前 言
这本书结合了我的三大爱好：算法、Python编程及诠释事物。对我来说，这三项都是美学问题——找出让事情尽善尽美的方法。这就需要我们首先去发现相关事物的精华所在，然后精雕细琢，使其发光发亮，或至少比原先要闪亮一些。当然，由于某些材料表面的杂质太多，加工的结果可能会有些不尽人意。但幸运的是，本书中所涉及的内容大多都是现成品，因为我所写的都是一些久负盛名的算法及其论证，采用的也是最受欢迎的编程语言之一。至于在诠释事物方面，我一直在努力试着让事情变得尽可能显而易见一些。但即便如此，我也肯定还有许多失败的地方。如果读者有任何对本书的改进建议，我都非常乐意听取。没准这其中的某些意见会成就本书将来的修订版呢！但就目前来说，我还希望读者能享受这本书，用你们的洞察力去重新发现一些玩法，并且去实际运行它们。如果可能的话，用它制造出一些“可怕”的东西也行。总之，想怎么玩就怎么玩吧！
目 录
[第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.1.1 本书将主要涉及以下内容
1.1.2 本书还将简单或部分涉及以下内容
1.1.3 本书不会涉足以下领域
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
[第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.2.1 我看不懂这些希腊文
2.2.2 交通规则
2.2.3 让我们拿渐近性问题练练吧
2.2.4 三种重要情况
2.2.5 实证式算法评估
2.3 图与树的实现
2.3.1 邻接列表及其类似结构
2.3.2 邻接矩阵
2.3.3 树的实现
2.3.4 多种表示法
2.4 请提防黑盒子
2.4.1 隐性平方级操作
2.4.2 浮点运算的麻烦
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
