Python编程:records库操作SQL查询MySQL数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: Python编程:records库操作SQL查询MySQL数据库

records库可以快速的查询数据库,比操作游标cursor对象要好使,还支持导出为具体格式


支持:RedShift, Postgres, MySQL, SQLite, Oracle, and MS-SQL


不过作者没有写清楚依赖包,所以遇到一点点问题,好在顺利解决


项目地址:https://github.com/kennethreitz/records


安装

pip install records mysqlclient

示例

以下是查询mysql数据库数据示例:


import records
db = records.Database('mysql://root:123456@localhost/demo?charset=utf8')
rows = db.query("select * from names")
for row in rows:
   print(row.id, row.name, row.age)
"""
2 大红 24
3 大壮 24
4 秀英 24
6 小明 23
7 大名 23
10 壮壮 25
"""
"""
mysql> select * from names;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 大红   |   24 |
|  3 | 大壮   |   24 |
|  4 | 秀英   |   24 |
|  6 | 小明   |   23 |
|  7 | 大名   |   23 |
| 10 | 壮壮   |   25 |
+----+--------+------+
"""
# 转为json
print(rows.as_dict())
# 导出为具体格式,支持: csv、yaml、json、xls、df(DataFrame)
print(rows.export("json"))
# 转为表格形式
print(rows.dataset)

使用sqlalchemy实现的,所以链接方式可以参考sqlalchemy


链接方式:

SQLite: sqlite:///users.db

MySQL: mysql://user:password@host/database

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