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《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.9　总结

2017-05-02 1337
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简介：

.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计：Python语言实现》一书中的第2章，第2.9节，作者 [美] 戴维·朱利安（David Julian），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.9　总结

我们已经浏览了基本的机器学习工具包，及其在一些简单数据集上的应用示例。你可能会开始疑惑，如何在真实世界的问题中应用这些工具。我们所讨论的库之间有相当大的重叠。许多库能够完成同样的任务，只是以不同方式来完成同一功能。遇到问题后选择哪个库，并不一定有明确的答案。没有最好的库，只有最适合的库，而这是因人而异的，当然也取决于应用的具体细节。
下一章，我们将探索机器学习最为重要、也往往被人忽视的方面，那就是数据。

文章标签：
Python
机器学习/深度学习
关键词：
Python机器学习
人工智能平台 PAI python
Python语言
Python系统设计
人工智能平台 PAI语言
华章计算机
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