简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。
技能
“1、长网址转短网址？
”
有时候需要往群里分享链接，但是网址太长了，直接发出去，对群友不是很友好，所以最好的方法是通过一些短网址平台将长网址转成短网址（可以自己代码diy）。
这里我推荐：https://sina.lt/
压缩前：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUyOTAwMzI4NA==&action=getalbum&album_id=2539917502613553153&scene=173&from_msgid=2247527635&from_itemidx=1&count=3&nolastread=1#wechat_redirect 压缩后：https://dwz.win/az6Q
“2、Github 项目 git clone 很慢，怎么加速？
”
可以使用国内加速器（镜像），我常用的是：https://github.91chi.fun
使用国内镜像，在 git clone 链接前面增加 https://github.91chi.fun 即可。
git clone https://github.com/vercel/swr.git 改为 git clone https://github.91chi.fun/https://github.com/vercel/swr.git
如果我们除了 git clone 主项目外，还需要 git clone 循环克隆依赖项目，则会使用：
git clone --recursive https://github.91chi.fun/https://github.com/Microsoft/LightGBM
这时虽然加了国内加速器，但是只对主项目有效，clone 其他项目还是走的国外，这样还是会出现 403 错误，当然也有解决方法：
- 先 git clone 主项目
- 修改项目中的 .gitmodules 内容（里面记录了要clone的依赖），加上国内加速器
- 项目目录下执行 git submodule update --init --recursive
- 如果提示失败，可以继续执行 git submodule update --recursive
Linux 相关
“1、删除之前执行的指令？
”
什么时候会用？创建镜像，可能需要修改新增一些东西，在进入容器执行相关指令后，docker commit 成一个新镜像，可以删除 之前执行指令。
history -c
“2、终端查看 显卡 GPU使用情况？
”
watch -n 1 nvidia-smi
n 后面接的是刷新频率，1 表示每秒刷新一次。
Python 相关
“1、如何查看 Python 某个包的路径？
”
import mmseg print('mmseg path:', mmseg)
“2、字符串转字典的坑和方法？
”
my = "{'name': '简说Python', 'author': '老表'}"
上面字符串，如果直接 dict(my) 转成字符串会出现下面错误，原因是没法直接通过 dict 将字符串转成字典：
ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required
再想到可以使用 json 读取转变，但是直接 json.loads(my)会出现下面错误：
JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
这个错误原因是 json 需要字典字符串是 “ 双引号包裹的，但是案例是 单引号。
import json my = "{'name': '简说Python', 'author': '老表'}" type(json.loads(my.replace("\'", "\"")))
我们可以使用上述方法将字典字符串内的 单引号 改成 双引号，然后 loads 可以解决上面问题。
my = "{'name': '简说Python', 'author': '老表'}" type(eval(my))
也可以使用内置函数 eval 来将字典字符串转为字典。
“3、Python 去除重复数据？
”
我最先想到的就是 pandas 了，先设法将数据读取转成 DataFrame 格式，然后掉用 drop_duplicates 函数即可。
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
- subset : 指定按哪些列来判断是否重复，默认所有列
- keep : 删除重复项，保留那一次的数据，默认 first（保留第一次出现的），也可以设置成 last (保留最后一次出现的)
- inplace : 是否直接在原数据操作修改，默认为 False（不在原数据上修改，返回修改后的数据对象）。
import pandas as pd my_df = pd.DataFrame([{'name': '简说Python', 'author': '老表'}, {'name': '简说Python', 'author': '老表Max'}, {'name': '简说Python', 'author': '老表Pro'} ]) my_df_m = my_df.drop_duplicates()
生活
“生活在荡漾，缺乏思考
”
今天分享就这些啦，希望对大家有所帮助，这是一个新栏目，总结下每天遇到的问题，记录分享给大家。喜欢就点个赞～
