Python学习之路 02 之分支结构

简介: 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样就......或者那样就.......

1、介绍

1.1 条件判断

生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样就......

或者那样就.......

比如现在疫情期间,杭州这边地铁站,进入地铁首先要看健康吗,如果健康吗是绿色的,那就进入,如果是黄色或者红色马上隔离;绿色的还有下一层判断,那就是你的行程卡是否带 * 号。

以上就是现在在生活中看到的条件判断,那程序中的呢?

1.2 程序中的判断

程序中的判断就是 if 和 else 了,if 如果条件成立 程序就走if 里面的程序,否则 else 就走 else 里面的 程序。

image-20220905131128694

1.3 判断的定义

  • 如果条件满足,才能做某件事情,
  • 如果条件不满⾜,就做另外⼀件事情,或者什么也不做 。
正是因为有了判断,才使得程序世界丰富多彩,充满变化!

判断语句又被称为 “分⽀语句”,正是因为有了判断,才让程序有了很多的分⽀

2、if 单分支

2.1 比较运算符

image-20220905131530291

2.2 IF判断语句基本语法

在 Python 中,if 语句 就是⽤来进⾏判断的

格式如下:

if 要判断的条件: 
 
条件成⽴时,要做的事情 
 
…… 

注:

代码的缩进为⼀个 tab 键,或者 4 个空格 —— 建议使⽤空格

在 Python 开发中,Tab 和空格不要混⽤!

当 if 语句内容为空的时候,如果没有任何代码程序会报错,此时可以使用 pass 做为占位符 。

image-20220905132412849

2.3IF双分支

在使⽤ if 判断时,只能做到满⾜条件时要做的事情。那如果需要在不满⾜条件的时候,做某些事情,该如何做呢? 这就涉及到else了。

else 实现双分支 ,格式如下:

if 要判断的条件: 
 
条件成⽴时,要做的事情 
 
else: 
 
条件不成立时,要做的事情 

3、逻辑运算符

在程序开发中,通常在判断条件时,会需要同时判断多个条件 。

只有多个条件都满⾜,才能够执⾏后续代码,这个时候需要使⽤到逻辑运算符。

逻辑运算符可以把多个条件按照逻辑进行连接,变成更复杂的条件。

Python 中的逻辑运算符包括:and 与/or 或/not 非 三种 。

3.1 and 【与】

条件 1 and 条件 2

与就是必须多个条件同时满足,返回True,否则只要有其中一个条件不满足,那它就为False。

image-20220905132815420

3.2 or 【或】

条件1 or 条件 2

或就是多个条件中只要有一个满足,他就返回True ,除非两个条件都不满足,那就返回false。

3.3 not 【非】

not 条件

非就是反向操作,你要等等于什么条件才执行的程序加上了Not就变成了 不等等于什么条件才执行的语句。

4、if多分支

4.1 elif 语句

在开发中,使⽤ if 可以判断条件 ,使⽤ else 可以处理 条件不成立的情况 。

但是,如果希望再增加⼀些条件,条件不同,需要执⾏的代码也不同时, 就可以使⽤ elif

语法也非常简单,格式如下:

if 条件 1: 
 
条件 1 成⽴时,要做的事情 
 
elif 条件 2: 
 
条件 2 成立时,要做的事情 
 
elif 条件 3: 
 
条件 2 成立时,要做的事情 
 
else: 
 
所有条件不成立时,要做的事情 

注:

elif 和 else 都必须和 if 联合使⽤,⽽不能单独使⽤

可以将 if 、 elif 和 else 以及各⾃缩进的代码,看成一个完整的代码块

4.2 IF嵌套

elif 的应⽤场景是:同时判断多个条件,所有的条件是平级的 。

在开发中,使⽤ if 进⾏条件判断,如果希望在条件成⽴的执⾏语句中再增加条件判断,就可以使⽤ if 的嵌套。

if 的嵌套的应⽤场景就是:在之前条件满⾜的前提下,再增加额外的判断。

语法格式如下:

if 条件 1: 
 
    条件 1 满⾜执⾏的代码 
    ……
    if 条件 1 基础上的条件 2: 
        条件 2 满⾜时,执⾏的代码 
        …… 
    # 条件 2 不满⾜的处理 
    else:
        条件 2 不满足时, 执行的代码 
# 条件 1 不满⾜的处理 
 
else:
 
    条件 1 不满⾜时,执⾏的代码 
    …… 

image-20220905133600954

相关文章
|
2月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
322 1
|
2月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
186 1
|
2月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
288 1
|
2月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
259 0
|
2月前
|
存储 Java 索引
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(二):字符编码由来;Python字符串、字符串格式化;list集合和tuple元组区别
字符编码 我们要清楚,计算机最开始的表达都是由二进制而来 我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化 例如: 1 的二进制编码为 0000 0001 我们通过A这个字符,让其在计算机内部存储(现如今,A 字符在地址通常表示为65) 现在拿A举例: 在计算机内部 A字符,它本身表示为 65这个数,在计算机底层会转为二进制码 也意味着A字符在底层表示为 1000001 通过这样的字符表示进行转换,逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中,这个编码表也被称为ASCII编码。 但随时代变迁,ASCII编码逐渐暴露短板,全球有上百种语言,光是ASCII编码并不能够满足需求
167 4
|
3月前
|
JavaScript Java 大数据
基于python的网络课程在线学习交流系统
本研究聚焦网络课程在线学习交流系统,从社会、技术、教育三方面探讨其发展背景与意义。系统借助Java、Spring Boot、MySQL、Vue等技术实现,融合云计算、大数据与人工智能,推动教育公平与教学模式创新,具有重要理论价值与实践意义。
|
5月前
|
监控 数据安全/隐私保护 Python
微信自动抢红包免费版,2025微信抢红包神器,微信红包挂苹果版【python仅供学习】
这个模拟项目包含5个模块:核心监控逻辑、用户界面、配置管理、实用工具和主程序入口
|
机器人 Java C++
python速成之循环分支结构学习
python速成之循环分支结构学习

推荐镜像

更多