吴恩达算是我的启蒙导师了，很早之前就是看他的他的经典课程《机器学习》，这个课 2012 年上线，十年间近 500 万人注册。
最近他的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了 course 1 并拿到了证书
学习这套课程不但让我重温了很多知识，也让我看到了吴恩达团队创作课程的用心，因为我本身也经常写技术科普文章，那种专注于核心思想，由浅入深，自下而上把一系列知识点串起来成为一个系统知识的写作手法是我一直追求的，而吴恩达将此手法应用的炉火纯青。
这套课程真的又进化了，相信大家看完自然会和我有一样的感受。
下面我就将如何免费注册，学习，拿证和一些注意点向大家分享一下。
注册
课程地址：
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
这个专项下面细分了三个课程，分别是
- Supervised Machine Learning: Regression and Classification（监督式机器学习：回归和分类）
- Advanced Learning Algorithms（高级学习算法）
- Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning（无监督学习，推荐系统，以及强化学习）
因为每门课都是免费试听7天，建议大家分开注册,学完一门再注册下一门。
这里有个难点，注册课程必须有PayPal 或 visa or mastercard等，如果没有可能就无解了。
听说Apple store 里的 cousera app 可以用Apple Pay绑定的其他卡，我没有测试。
注册完成我建议就直接去到My Purchases里点取消注册，或者直接锁卡。
不小心忘了这事的话，每月会从你的卡里扣费。
学习
其实没什么好说的，大家认真看视频就行了，认真=全神贯注。里面的小测试都很简单，只要你认真听了。
每个week结束会有编程题，其实也不难，jupyter notebook里的markdown还有下面的提示足够让你写出代码了。
学完就能申请证书，是电子的哈，可以下载PDF。
tips
1 没有PayPay和visa卡的同学，或者不想拿证只想学习的同学可以直接去B站搜吴恩达 2022，有热心up已经搬运了。
2 cousera 的视频精彩刷不出来，有很多解决方案，我是改了hosts文件，大家可以试试。
用记事本打开HOSTS，位置在C:\Windows\System32\drivers\etc\HOSTS
把下面内容copy进去即可
99.84.199.180 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net 54.230.96.102 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net 54.230.96.57 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net 54.230.96.221 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
最后，祝大家学习顺利，本文如有帮助，还请点赞，转发支持。
