【优化调度】基于蚁狮算法求解经济调度问题附matlab代码

简介: 【优化调度】基于蚁狮算法求解经济调度问题附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机

⛄ 内容介绍

为探究经济调度问题,建立以最小完工时间为目标的模型,首次提出利用新型的智能算法——蚁狮算法解决该问题.该算法具有种群多样,寻优与适应性强,调节参数少,求解与收敛精度高,不受研究对象的约束等优点,适合解决经济调度问题。

⛄ 部分代码

%_________________________________________________________________________%

%  Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MALO) source codes demo            %

%                           version 1.0                                   %

%                                                                         %

%  Developed in MATLAB R2011b(7.13)                                       %

%                                                                         %

%  Author and programmer: Seyedali Mirjalili                              %

%                                                                         %

%         e-Mail: ali.mirjalili@gmail.com                                 %

%                 seyedali.mirjalili@griffithuni.edu.au                   %

%                                                                         %

%       Homepage: http://www.alimirjalili.com                             %

% Paper: Mirjalili, Seyedali, Pradeep Jangir, and Shahrzad Saremi.        %

% Multi-objective ant lion optimizer: a multi-objective optimization      %

%  algorithm for solving engineering problems." Applied Intelligence      %

% (2016): 1-17, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8          %

%_________________________________________________________________________%


function o=dominates(x,y)

   warning off;

   o=all(x<=y) && any(x<y);


end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]左宗文, 刘胜美. 基于蚁狮优化算法的云计算任务调度方法:, CN109062664A[P]. 2018.

[2]王彦杰, and 向凤红. "基于蚁狮算法求解柔性作业车间调度问题的研究." 电视技术 46.4(2022):5.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除


目录
打赏
0
0
0
0
834
分享
相关文章
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印,使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出,旨在分离图像的光照和反射分量,增强图像对比度、颜色和细节,尤其在雾天条件下表现优异,有效解决图像去雾问题。
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。
基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法
本项目基于MATLAB2022A,使用模拟退火(SA)和蚁群优化(ACO)算法求解旅行商问题(TSP),对比两者的仿真时间、收敛曲线及最短路径长度。SA源于金属退火过程,允许暂时接受较差解以跳出局部最优;ACO模仿蚂蚁信息素机制,通过正反馈发现最优路径。结果显示SA全局探索能力强,ACO在路径优化类问题中表现优异。
|
5月前
|
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
259 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
153 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
125 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)

热门文章

最新文章