0. 引言
Docker是一款轻量级的应用容器引擎，可以帮助我们快速部署各类软件，自动化构建系列生产环境。因此，我们也需要一个统一的监控页面，来让我们实时了解docker中各个容器的运行情况
所以今天，我们的目标就是基于ELK搭建一个docker容器监控平台
1. 下载
我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的，也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控docker的运行数据。
当然我们这里为了保证搭建的便捷性，并没有使用到Logstash，如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash
首先关于ELK的搭建就不再累述了，不清楚的同学可以看看往期博客：
ELK搭建（一）：实现分布式微服务日志监控
因为我的ELK环境是7.13.0的，所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
2. Metricbeat介绍
metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器，属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据，也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。
metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据，然后发送到elasticsearch或者logstash中
metricbeat由两个部分组成：
- 1、module
所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块，比如系统服务就是system module。metricbeat中支持的module有几十种，包括但不仅限于：ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等，具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看 - 2、metricset
采集的内容，以postgresql module为例，支持九种指标集：
（1）container：容器相关指标
（2）cpu：CPU相关指标
（3）diskio：磁盘相关指标
（4）event：docker指令相关指标
（5）healthcheck：心跳检查相关指标
（6）image：镜像相关指标
（7）info：容器运行状态相关指标
（8）memory：内存相关指标
（9）network：网络相关指标
更多关于指标集的介绍可以查看官方文档
3. 安装Metricbeat
1、将安装包上传到服务器上，可以使用FTP软件或者以下指令上传
scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local 2、解压压缩包
tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz 3、修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息
vim metricbeat.yml修改内容
setup.template.settings:
# 因为我这里es是单节点，所以设置主分片数为1，副本分片数为0.否则会报黄
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
# 你的es所在服务器ip
hosts: ["192.168.244.11:9200"]
username: "elastic"
password: "elastic"
setup.kibana:
# kibana所在服务器ip
host: "192.168.244.11:5601"4、启动docker模块，metricbeat会根据modules.d/docker.yml中的配置项来获取系统数据
./metricbeat modules enable docker5、配置要采集的内容，修改modules.d/docker.yml配置文件
vim modules.d/docker.yml 配置文件内容，这里我们将全部的指标都开启，具体可根据自己的需要进行配置
- module: docker
metricsets:
- container
- cpu
- diskio
- event
- healthcheck
- info
- memory
- network
period: 10s
hosts: ["unix:///var/run/docker.sock"]
enabled: true
# If set to true, replace dots in labels with `_`.
#labels.dedot: false
# To connect to Docker over TLS you must specify a client and CA certificate.
#ssl:
#certificate_authority: "/etc/pki/root/ca.pem"
#certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"
#key: "/etc/pki/client/cert.key"6、加载kibana仪表盘，如果之前已经设置过就不用再执行了
./metricbeat setup
7、启动metricbeat（如果上述的指令没有自动退出的话，就新开个窗口执行，不要退出上述指令窗口）
./metricbeat -e
8、在kibana的discover窗口中查询metricbeat-*索引模式，能够查询到docker相关字段数据表明配置成功
9、kibana中点击Dashboard，进入仪表盘，输入docker，选择Overview ECS看板点击进入
10、右上角的数据默认是过去1小时，如果查询没有数据的话，调整下时间范围
针对docker的容器监控就搭建完成啦，操作并不难，动手试试吧～
