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迈科清洗（MEIKO）如何借助IOT手段解决企业设备运维问题

2022-11-07 287
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简介： 迈科清洗专注于专业的餐具清洗消毒设备和技术应用，物联网平台为其提供数据存储，进行长时间存放和业务分析。

一、业务背景介绍


迈科清洗（MEIKO）是源自德国的品牌，是一家提供清洗消毒解决方案的全球性科技服务型企业，专注于专业的餐具清洗消毒设备和技术应用。


迈科清洗清洁的内容广泛，从高脚酒杯、烘焙周转箱、空客飞机上的餐盘、便盆及消防人员的呼吸调节器，针对每种需求提供正确的清洗技术：从台下清洗机到直通式清洗机、多用清洗机、带式清洗机和篮传式清洗机，再到运输车清洗设备，迈科清洗在清洁解决方案的工艺领域内占全球领先地位。


图片 1.png

图片来源网络，侵权请联系删除


二、业务问题


作为全球化企业，如何保证售后维修过程操作标准化？是迈科清洗企业运营中遇到的一个长期问题，即如何禁止维修过程使用非原厂件，避免非原厂件对损害设备的使用寿命，而造成品牌信誉损伤。另外随着人力成本的逐步增加，及非正常性停机维修造成的业务受损，迈科清洗也一直在探索：如何做到在设备故障前，有计划的安排设备维修服务？


始创于1927年的迈科清洗在近百年的发展历程中，不断拥抱技术来适应时代变带来的挑战和机遇。对于新遇到的问题，在传感技术、数据采集技术及大数据人工智能技术长足发展的背景下，积极采用IOT数字化手段来解，对核心配件标识和监测来规范非原厂件使用，对易损件状态监测，及整体工况统计分析，对设备进行视情运维和提高效率。


IOT数字化过程涉及到多领域技术，企业搭建业务应用的过程是复杂的，比如是如何稳定连接设备？如何处理异常数据和低成本存储数据？如何挖掘和分析数据？如何创建数据API和集成到业务系统？等等。


针对以上问题，迈科清洗的IT解决方案提供商凌谷科技，在对各大物联网平台进行了考察，从技术成熟、开发效率、成本等多维度评估后，采用了阿里云物联网平台来构建迈科清洗的业务系统。


2.png

业务系统架构示意


三、平台价值

核心能力1，数据管道和备份


为了实现解决方案，需要有各种传感器表征设备的状态，这些传感数据会源源不断采集并存储。IT系统需要对海

量数据进行存储和管理，IOT数据比起IT数据有几个典型特点。第一特点是IOT数据是时序的，往往是基于时间范围分析，而且随着时间数据价值衰减更明显，特别是监控场景下，对数据处理的实时性要求高。第二特点是数据量巨大，比起IT场景IOT数据每时每刻在产生，往往更需要考虑存储成本，比如采用时长的保留策略。第三个特点数据质量不稳定，由于传感器所处的网络，或者复杂工况条件下，与典型的互联网数据对比，往往需要进行数据预处理，典型比如插值处理，或者降采样等。


阿里云物联网平台针对以上IOT数据的特点，提供了组件式数据预处理产品：实时数据管道，提供窗口聚合、超时插值、相邻消息计算、函数转化等算子，助力客户快速完成IOT数据预处理。


3.png

图中SQL为示意，非迈科清洗数据


阿里云物联网平台集成了设备连接，数据存储的完整解决方案，减少了数据流转和中间存储带来的存储成本和架构复杂度。同时基于阿里云飞天大数据平台，支持可扩展性的海量数据存储，和aliorc超强的压缩比，可极大降低数据存储成本。


核心能力2，数据分析服务


迈科清洗的数据通过数据管道组织和存储到物联网平台后，使用SQL工作台来分析这些数据，比如易损件在线分析、设备工况统计等，来快速挖掘IOT数据的业务价值。


4.png图中SQL为示意，非迈科清洗数据


核心能力3，数据服务


数据分析的结果，通过配置一个Data API后，被迈科清洗的业务系统集成调用。只需关注于业务开发，无需关注IOT的数据预处理，存储，查询分析，及Data API等的技术，大大加快了物联网数据应用到业务。


5.png

图中SQL为示意，非迈科清洗数据

四、其他合作机会


万物互联的时代，设备数字化产生了大量IoT数据，用户的数据仓库犹如金矿一般，亟待分析和挖掘。迈科清洗把清洗设备数据存储在物联网平台，进行长时间存放和业务分析。另外阿里云物联网平台也在不断积累的产品功能，及机器学习的能力，比如设备异常检测，生产工艺改进等，期待可以提供企业更多数字化升级更多的价值。

文章标签：
物联网平台
机器学习/深度学习
数据挖掘
数据采集
SQL
运维
传感器
物联网
API
存储
大数据
关键词：
企业运维
IOT设备
运维企业
设备运维
IOT企业
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