机器人系统设计

简介: 国际标准化组织(ISO)机器人定义:1、机器人的动作机构具有类似于人或其它生物体的某些器官(肢体、感受等)的功能2、机器人具有通用性,工作种类多样,动作程序灵活易变;3、机器人具有不同程度的智能性,如记忆、感知、推理、决策、学习等;4、机器人具有独立性,完整的机器人系统在工作中可以不依赖于人的干预。

机器人定义

国际标准化组织(ISO)
机器人定义:
1、机器人的动作机构具有类似于人或其它生物体的某些器官(肢体、感受等)的功能
2、机器人具有通用性,工作种类多样,动作程序灵活易变;
3、机器人具有不同程度的智能性,如记忆、感知、推理、决策、学习等;
4、机器人具有独立性,完整的机器人系统在工作中可以不依赖于人的干预。

机器人定义不会统一,随时代发展会有不同变化

机器人组成

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

机器人系统构建

执行机构

机器人底盘
电机
舵机
在这里插入图片描述

驱动系统

1、电源子系统

12V/5v/3v
电源保护、滤波

2、电子驱动子系统

  电机驱动:控制信号(PWM)->电信号(12V或14V)
  电机控制:闭环驱动

3、传感器接口

超声波
里程计

在这里插入图片描述

内部传感器系统

惯性测量单元(IMU)
测量物体速度姿态,主要包括三轴陀螺、三轴加速度计、磁力计等
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

控制系统板卡

Raspberry Pi --- 运算不是很多的时候适合
Odroid-XU4 --- 运算不是很多的时候适合
Nvidia Jetson TX1--- 处理内容相对复杂
Mini PC --- 处理内容比较复杂时
Intel NUC --- 处理内容比较复杂时

外部传感器

摄像头
深度相机
gps
超声波
激光雷达

ros可以支持的传感器
常用传感器的ROS驱动:www.wiki.ros.org/Sensors

控制系统实现

在这里插入图片描述

应用实例

混合实时移动机器人平台
在这里插入图片描述
总体框架
在这里插入图片描述
驱动框架
在这里插入图片描述

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
基于深度学习的智能语音机器人交互系统设计方案
**摘要** 本项目旨在设计和实现一套基于深度学习的智能语音机器人交互系统,该系统能够准确识别和理解用户的语音指令,提供快速响应,并注重安全性和用户友好性。系统采用分层架构,包括用户层、应用层、服务层和数据层,涉及语音识别、自然语言处理和语音合成等关键技术。深度学习模型,如RNN和LSTM,用于提升识别准确率,微服务架构和云计算技术确保系统的高效性和可扩展性。系统流程涵盖用户注册、语音数据采集、识别、处理和反馈。预期效果是高识别准确率、高效处理和良好的用户体验。未来计划包括系统性能优化和更多应用场景的探索,目标是打造一个适用于智能家居、医疗健康、教育培训等多个领域的智能语音交互解决方案。
|
XML 传感器 算法
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
699 0
ROS中阶笔记(二):机器人系统设计—URDF机器人建模
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能语音机器人底层系统设计逻辑机器人源码系统逻辑
— 1 — 智能客服背景 智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上,集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术,能准确理解用户的意图或提问,再根据丰富的内容和海量知识图谱,给予用户满意的回答。目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。
|
传感器 机器人 Linux
ROS中阶笔记(一):机器人系统设计—ROS系统下连接外部传感器
ROS中阶笔记(一):机器人系统设计—ROS系统下连接外部传感器
463 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面