Kafka、Logstash、Nginx日志收集入门
Nginx作为网站的第一入口，其日志记录了除用户相关的信息之外，还记录了整个网站系统的性能，对其进行性能排查是优化网站性能的一大关键。
Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。一般情景下，Logstash用来和ElasticSearch和Kibana搭配使用，简称ELK。
kafka是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的一个开源系统，作为hadoop生态系统的一部分，被各种商业公司广泛应用。它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。
下面是日志系统的搭建
一、Nginx日志
为了配合ELK的使用，把日志变成json的格式，方便ElasticSearch对其检索。
log_format main ''{"@timestamp":"$time_iso8601",'' ''"host": "$server_addr",'' ''"clientip": "$remote_addr",'' ''"size": $body_bytes_sent,'' ''"responsetime": $request_time,'' ''"upstreamtime": "$upstream_response_time",'' ''"upstreamhost": "$upstream_addr",'' ''"http_host": "$host",'' ''"url": "$uri",'' ''"xff": "$http_x_forwarded_for",'' ''"referer": "$http_referer",'' ''"agent": "$http_user_agent",'' ''"status": "$status"}''; access_log logs/access.log main;
然后执行nginx -t检验配置，nginx -s reload重启nginx即可。
注意：
1.这里的单引号用来标识不换行使用的，如果没有的话，Logstash会每一行都发送一次。
2.格式一定一定要规范。
二、Logstash
下载安装的具体请看Logstash官网，这里只讲讲如何配置，
输入
input { file { type => "nginx_access" path => "/usr/share/nginx/logs/access.log" codec => "json" } }
过滤
filter，由于没有涉及到很复杂的手机，所以不填
输出
output {
stdout{
codec => rubydebug
}
kafka {
bootstrap_servers => “119.29.188.224:9092” #生产者
topic_id => “nginx-access-log” #设置写入kafka的topic
# compression_type => "snappy" #消息压缩模式，默认是none，可选gzip、snappy。 codec => json #一定要加上这段，不然传输错误，${message} } elasticsearch { hosts => "119.29.188.224:9200" #Elasticsearch 地址，多个地址以逗号分隔。 index => "logstash-%!{(MISSING)type}-%!{(MISSING)+YYYY.MM.dd}" #索引命名方式，不支持大写字母（Logstash除外） document_type => "%!{(MISSING)type}" #文档类型 } }
具体字段：
stdout：控制台输出，方便tail -f查看，可不要
kafka：输出到kafka，bootstrap_servers指的是kafka的地址和端口，topic_id是每条发布到kafka集群的消息属于的类别，其中codec一定要设置为json，要不然生产者出错，导致消费者是看到${message}。
elasticsearch：输出到elasticsearch，hosts指的是elasticsearch的地址和端口，index指的命名方式
然后启动Logstash：
nohup bin/logstash -f config/nginxlog2es.conf –path.data=tmp &
tail -f 查看nohup
三、kafka
目前的云服务器都用了NAT转换公网，如果不开启外网，kafka会默认使用内网私有地址访问，所以要开启外网访问
只需要在config/server.properties里加入：
advertised.host.name=119.29.188.224
改变默认端口：
advertised.host.port=9200
启动步骤：
（1）ZooKeeper启动
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
（2）启动Kafka
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
（3）创建一个topic
bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper localhost:2181 –replication-factor 1 –partitions 1 –topic test
查看topic数量
bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper localhost:2181
（4）生产者发送消息
bin/kafka-console-producer.sh –broker-list localhost:9092 –topic test
（5）消费者接收消息
bin/kafka-console-consumer.sh –bootstrap-server localhost:9092 –topic test –from-beginning
删除
删除kafka存储的日志，在kafka的config/server.properties的log.dirs=/tmp/kafka-logs查看
四、Spring Boot与Kafka多模块的Spring Boot与Kafka
（1）在pom.xml中添加：
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-releasetrain</artifactId> <version>Fowler-SR2</version> <scope>import</scope> <type>pom</type> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
（2）在消费者模块中添加：
<parent> <artifactId>micro-service</artifactId> <groupId>micro-service</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent>
配置文件：
# 本地运行端口 server.port=8082 # kafka地址和端口 spring.kafka.bootstrap-servers=119.29.188.224:9092 # 指定默认消费者group id spring.kafka.consumer.group-id=myGroup # 指定默认topic id spring.kafka.template.default-topic=nginx-access-log # 指定listener 容器中的线程数，用于提高并发量 spring.kafka.listener.concurrency=3 # 偏移量，最好使用latest，earily会从kafka运行起开始一直发送 spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest # 心跳检测 spring.kafka.consumer.heartbeat-interval=100
（5）接收消息
@Component public class MsgConsumer { @KafkaListener(topics = {"nginx-access-log"}) public void processMessage(String content) { System.out.println(content); } }
（6）测试
错误记录
(1)与Spring的包冲突：
Error starting ApplicationContext. To display the auto-configuration report re-run your application with ''debug'' enabled. 2018-01-05 11:10:47.947 ERROR 251848 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application startup failed org.springframework.context.ApplicationContextException: Unable to start embedded container; nested exception is org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerException: Unable to start embedded Tomcat at org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedWebApplicationContext.onRefresh(EmbeddedWebApplicationContext.java:137) ~[spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:537) ~[spring-context-4.3.11.RELEASE.jar:4.3.11.RELEASE] at org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedWebApplicationContext.refresh(EmbeddedWebApplicationContext.java:122) ~[spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:693) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:360) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:303) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1118) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1107) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
解决办法：去掉父pom.xml文件里所有关于spring的包，只保留spring boot的即可
（2）消费者只接受到${message}消息
解决办法：
一定要在output的kafka中添加
codec => json
