优化目的
1）提高资源利用率；
2）避免短板效应；
3）提高系统吞吐量；
4）同时满足更多用户的在线需求。
优化目标
1）减少磁盘IO，在数据库中主要是来自于像全表扫描这种扫描大量数据块的场景，然后就是日志以及数据块的写入所 带来的压力。
2）减少网络带宽，主要是包括两个方面，第一，SQL查询时，返回太多数据；第二，插入场景下，交互次数过多。
3）降低CPU的消耗，主要包括三个方面，第一，MySQL本身的逻辑读，第二，额外的计算操作，比如排序分组 （order by group by），第三，是聚合函数（max,min,sum...）。
SQL优化常规流程及思路
第一：CPU使用率，是SQL查询关键资源指标，CPU的消耗一般来自于数据扫描与显式计算。
第二：IOPS，是衡量磁盘压力的指标，它指的是每秒IO请求的次数，对数据库来说，IOPS是物理读写的关键资源指标。
第三：QPS/TPS，指MySQL数据库的吞吐量，也能在一定程度上反映应用系统的业务压力。
第四：会话数/活跃会话数，一般在应用配置问题，没有合理使用到连接池，或者SQL执行效率较差的时候出现这类的指标异常问题，这些情况会导致数据库的Server端产生大量的会话，甚至会积压大量的活跃会话。
第五：Innodb逻辑读/物理读，这是主要用于反映数据库实例整体查询效率的引擎指标。
第六：临时表，通常来说，产生临时表往往意味着SQL执行效率的下降
