深度分析——狩猎者defi夹子机器人系统开发技术原理

简介: 过去一年的时间里,DeFi可谓是迅速崛起,发展态势极其迅猛。虽然DeFi尚处于发展早期阶段,但活跃度和参与度都呈指数地在增长。在DeFi中,交易被打包的顺序极大地影响了DeFi的经济利益。例如,在 UniSwap 中,同样两个针对某交易对的买单,先被执行的交易将获得更多代币。若你在一笔买单前买入同样的代币,然后又赶紧卖出,则将毫无风险的获利。

过去一年的时间里,DeFi可谓是迅速崛起,发展态势极其迅猛。虽然DeFi尚处于发展早期阶段,但活跃度和参与度都呈指数地在增长。在DeFi中,交易被打包的顺序极大地影响了DeFi的经济利益。例如,在 UniSwap 中,同样两个针对某交易对的买单,先被执行的交易将获得更多代币。若你在一笔买单前买入同样的代币,然后又赶紧卖出,则将毫无风险的获利。

  1. 用户A用10个x买入y。此时x=11,y=9.9,用户A获得0.91y。(x*y依然等于常量1000)

    1. 用户B用10个x买入y。此时x=12,y=8.33,用户B获得0.75y。(x*y依然等于常量1000)
    2. 用户A卖出所有y。此时x=10.82,y=9.24,用户A获得1.18x。(x*y依然等于常量1000)

以上例子可以看出,用户A通过提前交易,发出两个交易,一前一后包裹用户B交易,则可以“无风险的”获利。这里打上双引号是因为需要假设没有其他同样策略的用户A出现。在真实的市场环境中,用户B是一个真实的用户,而用户A则是一个机器人。

以UniSwap为例,当前市场上充斥着大量的提前交易机器人。这些机器人时刻监控着出现在以太坊mempool中的用户交易。如果用户是大额买入某币,那么它们立刻发出两笔交易,一笔是抢在用户之前(比用户交易Gas更高)买入该币,另一笔在用户之后(可以采用和用户Gas稍低或相同)卖出该币。

从技术层面来讲,想要把机器人创造出来并不难。那以太坊岂不是成了一个强盗肆意妄为的天堂?难道没有办法可以制约机器人了吗 ?

别着急,当然有,那就是运用其它机器人!

由于机器人之间也分不同级别,并拥有不同的策略。如果你去认真分析现在的以太坊交易,不但普通用户遭受机器人的打劫,较弱的机器人也会受到较强的机器人的打劫。

另外一个制约机器人的点是用户交易失败。所谓交易失败,是指用户的交易执行时,因为超过用户设置的滑点(slippage),而导致交易无法完成的情况。在上面的例子中,如果用户交易失败,那么机器人将无利可图,不但如此,它们还要损失掉矿工费,和交易手续费。

而非常讽刺是,让机器人最为害怕的用户交易失败,却是由机器人自己造成的(过多的机器人抢在用户前买入某币,导致用户买入时价格相差过大)。当你在浏览器中看到某个交易有这样的报错,它大多是因为机器人的打劫:普通用户害怕机器人,小机器人害怕大机器人。然而大机器人并不是终结。这里食物链的顶端不是别人,正式大家熟悉的矿工。

交易的排序决定了利润的分配,而对交易排序有决定权的则是矿工。矿工加入到这场收割的游戏彻底改变机器人的格局。

相关文章
|
2月前
|
Ubuntu 机器人 Linux
|
2天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenAI重拾规则系统,用AI版机器人定律守护大模型安全
在人工智能领域,大语言模型(LLM)展现出强大的语言理解和生成能力,但也带来了安全性和可靠性挑战。OpenAI研究人员提出“规则基于奖励(RBR)”方法,通过明确规则引导LLM行为,确保其符合人类价值观和道德准则。实验显示,RBR方法在安全性与有用性之间取得了良好平衡,F1分数达97.1。然而,规则制定和维护复杂,且难以完全捕捉语言的多样性。论文:https://arxiv.org/pdf/2411.01111。
24 13
|
1月前
|
算法 机器人 语音技术
由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
申昊科技人形机器人小昊,集成通义千问多模态大模型的具身智能系统,旨在讲解销售、迎宾表演等场景。机器人通过语音、动作等方式与用户互动,利用云端大语言模型处理自然语言,结合视觉、听觉等多模态感知技术,实现流畅的人机对话、目标追踪、展厅讲解等功能。
208 3
由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
|
1月前
|
自然语言处理 算法 机器人
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
28 4
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
智能语音机器人底层系统设计逻辑机器人源码系统逻辑
简介: — 1 —智能客服背景智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上,集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术,能准确理解用户的意图或提问,再根据丰富的内容和海量知识图谱,给予用户满意的回答。目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 机器人
量化交易机器人系统开发逻辑策略及源码示例
量化交易机器人是一种通过编程实现自动化交易决策的金融工具。其开发流程包括需求分析、系统设计、开发实现、测试优化、部署上线、风险管理及数据分析。示例中展示了使用Python实现的简单双均线策略,计算交易信号并输出累计收益率。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
现货量化交易机器人系统开发策略逻辑及源码示例
现货量化交易机器人系统是一种基于计算机算法和数据分析的自动化交易工具。该系统通过制定交易策略、获取和处理数据、生成交易信号、执行交易操作和控制风险等环节,实现高效、精准的交易决策。系统架构可采用分布式或集中式,以满足不同需求。文中还提供了一个简单的双均线策略Python代码示例。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
55 0
|
6月前
|
传感器 人工智能 算法
适应多形态多任务,最强开源机器人学习系统八爪鱼诞生
【6月更文挑战第6天】【八爪鱼开源机器人学习系统】由加州大学伯克利分校等机构研发,适用于多形态多任务,已在arXiv上发表。系统基于transformer,预训练于800k机器人轨迹数据集,能快速适应新环境,支持单臂、双机械臂等。特点是多形态适应、多任务处理、快速微调及开源可复现。实验显示其在9个平台有效,但仍需改进传感器处理和语言指令理解。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.12213
117 1
|
2月前
|
存储 安全 机器人
MemoryScope:为LLM聊天机器人配备的长期记忆系统
如何选择合适的方法构建自己的智能体助理呢?这里向您介绍强大、低延迟、安全可控的MemoryScope开源项目。