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⛄ 内容介绍
为探究经济调度问题,建立以最小完工时间为目标的模型,首次提出利用新型的智能算法——蚁狮算法解决该问题.该算法具有种群多样,寻优与适应性强,调节参数少,求解与收敛精度高,不受研究对象的约束等优点,适合解决经济调度问题。
⛄ 部分代码
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% Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MALO) source codes demo %
% version 1.0 %
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% Developed in MATLAB R2011b(7.13) %
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% Author and programmer: Seyedali Mirjalili %
% %
% e-Mail: ali.mirjalili@gmail.com %
% seyedali.mirjalili@griffithuni.edu.au %
% %
% Homepage: http://www.alimirjalili.com %
% Paper: Mirjalili, Seyedali, Pradeep Jangir, and Shahrzad Saremi. %
% Multi-objective ant lion optimizer: a multi-objective optimization %
% algorithm for solving engineering problems." Applied Intelligence %
% (2016): 1-17, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8 %
%_________________________________________________________________________%
function o=dominates(x,y)
warning off;
o=all(x<=y) && any(x<y);
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]左宗文, 刘胜美. 基于蚁狮优化算法的云计算任务调度方法:, CN109062664A[P]. 2018.
[2]王彦杰, and 向凤红. "基于蚁狮算法求解柔性作业车间调度问题的研究." 电视技术 46.4(2022):5.