【kubernetes】部署 CoreDNS 服务

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【kubernetes】部署 CoreDNS 服务

一、修改每个 Node 上 kubelet 的 DNS 启动参数


修改每个 Node 上的启动参数,在其中加上一下两个参数:


  • --cluster-dns=169.169.0.100:为DNS 服务的 ClusterIP 地址
  • --cluster-domain=cluster.local:为在 DNS 服务中设置的域名


image.png


然后后重启 kubelet 服务。

systemctl restart kubelet



二、配置 coredns.yaml


[root@k8s0 coredns]# cat >coredns.yaml <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: coredns
  namespace: kube-system
  labels:
    addonmanager.kubernetes.io/mode: EnsureExists
data:
  Corefile: |
    cluster.local {
      errors
      health {
        lameduck 5s
      }
      ready
      kubernetes cluster.local 169.169.0.0/16 {
        fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
      }
      prometheus :9153
      forward . /etc/resolv.conf
      cache 30
      loop
      reload
      loadbalance
    }
    . {
        cache 30
        loadbalance
        forward . /etc/resolv.conf
    }
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: coredns
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kube-dns
    kubernetes.io/name: "CoreDNS"
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kube-dns
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kube-dns
    spec:
      priorityClassName: system-cluster-critical
      tolerations:
        - key: "CriticalAddonsOnly"
          operator: "Exists"
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: k8s-app
                    operator: In
                    values: ["kube-dns"]
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: coredns
        image: coredns/coredns:1.10.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          limits:
            memory: 170Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 70Mi
        args: [ "-conf", "/etc/coredns/Corefile" ]
        volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/coredns
          readOnly: true
        ports:
        - containerPort: 53
          name: dns
          protocol: UDP
        - containerPort: 53
          name: dns-tcp
          protocol: TCP
        - containerPort: 9153
          name: metrics
          protocol: TCP
        securityContext:
          allowPrivilegeEscalation: false
          capabilities:
            add:
            - NET_BIND_SERVICE
            drop:
            - all
          readOnlyRootFilesystem: true
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /ready
            port: 8181 
            scheme: HTTP
      dnsPolicy: Default
      volumes:
        - name: config-volume
          configMap:
            name: coredns
            items:
            - key: Corefile
              path: Corefile
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
  name: kube-dns
  namespace: kube-system
  annotations:
    prometheus.io/port: "9153"
    prometheus.io/scrape: "true"
  labels:
    k8s-app: kube-dns
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    kubernetes.io/name: "CoreDNS"
spec:
  selector:
    k8s-app: kube-dns
  clusterIP: 169.169.0.100
  ports:
  - name: dns
    port: 53
    protocol: UDP
  - name: dns-tcp
    port: 53
    protocol: TCP
  - name: metrics
    port: 9153
    protocol: TCP
EOF



三、创建 CoreDNS


[root@k8s0 coredns]# kubectl create -f coredns.yaml 
configmap/coredns created
deployment.apps/coredns created
service/kube-dns created



四、验证是否安装成功


  1. 命令查看:
[root@k8s0 coredns]# kubectl get deploy -n=kube-system | grep dns
coredns                   3/3     3            3           47s
[root@k8s0 coredns]# kubectl get svc -n kube-system
NAME       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
kube-dns   ClusterIP   169.169.0.100   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   2m55s
[root@k8s0 coredns]# kubectl get pod -n kube-system | grep dns
coredns-7777c5c849-4k7cx                   1/1     Running   0               3m13s
coredns-7777c5c849-75hqs                   1/1     Running   0               3m13s
coredns-7777c5c849-h2jbt                   1/1     Running   0               3m13s

管理界面查看:

image.png


服务验证:

随便新建一个Pod,进入pod之后

[root@xxxxxxdb-statefulset-ak8s-0 bin]# cat /etc/resolv.conf 
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
nameserver 169.169.0.100
options ndots:5


可以看到 /etc/resolv.conf 文件中的 nameserver 已经变成了指定的 169.169.0.100


CoreDNS 部署完成之后,就可以稳定通过域名来ping通集群内部的各个pod了,解决了 kubernetes 集群中IP不够稳定,但有需要稳定通信的问题!

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
16天前
|
存储 Kubernetes 容器
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署,包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储,使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器,内存限制为6G,CPU为1000m,并挂载数据卷。Service类型为NodePort,通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
|
3月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
148 60
|
3月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
280 62
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 网络协议
k8s的无头服务
Headless Service 是一种特殊的 Kubernetes 服务,其 `spec:clusterIP` 设置为 `None`,不会分配 ClusterIP,通过 DNS 解析提供服务发现。与普通服务不同,Headless Service 不提供负载均衡功能,每个 Pod 都有唯一的 DNS 记录,直接映射到其 IP 地址,适用于有状态应用的场景,如与 StatefulSet 一起部署数据库。示例中通过创建 Nginx 的 StatefulSet 和 Headless Service,展示了如何直接访问单个 Pod 并进行内容修改。
58 3
|
2月前
|
存储 Kubernetes Devops
Kubernetes集群管理和服务部署实战
Kubernetes集群管理和服务部署实战
62 0
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
高可用和性能:基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK,部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
|
Kubernetes 开发者 微服务
简化Kubernetes应用部署工具-Helm之Hook
本文讲的是简化Kubernetes应用部署工具-Helm之Hook【编者的话】微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目,做为Kubernetes应用的一个包管理工具,可理解为Kubernetes的apt-get / yum,由Deis 公司发起,该公司已经被微软收购。
2569 0
|
11天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
8天前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 成功搭建一个 Kubernetes 集群。本文详细介绍了从环境准备、安装 Kubernetes 组件、初始化集群到管理和使用集群的完整过程,希望对您有所帮助。在实际应用中,您可以根据具体需求调整配置,进一步优化集群性能和安全性。
44 12