java实现二分查找的算法
二分查找 又叫折半查找,是一种简单又快速的查找算法。它对要查找的序列有两个要求:一是该序列必须是有序的(即该序列中的所有元素都是按照大小关系排好序的,升序和降序都可以,本文假设是升序排列的),二是该序列必须是顺序存储的。
二分查找算法的原理如下:
- 如果待查序列为空,那么就返回-1,并退出算法;这表示查找不到目标元素。
- 如果待查序列不为空,则将它的中间元素与要查找的目标元素进行匹配,看它们是否相等。
- 如果相等,则返回该中间元素的索引,并退出算法;此时就查找成功了。
- 如果不相等,就再比较这两个元素的大小。
- 如果该中间元素大于目标元素,那么就将当前序列的前半部分作为新的待查序列;这是因为后半部分的所有元素都大于目标元素,它们全都被排除了。
- 如果该中间元素小于目标元素,那么就将当前序列的后半部分作为新的待查序列;这是因为前半部分的所有元素都小于目标元素,它们全都被排除了。
- 在新的待查序列上重新开始第1步的工作。
二分查找之所以快速,是因为它在匹配不成功的时候,每次都能排除剩余元素中一半的元素。因此可能包含目标元素的有效范围就收缩得很快,而不像顺序查找那样,每次仅能排除一个元素。
java代码实现:
//二分查找的算法(必须是有序的 数组才可以 使用二分查找)
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr={-10,-1,5,10,32,56};
// int result = binarySearch(arr, 0, arr.length-1, 56);
// if (result!=-1){
// System.out.printf("该数的下标为:%d ",result);
// }else{
// System.out.println("没有找到该数据");
// }
int[] arr = {-10, -1, 5, 10, 10, 10, 10, 10, 32, 56};
ArrayList<Integer> resIndexList = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 10);
if (resIndexList.size() != 0) {
System.out.println("该数的下标为:" + resIndexList);
} else {
System.out.println("没有找到该数。");
}
}
/**
* @param arr 待查找的数组
* @param left 数组的左边 从哪里开始查找
* @param right 数组的右边
* @param findval 待查找的值
* @return 找到的话返回 对应的数组下标,如果没有找到返回-1.
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findval) {
int mid = (left + right) / 2;
int find = arr[mid];
if (left > right) {
return -1;
}
//不用递归法
// while(left<=right){
// if (findval<find){
// right=mid-1;
// mid=(left+right)/2;
// find = arr[mid];
// }else if(findval>find){
// left=mid+1;
// mid=(left+right)/2;
// find = arr[mid];
// }else {
// return mid;
// }
// }
// return -1;
//利用递归法
if (findval < find) {
return binarySearch(arr, left, mid - 1, findval);
} else if (findval > find) {
return binarySearch(arr, mid + 1, right, findval);
} else {
return mid;
}
}
//二分查找的拓展 , 如果有相同的元素,就一起返回它的下标
public static ArrayList<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findval) {
int mid = (left + right) / 2;
int find = arr[mid];
if (left > right) {
return new ArrayList<>();
}
if (findval < find) {
return binarySearch2(arr, left, mid - 1, findval);
} else if (findval > find) {
return binarySearch2(arr, mid + 1, right, findval);
} else {
ArrayList<Integer> resList = new ArrayList<>();
int temp = mid - 1;
while (true) {
if (temp < 0 || arr[temp] != findval) {
break;
}
resList.add(temp);
temp -= 1;
}
resList.add(mid);
temp = mid + 1;
while (true) {
if (temp > right || arr[temp] != findval) {
break;
}
resList.add(temp);
temp += 1;
}
return resList;
}
}
}