《机器学习系统设计:Python语言实现》一2.9 总结-阿里云开发者社区

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《机器学习系统设计:Python语言实现》一2.9 总结

简介:

.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第2章,第2.9节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.9 总结

我们已经浏览了基本的机器学习工具包,及其在一些简单数据集上的应用示例。你可能会开始疑惑,如何在真实世界的问题中应用这些工具。我们所讨论的库之间有相当大的重叠。许多库能够完成同样的任务,只是以不同方式来完成同一功能。遇到问题后选择哪个库,并不一定有明确的答案。没有最好的库,只有最适合的库,而这是因人而异的,当然也取决于应用的具体细节。
下一章,我们将探索机器学习最为重要、也往往被人忽视的方面,那就是数据。

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