行列式概述 | 学习笔记

简介: 快速学习行列式概述

开发者学堂课程【人工智能必备基础:线性代数:行列式概述】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/543/detail/7380


行列式概述

内容简介

一、二阶行列式

二、三阶行列式

 

一、二阶行列式

用消元法解二元线性方程组

image.png

为消去未知数 x2,以 a22 与 a12 分别乘上列两方程的两端,然后两个方程相减,得

image.png

类似地,消去 x1,得

image.png

当 a11 a22 -a12 a21≠0 时,求得方程组的解为

image.png

)式中的分子、分母都是四个数分两对相乘再相减而得,其中分母 a11 a22 - a12 a21 是由方程组的四个系数确定的,把这四个数按它们在方程组中的位置,排成二行二列(横排称行、竖排称列)的数表

image.png

表达式  a11 a22 -a12 a21 称为数表所确定的二阶行列式,并记作

image.png

数 aij(i= 1,2;j= 1,2)称为行列式的元素或元.元素  aij 的第一个下标 i 称为行标,表明该元素位于第 i 行;第二个下标 j 称为列标表明该元素位于第 j 列.位于第 i 行第 j 列的元素称为行列式的(i,j)元. 上述二阶行列式的定义,可用对角线法则来记忆.参看图 1.1,把 a11 到 a22 的实连线称为主对角线,a12 到 a21 的虚连线称为副对角线,于是 二阶行列式便是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两 元素之积所得的差.

image.png

 

二、三阶行列式

设有 9 个数排成 3 行 3 列的数表

a11   a12   a13

a21   a22   a23

a31   a32   a33 ,

记作

image.png

image.png

上述定义表明三阶行列式含 6 项,每项均为不同行不同列的三个元素的乘 积再冠以正负号,其规律遵循图 1.2 所示的对角线法则:图中有三条实线看做是 平行于主对角线的连线,三条虚线看做是平行于副对角线的连线,实线上三元素的乘积冠正号,虚线上三元素的乘积冠负号.

image.png

相关文章
|
8月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
深度揭秘CoT!普林斯顿耶鲁发布最新报告:大模型既有记忆推理、也有概率推理
普林斯顿大学和耶鲁大学研究人员发布报告,探讨链式思维(CoT)提示对大型语言模型(LLM)推理能力的影响。研究通过移位密码任务,揭示了三个关键因素:任务输出概率、预训练阶段的隐性学习及中间操作数量(噪声推理)。实验使用GPT-4、Claude 3和Llama 3.1模型,发现CoT提示可显著提升模型准确性,但也存在局限性。论文地址:https://arxiv.org/abs/2407.01687。
343 29
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
《鸿蒙Next:让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》
鸿蒙Next系统通过丰富方言语音数据、优化语音识别模型、引入语音合成技术及用户反馈机制,大幅提升对不同方言和口音的识别能力。具体措施包括多渠道收集方言数据、建立动态数据库、采用深度学习算法、实现多任务学习与对抗训练、生成标准方言样本,并结合硬件如麦克风阵列技术优化语音输入质量。这些综合手段确保了语音交互的准确性和实时性,为用户提供更智能、便捷的服务。
449 16
|
数据采集 数据安全/隐私保护 开发者
|
6月前
|
存储 缓存 安全
理解GET和POST区别的全面指南
![理解GET和POST区别的全面指南](https://assets.echoapi.com/upload/user/222825349921521664/log/fb5d7a29-f85c-46e0-835c-a8fdc925ec73.webp) 本文详细解析了REST API中GET和POST方法的区别。GET用于从服务器获取数据,参数在URL中传递,适合查询;POST用于发送数据以创建或更新资源,数据放在请求体中,适合提交表单。两者在安全性、缓存、幂等性等方面有显著差异,理解这些区别有助于设计高效且安全的API。
|
Web App开发 算法 安全
阿里云2024最新优惠:WoSign SSL证书首购4折
阿里云现推出WoSign SSL证书2024年优惠,新用户购买低至4折。WoSign提供RSA和国密SM2算法证书,兼容多种浏览器和操作系统。用户可在阿里云平台轻松申请,选择双证书、双算法,实现数据安全与身份验证。欲享优惠,请访问阿里云WoSign SSL证书首购4折优惠(https://www.aliyun.com/product/cas)。
327 0
阿里云2024最新优惠:WoSign SSL证书首购4折
|
编译器 C语言 C++
Visual Studio 2019 解决scanf函数报错问题
Visual Studio 2019 解决scanf函数报错问题 系列文章 第一篇:Visual Studio 2019 详细安装教程(图文版) 第二篇:Visual Studio 2019 实用功能设置(背景颜色,代码颜色及行号设置) 第三篇:Visual Studio 2019 代码调试技巧 第四篇:Visual Studio 2019 解决scanf 警告问题
337 0
|
数据可视化 定位技术 API
Python可视化神器-Plotly动画展示
在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly展现了可视化神器-Plotly的基本使用,接下来继续本着学习的姿态继续探索可视化神器-Plotly的神奇之旅。本文介绍如何在Python中使用Plotly创建动画。
1295 0
Python可视化神器-Plotly动画展示
|
负载均衡 安全 关系型数据库
阿里云 VPC 内网性能测试最佳实践
本文介绍了在阿里云 VPC 内网执行性能测试的方法。相较于传统的公网性能测试,VPC 内网性能测试完全在客户 VPC 环境进行,无需暴露服务到公网,安全性更高,灵活性更强。
阿里云 VPC 内网性能测试最佳实践
|
存储 XML 缓存
首次揭秘!看大麦如何掌控超大规模高性能选座抢票
随着现场娱乐行业的不断发展,各类演出层出不穷,越来越多的演出开启选座购票满足用 户的自主选座需求。大麦的选座不仅面向中小场馆类的剧院演出,还面向大型体育赛事、大型 演唱会等超大型场馆(如鸟巢近 10 万座)。选座类型抢票的特点是“选”,由于“选”的可视化以及超大场馆在数据量上对大麦是很大的挑战。本文通过服务端和前端上的一些解决方案来探讨 如何支撑超大规模场馆的高性能选座,通过本文的一些技术方案希望可以对读者在一些高并发实践中提供帮助。
首次揭秘!看大麦如何掌控超大规模高性能选座抢票
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
TensorFlow相关论文与研究汇总
本文介绍与最流行的深度学习开源软件——tensor flow相关的的最新研究论文,其中包括很多高级模块的介绍,希望能够帮助到IT界的TF BOYS。
7887 0