1行Python代码,计算程序的运行时间,也可以用在算法和接口的调优上

简介: 太方便了!

有时候我们写了一段代码,想知道它运行时间,你会怎么做?

Python有一个第三方库叫:potime,提供了一个简便的方法,我们一起来看看吧。

1、下载

1行命令,下载第三方库

pip install potime

2、使用方法

例如上次我们的优化了根据内容查找文件的功能,使查找时间加快了N倍。

如果我们想测试一段代码:看看用Python在电脑里找出一个不记得名字,只记得内容的文件,需要多长时间,就可以用到potime这个库了。

代码如下

import office  # 导入自动化办公专用库
from potime import RunTime  # 导入计算代码运行时间的库


@RunTime  # 计算代码运行时间
def search_file():
    office.file.search_by_content(search_path='d://', content='程序员晚枫')  # 根据内容,查找文件


if __name__ == '__main__':
    search_file()  # 运行程序

运行结果如下

微信图片_20221214075518.png

使用说明

导入potime后,不用改变原有代码,直接在你想计算时间的方法上面,添加装饰器:@RunTime,就可以在程序运行后,看到运行结果了。

3、拓展应用

在工作中,有时我们需要做一些算法或者接口的调优,加快运行时间。这个potime也可以直接用在算法或者接口的调优上。

例如对flask接口的测试,代码如下:

# coding=utf-8
from flask import Flask
from potime import RunTime  # 导入时间计算模块

# 创建flask应用程序
app = Flask(__name__)


# 写一个函数来处理浏览器发送过来的请求
@app.route("/")  # 当访问网址时,默认执行下面函数
@RunTime  # 计算当前接口的运行时间
def index():
    a = 0
    for i in range(1000000):
        a = a + i
    return 'weclome to python-office'


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)  # 启动应用程序

微信图片_20221214075526.png

如上图index方法所示,直接在接口对应的方法上,添加@RunTime即可。

4、参考资料


相关文章
|
10月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
10月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
408 100
|
10月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
628 95
|
10月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
556 88
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
810 0
|
10月前
|
数据采集 分布式计算 并行计算
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
509 2
|
11月前
|
传感器 机器学习/深度学习 编解码
MATLAB|主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性
MATLAB|主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性
416 3
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
434 8
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
488 8

推荐镜像

更多