Python基础——PyCharm版本——第十章、Web开发（1）

前言

最早的软件都是运行在大型机上的，软件使用者通过“哑终端”登陆到大型机上去运行软件。后来随着PC机的兴起，软件开始主要运行在桌面上，而数据库这样的软件运行在服务器端，这种Client/Server模式简称CS架构。

随着互联网的兴起，人们发现，CS架构不适合Web，最大的原因是Web应用程序的修改和升级非常迅速，而CS架构需要每个客户端逐个升级桌面App，因此，Browser/Server模式开始流行，简称BS架构。

在BS架构下，客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据都存储在服务器端。浏览器只需要请求服务器，获取Web页面，并把Web页面展示给用户即可。

当然，Web页面也具有极强的交互性。由于Web页面是用HTML编写的，而HTML具备超强的表现力，并且，服务器端升级后，客户端无需任何部署就可以使用到新的版本，因此，BS架构迅速流行起来。

今天，除了重量级的软件如Office，Photoshop等，大部分软件都以Web形式提供。比如，新浪提供的新闻、博客、微博等服务，均是Web应用。

Web应用开发可以说是目前软件开发中最重要的部分。Web开发也经历了好几个阶段：

静态Web页面：由文本编辑器直接编辑并生成静态的HTML页面，如果要修改Web页面的内容，就需要再次编辑HTML源文件，早期的互联网Web页面就是静态的；

CGI：由于静态Web页面无法与用户交互，比如用户填写了一个注册表单，静态Web页面就无法处理。要处理用户发送的动态数据，出现了Common Gateway Interface，简称CGI，用C/C++编写。

ASP/JSP/PHP：由于Web应用特点是修改频繁，用C/C++这样的低级语言非常不适合Web开发，而脚本语言由于开发效率高，与HTML结合紧密，因此，迅速取代了CGI模式。ASP是微软推出的用VBScript脚本编程的Web开发技术，而JSP用Java来编写脚本，PHP本身则是开源的脚本语言。

MVC：为了解决直接用脚本语言嵌入HTML导致的可维护性差的问题，Web应用也引入了Model-View-Controller的模式，来简化Web开发。ASP发展为ASP.Net，JSP和PHP也有一大堆MVC框架。

目前，Web开发技术仍在快速发展中，异步开发、新的MVVM前端技术层出不穷。

Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

本章我们会详细讨论Python Web开发技术。

Python网络框架

Django

Django于2003年诞生于美国堪萨斯（Kansas）州，最初用来制作在线新闻Web站点，目前已发展为应用最广泛的Python网络框架。

Django是遵循MVC架构的Web开发框架，其主要由以下几部分组成：

管理工具（Management）

模型（Model）

视图（View）

表单（Form）

管理站（Admin）

Tornado

Tornado是使用Python编写的一个强大的可扩展的Web服务器。

相对于其他Python网络框架，Tornado有如下特点：

完备的Web框架

高效的网络库

提供高效HTTPClient

提供高效的内部HTTP服务器

完备的WebSocket支持

Flask

Flask是目前最流行的开源的Python Web框架之一，其受欢迎程度不输于Django。

Flask是一个轻量级的可定制框架，拥有强大的插件库，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。

Flask的特点可以归结如下：

内置开发服务器和调试器

与Python单元测试功能无缝衔接

使用Jinja2模板

完全兼容WSGI 1.0标准

基于Unicode编码

咱们这里主要使用的是【Flask】框架，下图是下载方法，也可以使用【pip install Flask】下载  

示例：

from flask import Flask as h5
# # 创建一个app应用
app = h5(__name__)
# 注册装饰器，装饰器的作用：将路由映射到视图
@app.route('/')
def index():
    return '<h1>Hello Python World!</h1>'
app.run()

在一个Web应用中，客户端和服务器上的Flask程序的交互可以概括为以下几步：

用户在浏览器输入URL访问某个资源。

Flask接收用户请求并分析请求的URL。

为这个URL找到对应的处理函数。

执行函数并生成响应，返回给浏览器。

浏览器接收并解析响应，将信息显示在页面中。

DBHelper.py:

import pymysql
class DBHelper():
    """DBHelper"""
    def NoQuery(self,sql):
        """DML语句"""
        conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                               port=3306,
                               user='root',
                               passwd='root',
                               db='test',
                               charset='utf8')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        rows = cursor.execute(sql)
        cursor.close()
        return rows
    def Query(self, sql):
        """查DQL询语句"""
        conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                               port=3306,
                               user='root',
                               passwd='root',
                               db='test',
                               charset='utf8')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        info = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        return info

demo.py

from flask import Flask
from DBHelper import DBHelper  # 使用第六章的DBHelper
app = Flask(__name__)  # 创建程序实例
# 注册路由
@app.route('/')
def index():
    db = DBHelper()
    result = db.Query("select * from userinfo")
    backStr = ""
    for info in result:
        backStr += ('编号：' + str(info[0]) + ' 创建时间：' + str(info[1]))
        backStr += ('账号：' + str(info[2]) + ' 简介：' + str(info[3]))
        backStr += "<br>"
    return backStr
app.run()

静态路由

1. @app.route(url路径) 
2. 
3. def 视图函数():
4. 
5.     代码段

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
    return "<a href='/hello'>点击跳转</a>"
# 注册路由：参数与href属性相对应
@app.route("/hello")
def say_hello():
    return "<h1>hello flask!</h1>"
app.run()