Kubernetes CKS 测试之环境准备

简介: Kubernetes CKS 测试之环境准备

image.png

练习准备

这是 Kubernetes CKA 认证的模拟考试,大家不要错过哦。

在模拟考试开始之前建议您先设置一下以下命令:

$ alias k=kubectl
$ export do="--dry-run=client -o yaml" # like short for dry output. use whatever you like

设置代码补全

kubectl 的 Bash 补全脚本可以用命令 kubectl completion bash 生成。
在 Shell 中导入(Sourcing)补全脚本,将启用 kubectl 自动补全功能。

然而,补全脚本依赖于工具 bash-completion
所以要先安装它(可以用命令 type _init_completion 检查 bash-completion 是否已安装)。

安装 bash-completion

很多包管理工具均支持 bash-completion(参见这里)。
可以通过 apt-get install bash-completionyum install bash-completion 等命令来安装它。

上述命令将创建文件 /usr/share/bash-completion/bash_completion,它是 bash-completion 的主脚本。
依据包管理工具的实际情况,你需要在 ~/.bashrc 文件中手工导入此文件。

要查看结果,请重新加载你的 Shell,并运行命令 type _init_completion
如果命令执行成功,则设置完成,否则将下面内容添加到文件 ~/.bashrc 中:

source /usr/share/bash-completion/bash_completion

重新加载 Shell,再输入命令 type _init_completion 来验证 bash-completion 的安装状态。

启动 kubectl 自动补全功能 {#enable-kubectl-autocompletion}

Bash

你现在需要确保一点:kubectl 补全脚本已经导入(sourced)到 Shell 会话中。
可以通过以下两种方法进行设置:

kubectl completion bash | sudo tee /etc/bash_completion.d/kubectl > /dev/null

如果 kubectl 有关联的别名,你可以扩展 Shell 补全来适配此别名:

echo 'alias k=kubectl' >>~/.bashrc
echo 'complete -o default -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
bash-completion 负责导入 /etc/bash_completion.d 目录中的所有补全脚本。

两种方式的效果相同。重新加载 Shell 后,kubectl 自动补全功能即可生效。
若要在当前 Shell 会话中启用 Bash 补全功能,需要运行 exec bash 命令:

exec bash

这个对您后面的考试非常有利,可以节约大量的时间。

设置vim
通过~/.vimrc 设置 vim 编辑默认 tab 为2个空格:

set tabstop=2
set expandtab
set shiftwidth=2

我们在后续的测试里也为您提供了一些有用的建议,记得使用哦。

Deprecated 命令
对于一些 kubectl 标注为 Deprecated 的命令,可能在真实考试的时候没法使用。所以我们最好不要使用这些命令。

题目示例:

Question 1 | Contexts
Task weight:1 %

您现在可以通过终端管理多个集群。

您可以把这些context name 写入文件 /opt/course/1/contexts 中。

接下来把显示当前 context 的命令写入文件 /opt/course/1/context_default_kubectl.sh, 记得要使用命令 kubectl

最后,试试不用 kubectl 实现上述功能,然后把相应的命令写入 /opt/course/1/context_default_no_kubectl.sh 中。

TGeek.cn 推出 Kubernetes 在线实战平台,欢迎加我微信申请哦~
image.png

不要害羞,仅限前100名免费测试。

通关现金奖励~

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
11月前
|
缓存 Kubernetes Docker
GitLab Runner 全面解析:Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件,负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式(如 Shell、Docker、Kubernetes),可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法,重点探讨了流水线缓存(以 Python 项目为例)和构建镜像的应用,特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建,能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性,助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
强化学习算法基准测试:6种算法在多智能体环境中的表现实测
本文系统研究了多智能体强化学习的算法性能与评估框架,选用井字棋和连珠四子作为基准环境,对比分析Q-learning、蒙特卡洛、Sarsa等表格方法在对抗场景中的表现。实验表明,表格方法在小规模状态空间(如井字棋)中可有效学习策略,但在大规模状态空间(如连珠四子)中因泛化能力不足而失效,揭示了向函数逼近技术演进的必要性。研究构建了标准化评估流程,明确了不同算法的适用边界,为理解强化学习的可扩展性问题提供了实证支持与理论参考。
262 0
强化学习算法基准测试:6种算法在多智能体环境中的表现实测
|
7月前
|
监控 安全 测试技术
【01】卓伊凡收到冒充税务机关的诈骗程序-决定在沙盒Sandbox环境中运行测试下-广大企业同胞们注意防诈骗
【01】卓伊凡收到冒充税务机关的诈骗程序-决定在沙盒Sandbox环境中运行测试下-广大企业同胞们注意防诈骗
207 14
【01】卓伊凡收到冒充税务机关的诈骗程序-决定在沙盒Sandbox环境中运行测试下-广大企业同胞们注意防诈骗
|
10月前
|
存储 人工智能 编译器
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
618 10
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
|
10月前
|
缓存 Java 测试技术
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
1255 3
【01】噩梦终结flutter配安卓android鸿蒙harmonyOS 以及next调试环境配鸿蒙和ios真机调试环境-flutter项目安卓环境配置-gradle-agp-ndkVersion模拟器运行真机测试环境-本地环境搭建-如何快速搭建android本地运行环境-优雅草卓伊凡-很多人在这步就被难倒了
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
BALROG:基准测试工具,用于评估 LLMs 和 VLMs 在复杂动态环境中的推理能力
BALROG 是一款用于评估大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在复杂动态环境中推理能力的基准测试工具。它通过一系列挑战性的游戏环境,如 NetHack,测试模型的规划、空间推理和探索能力。BALROG 提供了一个开放且细粒度的评估框架,推动了自主代理研究的进展。
364 3
BALROG:基准测试工具,用于评估 LLMs 和 VLMs 在复杂动态环境中的推理能力
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux环境下测试服务器的DDR5内存性能
通过使用 `memtester`和 `sysbench`等工具,可以有效地测试Linux环境下服务器的DDR5内存性能。这些工具不仅可以评估内存的读写速度,还可以检测内存中的潜在问题,帮助确保系统的稳定性和性能。通过合理配置和使用这些工具,系统管理员可以深入了解服务器内存的性能状况,为系统优化提供数据支持。
922 4
|
JavaScript 测试技术 Windows
vue配置webpack生产环境.env.production、测试环境.env.development(配置不同环境的打包访问地址)
本文介绍了如何使用vue-cli和webpack为Vue项目配置不同的生产和测试环境,包括修改`package.json`脚本、使用`cross-env`处理环境变量、创建不同环境的`.env`文件,并在`webpack.prod.conf.js`中使用`DefinePlugin`来应用这些环境变量。
1203 2
vue配置webpack生产环境.env.production、测试环境.env.development(配置不同环境的打包访问地址)
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
1729 1
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多