【python】在pycharm创建一个新的项目

简介: 【python】在pycharm创建一个新的项目

双击打开pycharm,选择create new project

选择create,后进入项目

右键项目根目录,选择new一个新的python file

随意命名一下

输入p 然后后面就会出现智能补全提示,此时轻敲一下tab,代码就写好了,非常的方便

右键执行一下代码,下面两个直接运行和debug运行都是可以的

小结

此时我们和python世界的第一次会晤就圆满成功啦

目录
相关文章
|
4天前
|
IDE 开发工具 iOS开发
最好用的Python IDE,pycharm保姆级安装教程
本文向非IT行业的新手介绍了如何安装Python IDE PyCharm。首先,从[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/)下载适用于Windows(本文重点)或macOS的相应版本,推荐选择免费的社区版。在Windows安装过程中,选择自定义安装目录(避免C盘),并勾选必要的配置选项,如更新路径、添加到PATH、创建文件关联等。安装完成后,可选择稍后重启。Mac用户需将.dmg安装包中的图标拖至Applications。最后,启动PyCharm并根据提示设置初始界面和基本选项。
55 1
|
2天前
|
数据采集 Python
matlab疲劳驾驶检测项目,Python高级面试framework
matlab疲劳驾驶检测项目,Python高级面试framework
|
4天前
|
数据采集 iOS开发 MacOS
Python及Pycharm安装教程
Python及Pycharm安装教程
28 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享
Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
【Python 机器学习专栏】A/B 测试在机器学习项目中的应用
【4月更文挑战第30天】A/B测试在数据驱动的机器学习项目中扮演关键角色,用于评估模型性能、算法改进和特征选择。通过定义目标、划分群组、实施处理、收集数据和分析结果,A/B测试能帮助优化模型和用户体验。Python提供工具如pandas和scipy.stats支持实验实施与分析。注意样本量、随机性、时间因素和多变量分析,确保测试有效性。A/B测试助力于持续改进机器学习项目,实现更好的成果。
|
4天前
|
存储 文字识别 计算机视觉
【python版CV】- 银行卡号识别项目
【python版CV】- 银行卡号识别项目
522 0
|
4天前
|
Python
Python小项目:利用tkinter开发测手速小游戏
这个小游戏使用Tkinter创建了一个简单的图形用户界面,用户点击“开始”按钮开始测试,然后点击“停止”按钮停止测试并显示反应时间。你可以根据需要进一步定制化游戏的界面和功能。
553 1
|
4天前
|
Python
Pycharm运行提示(运行‘Python测试(00.py内)‘(u)
Pycharm运行提示(运行‘Python测试(00.py内)‘(u)
|
4天前
|
IDE 开发工具 Python
01-你好Python-python环境安装 python解释器的安装 pycharm的安装
01-你好Python-python环境安装 python解释器的安装 pycharm的安装
|
4天前
|
缓存 运维 Linux
保姆级python项目离线部署服务器教程只需这一篇就够了(建议收藏)
这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景,强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分:外网环境搭建和内网离线安装。在外网环境中,包括下载Python 3.9.0安装包、传输至服务器、安装依赖包,并使用pip3下载项目所需依赖。内网安装则涉及依赖包的复制和Python环境的同样步骤。最后,作者分享了运行项目的命令,并总结了离线安装的整个流程,提醒读者注意可能出现的问题。
保姆级python项目离线部署服务器教程只需这一篇就够了(建议收藏)