开发者学堂课程【DevOps 日志分析实战 ：运营增长实战（一）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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运营增长实战（一）
内容介绍：
一、运营增长的介绍
二、日志服务的整体功能
三、SLS 在埋点场景下的产品能力介绍
四、模拟埋点数据的分析及可视化
一、运营增长的介绍
1. 数字化运营
为了获取用户的增长，可以投放广告，内容营销、社交传播、地推销售，或者持续的专注于产品优化。无论哪一种方式，我们都面临这几个问题:
运营活动.覆盖了多少用户?
多少用户、开始使用产品?我们的获客成本是多少?
多少用户付费?
多少用户持续的活跃?
该图比较形象的展示出当没有做数字化时，任何一个阶段都有可能流失用户，通过很大的努力和传播获得第一批用户，但是也许在出错时会流失一部分用户，剩下的一部分用户在真正使用产品的过程中可能会有各种各样的问题，这些问题如果不能被运营人员感知到，可能也会有大部分的用户流失。会有一些用户可能会因为突然或因为某一次的改版升级导致用户的使用习惯发生了较大的偏差，这些用户可能也会流失。
综上所述，在不同的产品阶段应该把精力放在哪里？是持续运营？还是开发新功能？
在有限的人力资源情况下，以及有限的运营活动金额的情况下，应该将精力放在哪里才能比较好的让产品在市场中占有一席之地。
硅谷最开始，硅谷巨头在成立初期很少有大量的推广成本，他们非常巧妙的借助一些公开的渠道，包括学校等地方，他们在这些地方通过宣传和各种策略可以获得第一批用户。在他们获得宝贵的第一批用户后，就有了一些改进的数据，通过指标化的方法去量化不同阶段不同产品的环节和对于用户使用的影响，从而快速的迭代，然后逐步的改进，形成一种正向的循环。
在该过程中，会涉及到以下三个词：
目标：业务上的主要目标，例如: DAU、GMV 等，现阶段最核心的商业诉求
策略：达成目标的主要策略,例如︰为了提高 GMV，可以提高订单量（针对上述的目标定制一些手段，例如提高客单价，可以让用户买更多的产品，所以会做一些活动等等。针对于像 DAU 这样的目标，策略是可以拉新、可以让更多的新用户来尝试注册和体验，同时还可以去系统中找到生活中看到的僵尸客户，设置一些功能匹配这些客户，让他们使用产品，从而提高 DAU等等）
指标：对应上述不同策略，影响用户各行为阶段的关键指标（分析在哪个环节哪个阶段能够比较准确的去有的放矢，将有限的人力物力财力得到最好的效果）
在核心业务中中，对于新用户而言，可能更加关注注册和登录时的转化率。当一个用户激活时，会有一些关键流程的转化率，比如对电商而言，是否需要下第一单，是否需要绑定银行卡、是否需要开通支付宝等等，对于一个成熟用户而言，更关注的是核心页面，比如购买、下单等各项指标表现是否正常，是否由于某一次改版会影响这一批用户等等。
2.指标拆解
以一个新闻类的 app 为例，其核心指可能更倾向于产品的规模、市场的运营和效果。在产品规模的领域，可能更关注的是活跃的 DAU 和数量，以及每天新增或者下载的用户数。对于市场运营而言，更关注的是活跃用户的比例以及 DAU 活跃的用户最早注册时来自哪一个渠道，是自然流量还是买的 A 驱渠道、B 渠道，还是通过一起其他的 app 下载、推广等等。还有留存率，用户使用一次还是用户持续的使用，根据产品的粘性而言非常重要。对于商业效果而言，关注日均流水、客单价以及订单的转化率，多少用户下单但是最后结算时放弃，要分析是产品的问题还是支付参数的问题。
除了核心指标外，还有衍生指标。衍生指标大部分会分布在跳转环节和交互环节，例如，在注册方向，需要知道注册模型（漏斗模型）在注册环节的转化率情况。在留存方向，用户的日留存，月留存及每一个页面甚至是每一个操作背后的流程情况。还有浏览的指标，浏览指标中最核心的是浏览 pv 以及浏览的平均时长。对于新闻类的，用户的评论、收藏、点赞、分享等等，基于这些指标可以很好的去量化用户在平台上使用的状况，从而为产品设计、用户研发、产品体验等等提供一些较好的指导。
