PolarDB-云原生关系型数据库的解析与实践 | 学习笔记(三)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 快速学习 PolarDB-云原生关系型数据库的解析与实践

开发者学堂课程【关系型数据库ACP认证课程:快速学习 PolarDB-云原生关系型数据库的解析与实践】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/927/detail/14620


PolarDB-云原生关系型数据库的解析与实践

内容介绍:

一、 PolarDB 的初步介绍

二、 PolarDB 的架构原理

PolarDB 的使用及相关操作


三、操作

image.png

到控制台之后,在正常情况下,如果没有购买的话,该界面应为空,这时要新购一个 PolarDB 集群,创建新的集群。

image.png

这里有不同的类型,比较常见的就是包年、包月以及按量付费,还有两个比较特别的是计算包和存储包,因为 PolarDB 是一个存储计算分离的架构,非常方便的就可以实现计算资源以及计算的计费和存储计费去做分离,他们是独立的,相当于如果做包年包月,计算资源和存储资源都是预购好的,按量付费全都不预购,但是整个的价格会没有优惠,是计算包和存储包包年、包月和按量付费的一个中间状态,比如买了计算包,就是先预购了计算的资源,这样计算资源省一点,但是存储资源可能不知道要花多少,可能有段时间非常多,突然优惠变少,这样存储资源就是按量付费的,如果买了存储包,计算资源按量付费,存储包就可以预购好,相当于存储包是包年包月这样的一个模式,所以这两个其实是一个中间状态。

下面有选择地域,创建方式包括支持从集群主集群,这两个其实是 GDN 的一个概念,也支持从 RDS 去做迁移。一般情况下, PolarDB 就是这五种模式。

系列化包括集群版,有多种架构集群版、历史集群版以及单节点的版本,常见的是买集群版。假设买8.0,可以选节点规格,最小的是2核,然后最大是88核和710G的,点立即购买即可。

PC 开头的就是其 PolarDB 的一个集群 ID,点击这个集群 ID 进去就可以看到 PolarDB 控制台的主界面。

image.png

首先账号管理,新购买需要创建账号。 PolarDB 支持两种账号的模式,分别是高权限账号和普通账号,高权限账号只允许创建一个,普通账号可以支持创建多个。填写账号名,选择高权限账号和普通账号,还可以授权账号用哪些数据库。

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数据库管理允许在控制台上去创建一个数据库,创建 test 1,推荐设置字符集就是 UTF8 或 MP4 ,因为默认最常见的,也可以支持特殊字符,如果用其他,可能就会遇到一些 bug ,特别是中文特殊字符。创建数据库可以提前设好要授权在哪个账号,也可以去指定的权限,这些权限创建之后也可以再去修改。

创建数据库后,可以去登录数据库,登陆数据库的话有两种方式,一种是你可以 PolarDB 给的连接串;在控制台上也可以去直接用账号密码登录,数据库是和那个 RDS 是一样的。

例如用已有的账号登录,数据库已经建立好了,就可以做建表的操作。

image.png参数配置:参数支持修改,如果是 PolarDB 基本上都会有文档,可以去参 PolarDB 官方的一个文档。修改参数的话,有两种类型。一种参数是临时表,比如说像临时表这样的一个参数,是不需要重启的,可以直接去修改,改完以后就实施应用,也不会影响业务,临时表大小的参数,很多人在测试的时候可能会遇到临时表不够大的问题,就可以修改这些参数,重要的是确定以后并不能马上生效,他有一个提交修改的流程,可以一次修改多个参数

image.png

临时表参数不涉及重启实例,较简单。

PolarDB 也提供开启 Binlog 的参数,和普通的不一样有个单独的 polar_log_bin。

这个参数是 polar 是否开启 Binlog 参数默认是 OFF。PolarDB 不依赖 Binlog,可以把 OFF 改为 ON 就相当于 PolarDB 也开启了 Binlog。对 PolarDB 的影响是它会单独生成一份 Binlog 数据,这个数据也是存储在共享存储上的,就可以通过像 My SQL 一样的把 Binlog 拿走,去做各种各样的分析。

下图这里有表示开启 Binlog 是要重启,所以涉及到修改这类参数会有切换的行为。

image.png

性能监控:把一些常见的 My SQL 上的指标给抽出来,作为运维人员,有可能会发现近期的db变差或者有什么瓶颈就可以通过性能监控排查出来。

image.png

集群维度的信息,例如 QPS、TPS、CPU 资源的使用率,下图可以看出是有两个只读节点和主节点,这些资源都是有三个节点,每个资源的 CPU 使用率都能看到。

image.png 还包括数据代理的监控,计算节点的监控,比较高级的监控。

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