一看就会,使用matlab进行含子系统的simulink仿真设计

简介: 一看就会,使用matlab进行含子系统的simulink仿真设计

这篇文章是搭建一个CRC循环冗余码的检错性能仿真系统,名字有点长啊,这是我一个通信课程小作业的内容。

第一步:启动Simulink

点一下圈住的那个图标;

7f78affdcf52927792aa4d9bff50921.jpg

等系统加载一会后出现下面这个界面,点击Blank Model,即创建了一个空白的模型。

同时我们也可以发现matlab能做的仿真是特别多的。把这个例子做完了相信那就基本掌握了,

注意这些东西只属于一种技术,都是特别生硬的、老套的,

只有你运用了自己所学的知识,最后搭建出来的东西才是有价值的。

9d2c8fcc59a8441feca46d4ce893a89.jpg

第二步:保存文件(随手保存文件是个好习惯)

182882d0138dcb077daa759005f6f46.jpg

出现下面这个界面后先保存这个东西。File-save,保存到一个1自己找得到的地方。

24bd4021746279f20671d6c386ea8e5.jpg

aedab1bdc92d01d5410679a76e206d0.jpg

保存后名字就变了,接下来就开始搭建了,把一个一个仿真需要的模块找到并设置合适的参数就行了。2f303787b83ba6744436f21d14c9fec.jpg

第三步:系统搭建,拉模块并设置参数

ef496af0ec6855344854bc73db6dfb0.jpg6200939fd76ba72107f2c3c3009d055.jpg09faeffd2a145606d8c6cb107dbb536.jpgf4d22292f294ebe7ef597df9f67ea84.jpg

找到上面这四个东西然后如下图所示连接起来,Subsystem是子系统的意思,我是画好后直接截的屏,你会看到子系统里面是有东西的。b0e68b086e7bc7c70e4569a9ee423df.jpg

第四步:子系统的搭建

如下图所示和第三步一样,找到后连线就行了。

ec424f8834c7a4336d0da5fd02a4ee4.jpg

第五步:设置参数

有几个模块需要设置一些参数,其他的模块参数默认就行了

aa3d23b31613a062072d52da8abdbfd.jpg

eb285a38762f0fff8ee08998f3d8bde.jpg

674913173715e3ddd87f49864dc3113.jpg28855c40241b0cad760bc0ebcbfcaab.jpgc55eb40b042ff3c29fad99fbb89846c.jpg

第六步:matlab调用模型进行仿真的代码:

为啥会有这个部分那,因为在这个设计里面我要多次调用这个系统,每一次调用相当于进行了一次仿真,

有了一个数据点,横坐标是仿真次数物理含义是信噪比,纵坐标是校验误差。

clear
clc
EbN0=0:1:10;
% ber=berawgn(EbN0,"qam",16);
ber=berawgn(EbN0,"qam",16);
for i=1:length(EbN0)
    BER=ber(i);
    x= sim('modal_CRC');
    pmissed(i)=x.MissedFrame(end)/length(x.MissedFrame);
end
semilogy(EbN0,pmissed,'-ko');
title('图4.3  CRC-16检错性能');
xlabel('Eb/N0');ylabel('漏检概率');
axis([0 8 10.^(-6) 10.^(-3)]);
grid on

第七步:仿真结果

f8eec12dc030a44248285c875acb49d.jpg

相关文章
|
3月前
|
5G
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
251 0
|
3月前
|
算法
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法,通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts,提升聚类精度。对比传统DBSCAN,MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题,适应复杂数据分布,增强鲁棒性,适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。
|
3月前
|
开发框架 算法 .NET
基于ADMM无穷范数检测算法的MIMO通信系统信号检测MATLAB仿真,对比ML,MMSE,ZF以及LAMA
简介:本文介绍基于ADMM的MIMO信号检测算法,结合无穷范数优化与交替方向乘子法,降低计算复杂度并提升检测性能。涵盖MATLAB 2024b实现效果图、核心代码及详细注释,并对比ML、MMSE、ZF、OCD_MMSE与LAMA等算法。重点分析LAMA基于消息传递的低复杂度优势,适用于大规模MIMO系统,为通信系统检测提供理论支持与实践方案。(238字)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
312 2
|
4月前
|
监控
基于MATLAB/Simulink的单机带负荷仿真系统搭建
使用MATLAB/Simulink平台搭建一个单机带负荷的电力系统仿真模型。该系统包括同步发电机、励磁系统、调速系统、变压器、输电线路以及不同类型的负荷模型。
620 5
|
3月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)
270 0
|
3月前
|
算法 数据挖掘 调度
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)
160 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
243 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
391 0

热门文章

最新文章