Python编程:Flask数据库扩展Flask-SQLAlchemy

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Python编程:Flask数据库扩展Flask-SQLAlchemy

安装

pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-mysqldb

flask-sqlalchemy


模型类 -> sql
数据库结果 -> 模型类

数据库驱动


# python3
pip install pymysql 
pymysql.install_as_MySQLdb()
# python2
pip install MySQL-Python

数据库设置

# 1、数据库连接
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "msyql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_name"
# 2、自动提交(不推荐)
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True
# 3、修改自动跟踪
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 4、显示原始SQL
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 配置参数
class Config(object):
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo"
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
    # SQLALCHEMY_ECHO = True
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app)
# 创建数据库模型类
class Role(db.Model):
    """用户角色"""
    __tablename__ = "tbl_roles"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)
    users = db.relationship("User", backref="role")
    def __repr__(self):
        return "<Role name: {}>".format(self.name)
class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "tbl_users"  # 表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 整型主键默认自增
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    email = db.Column(db.String(128), unique=True)
    password = db.Column(db.String(128))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tbl_roles.id"))
    def __repr__(self):
        return "<User name: {}>".format(self.name)
if __name__ == '__main__':
    # 删除表
    db.drop_all()
    # 创建表
    db.create_all()

创建数据

# 1、创建一条数据
role1 = Role(name="admin")
role2 = Role(name="stuff")
db.session.add(role1)
db.session.add(role2)
db.session.commit()
# 2、 一次保存多个数据
user1 = User(name="张三", email="123@qq.com", password="123456", role_id=role1.id)
user2 = User(name="李四", email="456@qq.com", password="12345x", role_id=role2.id)
user3 = User(name="王五", email="339@qq.com", password="12345y", role_id=role1.id)
user4 = User(name="刘能", email="226@qq.com", password="12345v", role_id=role2.id)
user5 = User(name="赵四", email="778@qq.com", password="12345b", role_id=role1.id)
db.session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5])
db.session.commit()

查询数据

# 1、简单查询
rows = Role.query.all()
row = Role.query.first()
row = Role.query.get(<id>)
rows = db.seesion.query(Role).all()
row = db.seesion.query(Role).first()
row = db.seesion.query(Role).get(<id>)
# 2、条件过滤(与关系)
row = Role.query.filter(Role.name="张三", Role.role_id=2).first()
row = Role.query.filter_by(name="张三", role_id=2).first()
# 3、模糊查询(或关系)
from sqlalchemy import or_
row = Role.query.filter(or_(Role.name.startswith("张"), Role.role_id=2)).first()
# 4、分页
rows = Role.query.offset(2).limit(10).all()
# 5、排序
rows = Role.query.order_by("-id").all()
rows = Role.query.order_by(Role.id.desc()).all()
# 6、分组
from sqlalchemy import func
rows = db.session.query(Role.id, func.count(Role.id)).group_by(Role.id)
# 7、外键查询
user = User.query.get(1)
user.role.name
role = Role.query.get(1)
role.users

更新数据

# 1、更新对象
user = User.query.get(1)
user.name = "python"
db.session.add(user)
db.session.commit()
# 2、直接更新数据
User.query.filter_by(name="张三").update({"name": "python"})
db.session.commit()

删除数据

user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
Python编程的十大神奇依赖库
Python编程的十大神奇依赖库
|
2天前
|
算法 数据处理 开发者
Python编程中的函数式编程思想探究
【2月更文挑战第8天】传统的面向对象编程思想在Python中被广泛应用,但函数式编程作为另一种范式,在Python中同样具有重要意义。本文将深入探讨Python中函数式编程的原理和应用,帮助读者更好地理解并运用函数式编程思想解决实际问题。
12 1
|
2天前
|
网络协议 安全 开发者
Python 中的 Socket 编程
Python 中的 Socket 编程
19 4
|
2天前
|
Python
Python编程中的装饰器应用探究
【2月更文挑战第8天】装饰器是Python编程中一个重要且强大的工具,它能够简洁地实现函数的包装和扩展,提高代码的复用性和可读性。本文将深入探讨装饰器在Python编程中的应用,结合实际例子详细讲解装饰器的定义、使用方法及常见应用场景,帮助读者更好地理解和运用装饰器这一高级特性。
|
2天前
|
大数据 Python
Python编程中的迭代器与生成器
【2月更文挑战第7天】在Python编程中,迭代器和生成器是两个重要的概念,它们提供了一种高效的方法来处理数据集合。本文将深入探讨迭代器和生成器的定义、用法以及在实际项目中的应用,帮助读者更好地理解和运用这两个功能强大的工具。
|
3天前
|
Python
Python编程中的装饰器应用探索
【2月更文挑战第6天】本文将深入探讨Python编程中装饰器的应用,介绍装饰器的定义、作用以及实际应用场景,并结合示例代码详细阐释装饰器在函数、类等方面的灵活运用,帮助读者更好地理解和使用装饰器提升代码的可复用性和可维护性。
|
4天前
|
调度 Python
什么是Python中的协程(Coroutine)?如何使用`async`和`await`进行协程编程?
什么是Python中的协程(Coroutine)?如何使用`async`和`await`进行协程编程?
5 0
|
5天前
|
开发者 Python
Python中的元编程:扩展语言的力量
【2月更文挑战第5天】本文将探讨Python中的元编程,介绍了元编程的概念和意义,并详细讨论了Python中常用的元编程技术,如装饰器、元类和动态类型。通过元编程,我们可以在不改变语言核心的情况下,扩展Python的功能和灵活性,为开发者提供更强大的工具和框架。
|
5天前
|
安全 调度 Python
什么是Python中的事件驱动编程?如何使用`asyncio`模块实现异步事件处理?
【2月更文挑战第4天】【2月更文挑战第9篇】什么是Python中的事件驱动编程?如何使用`asyncio`模块实现异步事件处理?
|
6天前
|
测试技术 Python
Python编程中的装饰器应用探究
【2月更文挑战第4天】在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它可以在不修改原有函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。本文将深入探讨装饰器的概念、用法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和运用装饰器提升代码的可维护性和可复用性。