逻辑回归模型
Logistic分布
分布函数
密度函数
逻辑回归模型
比较上述两个条件概率值,将实例x分到概率大的那一类
记
则,逻辑回归模型如下
另:事件发生概率为p,则该事件的几率(odds)为p/(1-p),对数几率为logit(p)=log(p/1-p)
所以
即,逻辑回归模型中,Y=1的对数几率是x的线性函数
逻辑回归模型参数估计
极大似然估计法
设:
似然函数为
对数似然函数为
对于L(w)求极大值,得w的估计值
多项逻辑回归模型