科技计划项目是我国政府部门支持科技创新活动的重要途径和手段，代表着我国科技创新的最高水平，也积聚了我国各类高水平科技创新资源。近年来，在《关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》的指导下，我国科技财政投入快速增长，中央财政科技计划改革取得了决定性进展，形成了布局合理清晰又各具不同管理方式的新五类科技计划（专项、基金等）。根据国家科技管理信息系统公共服务平台内容显示，截至2021年10月，“十三五”期间共部署了6 8项国家重点研发计划和13项国家科技重大专项，“十四五”国家重点研发计划已启动52个重点专项。随着各级科技计划的有效推进和实施，科学数据将快速积累，科学成果将不断涌现。各类科技计划产生的海量科学数据作为国家资源和人类知识库，特别是以科学探测为目标的项目产出的科学数据具有稀缺性、不可复制性等特点，应进行全面收集、规范管理和长期保存，以便科学团队在未来长时间内可以深入分析挖掘与利用数据背后的知识，促进科学成果产出。
随着《科学数据管理办法》的发布，科学数据规范化管理的重要性得到了国家层面的高度重视，各类科技计划项目的数据管理细则或要求相继出台，如《国家重点研发计划项目综合绩效评价工作规范》《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的实施意见》和《科技计划项目科学数据汇交工作方案（试行）》等，针对正在实施的科技计划项目，确立了项目实施周期内数据汇交、开放共享的管理制度，以综合绩效评价为关键节点，有效管理并促进了项目数据汇交与开放共享。
科学数据的生命周期通常由数据采集生产、汇交保存、开放共享与应用等环节构成，科技计划项目的数据生命周期与项目立项、实施、综合绩效评价和项目后等阶段紧密相关。面向“十四五”时期新的各类科技计划项目，为了进一步促进科技计划项目数据的规范有序汇交，保证数据安全、加强科学数据开放共享与综合利用，应将科学数据的管理活动纳入科技计划项目全流程管理，在项目立项、项目实施、综合绩效评价和项目后等各阶段提出数据管理要求或约束，从项目全周期规范数据活动，对数据采集生产、汇交与保存、开放共享等各类数据活动进行过程管理。此外，也应在项目立项前策划各项数据管理活动，将数据管护理念融入项目周期内各数据活动，切实提高数据管理质量，保障数据可用性，提高项目数据开放共享水平。
国际上各类数据组织和相关机构通常以构建数据生命周期模型为主要方式，规划指导各类人员做好科学数据管理工作。根据国际卫星对地观测委员会（Committee on Earth Observation Satellites，CEOS）信息系统与服务工作小组（Working Group on Information Systems and Services）调研报告显示，国外不同机构组织提出了55个数据生命周期模型，从数据生命周期的视角出发，描述了数据从产生、收集、描述、存储、发现、分析到再利用的全过程。比如英国数字管护中心（Digital Curation Center， DCC）提出了环状管护全生命周期模型（curation lifecycle model），国际数据文档倡议联盟组织（Data Documentation Initiative Alliance，DDIAlliance）提出了支持社会科学数据管理并具有迭代性的DDI组合全生命周期模型（DDI combined life cycle model），美国地质调查局（United States Geological Survey， USGS）建立了线性的USGS科学数据生命周期模型（USGS science data lifecycle model），但上述模型并未从项目周期的视角规划数据管理活动。只有美国航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）的日地空间物理学科和行星科学数据系统将各类数据活动与项目工作流关联，在项目周期内定义各项数据活动，并提供工作指南或参考依据，极大地促进了项目产出数据的统一规范管理、有序归档和开放共享。NASA日地空间物理学科为日地空间物理数据环境（heliophysics data environment， HPDE）制定了HPDE项目数据全生命周期（heliophysics mission data lifecycle）模型，该模型将HPDE项目周期划分为任务提案、初步设计评审、关键设计评审、任务发射、第一次高级评审、任务扩展、任务运行结束、任务终止、常驻档案馆更新9个阶段，将出具科学提案报告、数据管理计划的准备和签署、数据系统建设部署和测试、数据生产、数据产品优化、数据归档计划的准备和签署等数据管理活动有序划分到上述9个阶段，以便规范管理。NASA行星科学数据系统（planetary data system，PDS）在项目管理指南中定义了PDS项目数据全生命周期模型，该模型以关键评审为节点将项目周期划分为5个阶段：提案、项目研究、定义、设计和研制、任务运行。在模型中详细定义了PDS数据归档过程中的数据归档准备、制订数据管理计划、形成数据归档计划、数据产品分发维护、同行评价等管理活动和各里程碑事项，并以文档签署及相关评审活动为节点进行控制管理。
国家空间科学数据中心是20个国家科学数据中心之一，根据《国家科技资源共享服务平台管理办法》，承担了开展领域内重要科技资源的收集、整理、保存任务，与领域相关的科技计划项目实施所形成的科技资源的汇交、整理和保存任务，还开展了科技资源的社会共享、面向科技创新活动及需求提供公共服务和定制服务等任务。在推动空间科学领域数据资源的有序汇交、规范管理和开放共享，保障科学数据安全的同时，国家空间科学数据中心总结中国科学院空间科学战略性先导科技专项、国家重大科技基础设施项目“子午工程”等项目科学数据管理经验，以科技计划项目实施周期为轴线，建立科技计划项目数据管理过程模型，在周期内的各阶段规划数据生产、处理加工、汇交与保存、共享与服务等各类数据管理活动，明确数据管理对象与内容，提出数据管理共性要求。
1 科技计划项目数据管理过程
1.1 模型概述
科技计划项目数据管理过程模型的管理对象为各级各类科技计划项目周期及前后阶段内开展的各项数据活动。模型由项目阶段与管理节点、数据活动、项目数据管理角色、产出文档4个要素组成，如图1所示。项目阶段可划分为项目立项、项目实施、项目后3个主要阶段，并设立任务书签署、年度/中期检查、项目综合绩效评价3个管理节点。依据项目周期和项目数据的生命周期，定义了数据产出分析与管理策划、数据产品定义、产品生产与处理、产品汇交与编目、开放与服务、评价与反馈、维护与保存7项数据活动，以及《项目数据管理计划》《数据产品定义文件》《项目数据汇交计划》及《科技计划项目汇交凭证》等产出文档。将项目数据管理相关人员划分为项目实施方、项目管理方以及科学数据中心，并明确职责，目的在于保证科学数据的真实性、完整性、标准性、可用性和科学有效性，最大限度地满足科研工作者对科学数据的应用需求。
