp.setpos(tp.pos()[0]-3,tp.pos()[1]-5)
            tp.write(i)
#画指针函数
def drawPointer():
    global hpt,mpt,spt,tnpt
    cthour=datetime.datetime.now().hour
    ctminite=datetime.datetime.now().minute
    ctsecond=datetime.datetime.now().second
    print(cthour,ctminite,ctsecond)
    spt.clear()
    spt.home()
    spt.dot(5)
    spt.setheading(360/60*ctsecond)
    spt.pendown()
    spt.forward(70)
    spt.penup()
    mpt.clear()
    mpt.home()
    mpt.setheading(360/60*ctminite)
    mpt.pendown()
    mpt.forward(55)
    mpt.penup()
    hpt.clear()
    hpt.home()
    cthour=cthour if cthour<12 else cthour-12
    hpt.setheading(360/12*(cthour+ctminite/60))
    hpt.pendown()
    hpt.forward(40)
    hpt.penup()
    tnpt.clear()
    tnpt.penup()
    tnpt.home()
    tnpt.setheading(0)
    tnpt.forward(110)
    tnpt.setheading(90)
    tnpt.write("北京时间:")
    tnpt.forward(60)
    tnpt.pendown()
    tnpt.write(datetime.datetime.now().strftime("%Y{}%m{}%d{} %H:%M:%S").format("年","月","日"))
    turtle.ontimer(drawPointer,100)
turtle.title("刘金玉编程,模拟时钟")  #要记得老刘哦!
turtle.mode("logo")  #坐标轴模式的设置
turtle.tracer(False)  #取消逐步绘制,让其一步到位
drawPlanet()
hpt = turtle.Pen()  # 时钟
mpt = turtle.Pen()  # 分钟
spt = turtle.Pen()  # 秒钟
tnpt=turtle.Pen()#现在时间
drawPointer()
turtle.penup()
turtle.home()
turtle.color("blue")
turtle.write("刘金玉编程")
turtle.hideturtle()
turtle.done()

总结:

本节时钟绘制应该是很重要的知识要点,通过此题的训练,可以达到灵活使用海龟画图的中基本用法,灵活使用坐标轴、定时器,可以为未来绘制动态图形提供逻辑基础。

相关文章
|
6月前
|
算法 搜索推荐 JavaScript
基于python智能推荐算法的全屋定制系统
本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计,旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术,构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台,提升用户体验与行业数字化水平。
|
6月前
|
存储 监控 算法
监控电脑屏幕的帧数据检索 Python 语言算法
针对监控电脑屏幕场景,本文提出基于哈希表的帧数据高效检索方案。利用时间戳作键,实现O(1)级查询与去重,结合链式地址法支持多条件检索,并通过Python实现插入、查询、删除操作。测试表明,相较传统列表,检索速度提升80%以上,存储减少15%,具备高实时性与可扩展性,适用于大规模屏幕监控系统。
201 5
|
7月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
345 26
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
345 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
521 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
565 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
894 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
358 3
|
数据可视化 Python
Python 高级绘图:从基础到进阶的可视化实践
本文介绍了使用 Python 的强大绘图库 matplotlib 实现多种图表绘制的方法,包括简单的折线图、多条折线图、柱状图、饼图、散点图及 3D 图的绘制。通过具体代码示例展示了如何设置轴标签、标题、图例等元素,并指出了 matplotlib 支持更多高级绘图功能。来源:https://www.wodianping.com/app/2024-10/47112.html。
472 0
|
数据可视化 数据挖掘 API
《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化
第1章 准备工作第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础:数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整:聚合、合并和重塑 第9章 绘图和可视化第10章 数据聚合与分组运算第11章 时间序列第12章 pandas高级应用第13章 Python建模库介绍第14章 数据分析案例附录A NumPy高级应用附录B 更多关于IPython的内容(完) 信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。
2037 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务