新年迈出Java后台服务器与数据库交互第一步&2022最新通用Java8&jdbc8连接mysql8数据库进行增删改查等基本操作详解(IDEA),jar包导入,图片等文件流,批量操作

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 新年迈出Java后台服务器与数据库交互第一步&2022最新通用Java8&jdbc8连接mysql8数据库进行增删改查等基本操作详解(IDEA),jar包导入,图片等文件流,批量操作

文章目录


一、JDBC下载与导入

二、获取连接

三、PreparedStatement类操作数据库

四、操作BLOB类型字段(图片视频等)

五、Batch批量插入


一、JDBC下载与导入


1、jar包下载


👇👇👇划至文末有mysql-connector-java-8.0.27.jar的阿里云盘链接🔗,已经只留下有用的jar包文件了,下载即可用。


2、导入(IDEA)


①在工程下新建一个文件夹(可以命名为libs)


123ec416035241f885d6514b619b2d0d.png


②将下载的jar包复制粘贴到该文件夹里面,然后右键该文件夹选择"Add as Library"


46c27b5bb8194b8aaf4d3f21076b72a2.png


二、获取连接


1、创建配置文件jdbc.properties


配置信息如下:


user=用户(root)
password=数据库密码
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&character=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true
driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver



说明:


 
         


使用配置文件的好处:实现了代码和数据的分离,如果需要修改配置信息,直接在配置文件中修改,不需要深入代码;如果修改了配置信息,省去重新编译的过程。


2、使用DriverManager获取连接


import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.Properties;
 /**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-11-21:51
 * @Description:
 */
public class jdbcLinked {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、加载配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        //2、读取配置信息
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
        //3、加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //4、获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println(conn);
    }
}


三、PreparedStatement类操作数据库


1、PreparedStatement介绍


①通过调用获取连接时生成的 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象。


②PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句。


③PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数。setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值。


2、PreparedStatement vs Statement


①PreparedStatement 可以防止 SQL 注入问题,且提高代码的可读性和可维护性。


②PreparedStatement 能最大可能提高性能:

DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用,所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义,事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。(语法检查,语义检查,翻译成二进制命令,缓存)


③PreparedStatement 便于操作BLOB类型字段(图片视频等文件数据)。


④PreparedStatement 更适于批量操作。


3、Java与SQL对应数据类型转换表


042a7a120ef34f759cd9d90b7e33d4ce.png


4、使用PreparedStatement实现通用增、删、改操作


这里所说的通用是针对于同一数据库下的不同表或同一张表的不同DML。


①工具类(包括获取连接,通用增删改,关闭连接)


package utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-14:34
 * @Description:操作数据库的工具类
 */
public class jdbcUtils {
    /**
     * @Description 获取数据库连接
     * @Param []
     * @return java.sql.Connection
     **/
    public static Connection getSqlConnection() throws Exception{
        //1、加载配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        //2、读取配置信息
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
        //3、加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //4、获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        return conn;
    }
    /**
     * @Description 关闭连接和Statement资源
     * @Param [conn, ps]
     * @return void
     **/
    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps){
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
  //重载
    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps, ResultSet res){
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (res != null) res.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * @Description 通用增删改操作
     * @Param [sql, args]
     * @return void
     **/
    public static int updateDate(String sql, Object... args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //获取数据库连接
            conn = getSqlConnection();
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //执行操作
            return ps.executeUpdate(); //返回操作的字段数,没有则为0
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源
            closeResource(conn, ps);
        }
        return 0;
    }
}


②测试类


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-20:51
 * @Description:
 */
public class comUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "update `order` set order_name = ? where order_id < ?";
        int bb = jdbcUtils.updateDate(sql, "BB", 4);
        System.out.println(bb);
    }
}


5、使用PreparedStatement实现通用查询操作


这里所说的通用是针对同一数据库下的不同表或者同一张表的不同查询字段数。而要实现不同表的通用,则首先需要创建相应的不同Java类,即依据ORM思想。


/*
 * ORM编程思想(object relational mapping)
 * 一个数据表对应一个Java类
 * 表中的一条记录对应Java类的一个对象,一个字段对应Java类的一个属性
 */


例如,我这里的数据库中有一张customers表,因此我需要创建一个customers类。


package javabean;
import java.sql.Date;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-12-21:08
 * @Description: customers表对应的Java类
 */
public class Customers {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    private Date birth;
    public Customers() {
    }
    public Customers(int id, String name, String email, Date birth) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.birth = birth;
    }
    public int getId() {
        return id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public String getEmail() {
        return email;
    }
    public Date getBirth() {
        return birth;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Customers{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", email='" + email + '\'' +
                ", birth=" + birth +
                '}';
    }
}


①工具类(连接与关闭),即调用上面的Utils


②通用查询类


import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-20:45
 * @Description:
 */
public class Query {
    public static <T> List<T> Query(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
        ArrayList<T> ts = new ArrayList<>();
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet res = null;
        try {
            //获取连接
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //获取结果集
            res = ps.executeQuery();
            //获取结果集元数据
            ResultSetMetaData metaData = res.getMetaData();
            //获取列数
            int columnCount = metaData.getColumnCount();
            //处理结果集数据
            while (res.next()){
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    Object value = res.getObject(i + 1); //获取列值
                    String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i + 1); //获取列的别名
                    //通过反射实现
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t,value);
                }
                ts.add(t);
            }
            return ts;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭资源
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps,res);
        }
        return null;
    }
}


四、操作BLOB类型字段(图片视频等)


1、MySQL BLOB类型


MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据。插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。


MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外,他们是等同的)


424d56e28585411f8717ebb35b60a157.png


实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。但需要注意的是,如果存储的文件过大,数据库的性能会下降。


如果在指定了相关的Blob类型以后,还报错:xxx too large,那么需要在mysql的安装目录下,打开my.ini文件最后加上 max_allowed_packet=16M 。修改my.ini文件之后,需要重新启动mysql服务才能生效。(找不到my.ini文件或者无法修改可以留言或者私信)


2、向数据表中增(改)大数据类型


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-22:13
 * @Description:
 */
public class Blob01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //获取连接
        Connection conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
        //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
        String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo) values(?,?,?,?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        //填充占位符
        ps.setObject(1,"叶绿体");
        ps.setObject(2,"yelvti@163.com");
        ps.setObject(3,"2000-01-01");
            //即以流的形式读取图片文件后再添加到数据库中(增和改类似)
        FileInputStream photo = new FileInputStream(new File("a.jpg"));
        ps.setObject(4,photo);
        //执行
        ps.execute();
        //关闭连接
        jdbcUtils.closeResource(conn,ps);
    }
}


3、从数据库表中读取大数据类型


package jdbc;
import javabean.Customers;
import utils.jdbcUtils;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-13-22:34
 * @Description:这里以customer表为例,该表中有一photo图片类型数据
 */
public class Blob02 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet res = null;
        InputStream is = null;
        FileOutputStream os = null;
        try {
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            String sql = "select id,name,email,birth,photo from customers where id = ?";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.setObject(1,16);
            res = ps.executeQuery();
            while (res.next()){
                int id = res.getInt("id");
                String name = res.getString("name");
                String email = res.getString("email");
                Date birth = res.getDate("birth");
                Customers customers = new Customers(id, name, email, birth);
                System.out.println(customers);
                //以二进制流的形式读取下来写到本地
                Blob photo = res.getBlob("photo");
                is = photo.getBinaryStream();
                os = new FileOutputStream("zhuyin.jpg");
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int len = 0;
                while ((len = is.read(buffer)) != -1){
                    os.write(buffer,0,len);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                if (is != null) is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                if (os != null) os.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps,res);
        }
    }
}


五、Batch批量插入


1、批量执行SQL语句


当需要成批插入或者更新记录时,可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常比单独提交处理具有更高的效率。


JDBC 的批量处理语句包括下面三个方法:

①addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或参数;

②executeBatch():执行批量处理语句;

③clearBatch():清空缓存的数据。


2、高效的批量插入


mysql服务器默认是关闭批量处理的,我们需要通过一个参数,让mysql开启批处理的支持。即将 ?rewriteBatchedStatements=true 补充在配置文件jdbc.properties的 url 的参数位置。


举例:向数据表goods中插入20000条数据


package jdbc;
import utils.jdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
/**
 * @Author: Yeman
 * @Date: 2022-01-14-12:09
 * @Description: 批量操作
 */
public class goods {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            long begin = System.currentTimeMillis();
            //获取连接
            conn = jdbcUtils.getSqlConnection();
            //设置为不可自动提交
            conn.setAutoCommit(false);
            //预编译sql语句,获取PreparedStatement实例
            String sql = "insert into goods(name) value(?)";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符,使用Batch积攒要执行的sql
            for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
                ps.setString(1, "name" + i);
                //攒sql
                ps.addBatch();
                //执行(这里设置为每5000条执行一次)
                if (i % 5000 == 0){
                    ps.executeBatch();
                    //清空
                    ps.clearBatch();
                }
            }
            //使其提交
            conn.commit();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("花费的时间为:" + (end - begin));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭连接
            jdbcUtils.closeResource(conn,ps);
        }
    }
}


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
6月前
|
安全
基于Reactor模式的高性能服务器之Acceptor组件(处理连接)
本节介绍了对底层 Socket 进行封装的设计与实现,通过 `Socket` 类隐藏系统调用细节,提供简洁、安全、可读性强的接口。重点包括 `Socket` 类的核心作用(管理 `sockfd_`)、成员函数的功能(如绑定地址、监听、接受连接等),以及 `Acceptor` 组件的职责:监听连接、接收新客户端连接并分发给上层处理。同时说明了 `Acceptor` 与 `EventLoop` 和 `TcpServer` 的协作关系,并展示了其成员变量和关键函数的工作机制。
149 2
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】Oracle客户端与服务器端连接建立的过程
Oracle数据库采用客户端-服务器架构,客户端通过其网络环境与服务器通信,实现数据库访问。监听程序负责建立连接,通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。
271 0
|
存储 SQL 关系型数据库
PHP与数据库交互:从基础到进阶
【10月更文挑战第9天】在编程的世界里,数据是流动的血液,而数据库则是存储这些珍贵资源的心脏。PHP作为一门流行的服务器端脚本语言,其与数据库的交互能力至关重要。本文将带你从PHP与数据库的基本连接开始,逐步深入到复杂查询的编写和优化,以及如何使用PHP处理数据库结果。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技巧,让你在PHP和数据库交互的道路上更加从容不迫。
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Unity连接Mysql数据库 增 删 改 查
在 Unity 中连接 MySQL 数据库,需使用 MySQL Connector/NET 作为数据库连接驱动,通过提供服务器地址、端口、用户名和密码等信息建立 TCP/IP 连接。代码示例展示了如何创建连接对象并执行增删改查操作,确保数据交互的实现。测试代码中,通过 `MySqlConnection` 类连接数据库,并使用 `MySqlCommand` 执行 SQL 语句,实现数据的查询、插入、删除和更新功能。
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
567 12
|
关系型数据库 MySQL Java
Servlet+MySQL增删改查 原文出自[易百教程] 转载请保留原文链接: https://www.yiibai.com/geek/1391
对于任何项目开发,创建,读取,更新和删除(CRUD)记录操作是应用程序的一个最重要部分。
301 20
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
5022 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
存储 SQL API
探索后端开发:构建高效API与数据库交互
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,后端开发是连接用户界面和数据存储的桥梁。本文深入探讨如何设计高效的API以及如何实现API与数据库之间的无缝交互,确保数据的一致性和高性能。我们将从基础概念出发,逐步深入到实战技巧,为读者提供一个清晰的后端开发路线图。
|
监控 网络安全 调度
Quartz.Net整合NetCore3.1,部署到IIS服务器上后台定时Job不被调度的解决方案
解决Quartz.NET在.NET Core 3.1应用中部署到IIS服务器上不被调度的问题,通常需要综合考虑应用配置、IIS设置、日志分析等多个方面。采用上述策略,结合细致的测试和监控,可以有效地提高定时任务的稳定性和可靠性。在实施任何更改后,务必进行充分的测试,以验证问题是否得到解决,并监控生产环境的表现,确保长期稳定性。
1022 1
|
关系型数据库 MySQL
MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)
MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)
797 5

推荐镜像

更多