新年迈出Java后台服务器与数据库交互第一步&2022最新通用Java8&jdbc8连接mysql8数据库进行增删改查等基本操作详解(IDEA),jar包导入,图片等文件流,批量操作

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 新年迈出Java后台服务器与数据库交互第一步&2022最新通用Java8&jdbc8连接mysql8数据库进行增删改查等基本操作详解(IDEA),jar包导入,图片等文件流,批量操作

文章目录


一、JDBC下载与导入

二、获取连接

三、PreparedStatement类操作数据库

四、操作BLOB类型字段(图片视频等)

五、Batch批量插入


一、JDBC下载与导入


1、jar包下载


👇👇👇划至文末有mysql-connector-java-8.0.27.jar的阿里云盘链接🔗,已经只留下有用的jar包文件了,下载即可用。


2、导入(IDEA)


①在工程下新建一个文件夹(可以命名为libs)


123ec416035241f885d6514b619b2d0d.png


②将下载的jar包复制粘贴到该文件夹里面,然后右键该文件夹选择"Add as Library"


46c27b5bb8194b8aaf4d3f21076b72a2.png


二、获取连接


1、创建配置文件jdbc.properties


配置信息如下:


user=用户(root)
password=数据库密码
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&character=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver



说明:


 
         


使用配置文件的好处:实现了代码和数据的分离,如果需要修改配置信息,直接在配置文件中修改,不需要深入代码;如果修改了配置信息,省去重新编译的过程。


2、使用DriverManager获取连接


import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.Properties;
 /**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-11-21:51
 * @Description:
 */
public class jdbcLinked {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、加载配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        //2、读取配置信息
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
        //3、加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //4、获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println(conn);
    }
}


三、PreparedStatement类操作数据库


1、PreparedStatement介绍


①通过调用获取连接时生成的 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象。


②PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句。


③PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数。setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值。


2、PreparedStatement vs Statement


①PreparedStatement 可以防止 SQL 注入问题,且提高代码的可读性和可维护性。


②PreparedStatement 能最大可能提高性能:

DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用,所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义,事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。(语法检查,语义检查,翻译成二进制命令,缓存)


③PreparedStatement 便于操作BLOB类型字段(图片视频等文件数据)。


④PreparedStatement 更适于批量操作。


3、Java与SQL对应数据类型转换表


042a7a120ef34f759cd9d90b7e33d4ce.png


4、使用PreparedStatement实现通用增、删、改操作


这里所说的通用是针对于同一数据库下的不同表或同一张表的不同DML。


①工具类(包括获取连接,通用增删改,关闭连接)


package utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-14:34
 * @Description:操作数据库的工具类
 */
public class jdbcUtils {
    /**
     * @Description 获取数据库连接
     * @Param []
     * @return java.sql.Connection
     **/
    public static Connection getSqlConnection() throws Exception{
        //1、加载配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        //2、读取配置信息
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
        //3、加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //4、获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        return conn;
    }
    /**
     * @Description 关闭连接和Statement资源
     * @Param [conn, ps]
     * @return void
     **/
    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps){
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
  //重载
    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps, ResultSet res){
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (res != null) res.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * @Description 通用增删改操作
     * @Param [sql, args]
     * @return void
     **/
    public static int updateDate(String sql, Object... args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //获取数据库连接
            conn = getSqlConnection();
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //执行操作
            return ps.executeUpdate(); //返回操作的字段数,没有则为0
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源
            closeResource(conn, ps);
        }
        return 0;
    }
}


②测试类


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-20:51
 * @Description:
 */
public class comUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "update `order` set order_name = ? where order_id < ?";
        int bb = jdbcUtils.updateDate(sql, "BB", 4);
        System.out.println(bb);
    }
}


5、使用PreparedStatement实现通用查询操作


这里所说的通用是针对同一数据库下的不同表或者同一张表的不同查询字段数。而要实现不同表的通用,则首先需要创建相应的不同Java类,即依据ORM思想。


/*
 * ORM编程思想(object relational mapping)
 * 一个数据表对应一个Java类
 * 表中的一条记录对应Java类的一个对象,一个字段对应Java类的一个属性
 */


例如,我这里的数据库中有一张customers表,因此我需要创建一个customers类。


package javabean;
import java.sql.Date;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-21:08
 * @Description: customers表对应的Java类
 */
public class Customers {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    private Date birth;
    public Customers() {
    }
    public Customers(int id, String name, String email, Date birth) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.birth = birth;
    }
    public int getId() {
        return id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public String getEmail() {
        return email;
    }
    public Date getBirth() {
        return birth;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Customers{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", email='" + email + '\'' +
                ", birth=" + birth +
                '}';
    }
}


①工具类(连接与关闭),即调用上面的Utils


②通用查询类


import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-20:45
 * @Description:
 */
public class Query {
    public static <T> List<T> Query(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
        ArrayList<T> ts = new ArrayList<>();
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet res = null;
        try {
            //获取连接
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //获取结果集
            res = ps.executeQuery();
            //获取结果集元数据
            ResultSetMetaData metaData = res.getMetaData();
            //获取列数
            int columnCount = metaData.getColumnCount();
            //处理结果集数据
            while (res.next()){
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    Object value = res.getObject(i + 1); //获取列值
                    String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i + 1); //获取列的别名
                    //通过反射实现
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t,value);
                }
                ts.add(t);
            }
            return ts;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps,res);
        }
        return null;
    }
}


四、操作BLOB类型字段(图片视频等)


1、MySQL BLOB类型


MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据。插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。


MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外,他们是等同的)


424d56e28585411f8717ebb35b60a157.png


实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。但需要注意的是,如果存储的文件过大,数据库的性能会下降。


如果在指定了相关的Blob类型以后,还报错:xxx too large,那么需要在mysql的安装目录下,打开my.ini文件最后加上 max_allowed_packet=16M 。修改my.ini文件之后,需要重新启动mysql服务才能生效。(找不到my.ini文件或者无法修改可以留言或者私信)


2、向数据表中增(改)大数据类型


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-22:13
 * @Description:
 */
public class Blob01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //获取连接
        Connection conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
        //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
        String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo) values(?,?,?,?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        //填充占位符
        ps.setObject(1,"叶绿体");
        ps.setObject(2,"yelvti@163.com");
        ps.setObject(3,"2000-01-01");
            //即以流的形式读取图片文件后再添加到数据库中(增和改类似)
        FileInputStream photo = new FileInputStream(new File("a.jpg"));
        ps.setObject(4,photo);
        //执行
        ps.execute();
        //关闭连接
        jdbcUtils.closeResource(conn,ps);
    }
}


3、从数据库表中读取大数据类型


package jdbc;
import javabean.Customers;
import utils.jdbcUtils;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-22:34
 * @Description:这里以customer表为例,该表中有一photo图片类型数据
 */
public class Blob02 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet res = null;
        InputStream is = null;
        FileOutputStream os = null;
        try {
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            String sql = "select id,name,email,birth,photo from customers where id = ?";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.setObject(1,16);
            res = ps.executeQuery();
            while (res.next()){
                int id = res.getInt("id");
                String name = res.getString("name");
                String email = res.getString("email");
                Date birth = res.getDate("birth");
                Customers customers = new Customers(id, name, email, birth);
                System.out.println(customers);
                //以二进制流的形式读取下来写到本地
                Blob photo = res.getBlob("photo");
                is = photo.getBinaryStream();
                os = new FileOutputStream("zhuyin.jpg");
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int len = 0;
                while ((len = is.read(buffer)) != -1){
                    os.write(buffer,0,len);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                if (is != null) is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                if (os != null) os.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps,res);
        }
    }
}


五、Batch批量插入


1、批量执行SQL语句


当需要成批插入或者更新记录时,可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常比单独提交处理具有更高的效率。


JDBC 的批量处理语句包括下面三个方法:

①addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或参数;

②executeBatch():执行批量处理语句;

③clearBatch():清空缓存的数据。


2、高效的批量插入


mysql服务器默认是关闭批量处理的,我们需要通过一个参数,让mysql开启批处理的支持。即将 ?rewriteBatchedStatements=true 补充在配置文件jdbc.properties的 url 的参数位置。


举例:向数据表goods中插入20000条数据


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-14-12:09
 * @Description: 批量操作
 */
public class goods {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            long begin = System.currentTimeMillis();
            //获取连接
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            //设置为不可自动提交
            conn.setAutoCommit(false);
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            String sql = "insert into goods(name) value(?)";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符,使用Batch积攒要执行的sql
            for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
                ps.setString(1, "name" + i);
                //攒sql
                ps.addBatch();
                //执行(这里设置为每5000条执行一次)
                if (i % 5000 == 0){
                    ps.executeBatch();
                    //清空
                    ps.clearBatch();
                }
            }
            //使其提交
            conn.commit();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("花费的时间为:" + (end - begin));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭连接
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps);
        }
    }
}


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
XML Java 数据库连接
性能提升秘籍:如何高效使用Java连接池管理数据库连接
在Java应用中,数据库连接管理至关重要。随着访问量增加,频繁创建和关闭连接会影响性能。为此,Java连接池技术应运而生,如HikariCP。本文通过代码示例介绍如何引入HikariCP依赖、配置连接池参数及使用连接池高效管理数据库连接,提升系统性能。
27 5
|
17天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
31 3
|
17天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
34 2
|
17天前
|
Java 数据库连接 数据库
如何构建高效稳定的Java数据库连接池,涵盖连接池配置、并发控制和异常处理等方面
本文介绍了如何构建高效稳定的Java数据库连接池,涵盖连接池配置、并发控制和异常处理等方面。通过合理配置初始连接数、最大连接数和空闲连接超时时间,确保系统性能和稳定性。文章还探讨了同步阻塞、异步回调和信号量等并发控制策略,并提供了异常处理的最佳实践。最后,给出了一个简单的连接池示例代码,并推荐使用成熟的连接池框架(如HikariCP、C3P0)以简化开发。
37 2
|
17天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
16 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
什么是阿里云GPU云服务器?GPU服务器优势、使用和租赁费用整理
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。作为亚太领先的云服务提供商,阿里云的GPU云服务器具备灵活的资源配置、高安全性和易用性,支持多种计费模式,帮助企业高效应对计算密集型任务。
|
8天前
|
存储 分布式计算 固态存储
阿里云2核16G、4核32G、8核64G配置云服务器租用收费标准与活动价格参考
2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8,这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群和数据库,缓存等内存密集型场景,因此,多为企业级用户选择。目前2核16G配置按量收费最低收费标准为0.54元/小时,按月租用标准收费标准为260.44元/1个月。4核32G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为1.08元/小时,按月租用标准收费标准为520.88元/1个月。8核64G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为2.17元/小时,按月租用标准收费标准为1041.77元/1个月。本文介绍这些配置的最新租用收费标准与活动价格情况,以供参考。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU价格收费标准_GPU优势和使用说明
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等场景。作为亚太领先的云服务商,阿里云GPU云服务器具备高灵活性、易用性、容灾备份、安全性和成本效益,支持多种实例规格,满足不同业务需求。
|
14天前
|
弹性计算
阿里云2核16G服务器多少钱一年?亲测价格查询1个月和1小时收费标准
阿里云2核16G服务器提供多种ECS实例规格,内存型r8i实例1年6折优惠价为1901元,按月收费334.19元,按小时收费0.696221元。更多规格及详细报价请访问阿里云ECS页面。
52 9
|
11天前
|
监控 Ubuntu Linux
使用VSCode通过SSH远程登录阿里云Linux服务器异常崩溃
通过 VSCode 的 Remote - SSH 插件远程连接阿里云 Ubuntu 22 服务器时,会因高 CPU 使用率导致连接断开。经排查发现,VSCode 连接根目录 ".." 时会频繁调用"rg"(ripgrep)进行文件搜索,导致 CPU 负载过高。解决方法是将连接目录改为"root"(或其他具体的路径),避免不必要的文件检索,从而恢复正常连接。