LeetCode每日一题——388. 文件的最长绝对路径

简介: 假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:

题目

假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:

这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。dir 包含两个子目录 subdir1 和 subdir2 。subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1;subdir2 包含子目录 subsubdir2,该子目录下包含文件 file2.ext 。

在文本格式中,如下所示(⟶表示制表符):

dir

⟶ subdir1

⟶ ⟶ file1.ext

⟶ ⟶ subsubdir1

⟶ subdir2

⟶ ⟶ subsubdir2

⟶ ⟶ ⟶ file2.ext

如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 “dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext” 。‘\n’ 和 ‘\t’ 分别是换行符和制表符。

文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径 ,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用 ‘/’ 连接。上面例子中,指向 file2.ext 的 绝对路径 是 “dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext” 。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 name.extension 的格式,其中 name 和 extension由字母、数字和/或空格组成。

给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input ,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度 。 如果系统中没有文件,返回 0。

示例

示例1:

2345_image_file_copy_57.jpg

输入:input = “dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext” 输出:20

解释:只有一个文件,绝对路径为 “dir/subdir2/file.ext” ,路径长度 20

示例2:

2345_image_file_copy_58.jpg

输入:input = “dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext”

输出:32

解释:存在两个文件:

“dir/subdir1/file1.ext” ,路径长度 21

“dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext” ,路径长度 32

返回 32 ,因为这是最长的路径

示例 3:

输入:input = “a” 输出:0 解释:不存在任何文件

示例 4:

输入:input = “file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt” 输出:12 解释:根目录下有 3 个文件。

因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 “longfile.txt” ,路径长度为 12

思路

本题可以抽象化为一个前缀树,以’\n’分隔表示每个节点,‘\t’的数目表示节点所在层数,文件含有’.‘的只会出现在叶子节点中,目录可以在子节点或者叶子节点或者根节点。

解题有以下几个要点:

1、用 depth_length_map 保留每层路径的长度,

2、input.split(’\n’) 切分为每行分析每行长度与文件

3、line.count(‘\t’) 的个数来判断是第几层

4、line.count(‘.’) 的个数判断是否有文件,有文件获取当前最长路径值

5、每层都要添加depth个 / , 长度需要修改

代码

def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:
        res = -float(int('inf'))
        depth_length_map = {-1: 0}
        # 遍历每个节点
        for line in input.split('\n'):
            # 计算层数
            depth = line.count('\t')
            # 每行空格最后要被去掉
            depth_length_map[depth] = depth_length_map[depth - 1] + len(line) - depth
            # 计算含有文件的最大路径长度
            if line.count('.'):
                # 每层都要添加depth个 /
                res = max(res, depth_length_map[depth] + depth)
        return res
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