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CSDN博客专家,华为云云享专家,阿里云专家博主,51CTO专家博主,现为推荐算法工程师,研究领域为AI推荐算法、NLP、图神经网络等,发表EI会议论文一篇,CSDN博客访问量破100万。 CSDN博客id:山顶夕景 微信公众号:古道西风瘦码 知识星球:AI算法乐园
• 可穿戴式设备的流行,让我们可以更便利地使用传感器获取人体的各项数据,甚至生理数据。 • 当传感器采集到大量数据后,我们就可以通过对数据进行分析和建模,通过各项特征的数值进行用户状态的判断,根据用户所处的状态提供给用户更加精准、便利的服务
通过计算待分类数据点,与已有数据集中的所有数据点的距离。取距离最小的前K个点,根据“少数服从多数“的原则,将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。 左图这个的Xu样本点
用一组带有标签的数据,学习从输入到输出的映射,然后将这种映射关系应用到未知数据上,达到分类或回归的目的。 分类:当输出是离散的,学习任务为分类任务。 回归:当输出是连续的,学习任务为回归任务。 二.分类学习
灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特
是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。 基本思想:给定一个非负矩阵V,NMF能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值。
用的一种降维方法,通常用于高维数据集的探索与可视化,还可以用作数据压缩和预处理等。 PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变
一种基于密度的聚类算法: • 聚类的时候不需要预先指定簇的个数 • 最终的簇的个数不定
利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。——无监督学习,没有给算法正确答案来回应数据集中的数据。 • 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签 • 无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(Dimension Redu
机器学习是实现人工智能的手段,其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习,改善具体算法的性能 • 多领域交叉,涉及概率论、统计学,算法
1.语言介绍 网页使用的建材都是HTML标签,然后用CSS进行装修。 HTML是网页内容的载体,内容不只有文字,所以叫超文本。
Gatsby告诉Daisy,她只要说自己从未爱过Tom,便能就此解脱,幸福地和自己在一起;但是当Tom说出曾经的种种,回忆淹没了Daisy,她没办法违背自己的内心——她曾深爱过Tom。Daisy说自己还是会离开Tom,Tom情急之下说出了Gatsby光鲜外表背后的那些不光彩的勾当。Daisy再一次恳求Tom带她回家,Tom却让Gatsby开车送她
《The Great Gatsby》Day 22 2.大概内容 一度是灯火通明的Gatsby家,在一个夏夜突然暗淡下来,那些怀着希望而来的人们,看到这副景象也都失望地离开了。。。Nick开始以为Gatsby生病了或是去了外地,后来才
12.用递归函数计算阶乘
1.函数概念的复习 形参、实参、return 在交互式环境中定义了函数add后,可以试试这样输入:
把有形和无形的事物抽象成“对象”,如书本 乐器,自然语言 时间等。 编程解决现实中问题,第一步就是将现实世界中的对象和类如实反映到程序中。将抽象后的数据和函数封装在一起,就构成了类。一个类被定义好后,它就可以被实例化为一个具体的对象---就像一些Python自带的库函数一样。
正则表达式(regular expression)是一种用于匹配文本形式的强大逻辑表示,在Python中的re模组提供了正则表达式的支持。 正则表达式由一些普通字符和一些元字符(meta characters)组成。普通字符包括大小写的字母和数字,而元字符则具有特殊含义。 当正则表达式为一个普通的字符串时,
在Python中有一个将“名字”和“值”进行配对的结果,成为字典。其中也包括了一系列的类似的配对,我们称之为 键值对(key-value pair),这里每个配对的“名字”叫做 键名(key),每个“值”我们称为 键值(value)。
1.简单的排序 Python中内置了一些用于排序的方法。
1.使用列表 在python内建了一个成为列表的结构。字符串是特殊列表(但不是真正的列表,不能用列表的函数方法),我们可以简单的将它看成一系列的长度为1的子字符组成的特殊列表。
python内建了一个专门用于处理字符串的库(名为str的类)。 a=3和a='3'不同,后者存字符串3,前者存数字3。 字符串中内容包含单引号或者双引号,要使用他们的转移字符,分别为\' 和 \'' 形式。 另:一个双引号包括的字符串中可以直接包
1.hello,world def(define的前三个字母)是一个关键字,用来声明函数。
python是一个动态的解释型(字节码编译)语言。它在运行之前并不会去对代码做出额外的“翻译”工作,计算机会直接在它被运行的时候,一边“理解”和执行它,一遍判断程序中是否有造成没有办法执行的部分(语法错误)。
M by N matrix M行N列矩阵 decimal system 十进制 1 decimal place 保留小数点后一位 radix 基数,进制,根 fewest intersections最少的结点 factorization因式分解
在Gatsby的又一次party上,Daisy和Tom也应邀前来参加,一位又一位女客涂脂抹粉,男女狂欢的热闹繁华夜场生活反射出当时赤裸裸的美国梦。Gatsby因Tom去勾搭其
让Nick感到惊讶的是Tom Mr.Sloane和一个穿着马术服装的女子骑着马来到了Gatsby家,女子还邀请Gatsby和Nick去她家共进晚餐。Tom不放心Daisy自己一个人到处走动,便陪着她来到了Gatsby的一个聚会,聚会上Tom又是一如既往地到处调情,但这也同时给Daisy和Gatsby单独相处的机会
Daisy沉醉于Gatsby家的繁华和精致,又因这5年逝去的时光而黯然神伤;Gatsby望着Daisy,欣喜又惶恐,前不久他还只能凝望海湾对面的Daisy家的那道绿光,期盼能与她充分,现在Daisy却离自己那么近,一切幸福显得有点不真实。
Gatsby进屋后,尴尬又紧张地依靠在壁炉旁,不知该如何打破沉默,Nick看到两人都很拘谨的样子,说自己有点事就出门了。Nick回屋时看到Gatsby和Daisy正坐在沙发上小声而热切地交谈着,含情脉脉地望着对方,连Nick回来都不知道。雨停后,Gatsby又邀请Daisy和Nick去自己家参观。 3.好词佳句 (1)The rain was still falling,but the darknes
Nick答应邀请Daisy来家中做客,Gatsby非常感激,想给Nick介绍个赚钱的活,但被Nick拒绝了。约定见面的那天下起了倾盆大雨,Gatsby来到Nick家时焦虑不安,看起来彻夜未眠的样子,谈话也心不在焉;中途他打算离开时Daisy的车喇叭声正好在门外响起。Nick出门接Daisy,进门后却发现Gatsby不见了,正疑惑之时Gatsby敲门了,浑身湿透地站在门口。 3.好词佳句
Jordan向Nick讲述了一切:Gatsby和Daisy五年前就认识了,当时Gatsby是个军官,他们相爱了;然而Gatsby被调去海外,两人断了联系,Daisy之后便和Tom结婚了,结婚前夕Daisy收到了一封来信,十分伤心,灌醉了自己说着“改变主意了”,可她最终还是和Tom结婚了。Gatsby一直还爱着Daisy,所以想摆脱Nick邀请Daisy来家中喝下午茶,这样他就可以假装路过来见她一
Gatsby向Nick介绍了他的朋友Mr.Wolfsheim,Mr.Wolfsheim和Nick聊了一会就走了,Gatsby告诉Nick他就是当年操纵棒球联赛“黑袜联赛”的人。Nick发现Tom也在餐厅,带Gatsby过去打招呼,但是Gatsby看见
大致内容 一天早晨,Gatsby开着他的定制轿车出现在Nick家门口,要带他一起去城里吃饭;在路上,Gatsby向Nick讲述自己的故事(他出身在中西部一个富有的家庭,在美国长大,又去了牛津三一学院读书,后来家人相继去世,他便继承了大笔遗产;后来参军,英勇善战,甚至获得了黑山共和国的荣誉勋章。)Gatsby还说有时要拜托Nick,但又执意要等到午饭后才说。 3.好词佳句
pore n毛孔 v深思熟虑,审视 battalion n军队,部队 elicit v引出,诱出 cricket 板球,蟋蟀
舞会快结束的时候,Jordan和Gatsby也从书房出来了,Jordan告诉Nick她刚刚听到了最不可思议的事,但是又故意卖关子不肯说说是什么;她被伙伴们簇拥着上了车,和Nick告别时叮嘱Nick一定要给她打电话,Nick和Gatsby道别后也回家了。生活一天天过去,Nick也渐渐爱上了纽约。
一、找工作前的准备 《王道程序员求职宝典》、《剑指 offer》、上课笔记+代码+视频、项目代码、简历。 二、面试流程 1. 一般都是先做一套笔试题,大概三十分钟。 2. HR 问一些问题,比如:为什么离职?之前在什么公司上班?薪水多少? 3. 技术面试,首先问你笔试
命令:ls[选项][目录/文件] 功能:对于目录,该命令列出该目录下的所有子目录与文件。 对于文件,将列出文件名及其他
超级用户(root)和普通用户 a)超级用户:可以在linux下做任何事情,不受限制 b)普通用户:在linux下做有限的事情 普通用户的命令提示符是 # ,普通用户的命令提示符是$ 命令:su[用户名]
用两次dijstra+dfs https://copyfuture.com/blogs-details/20191206210028662rkm5pf6m0s0gc9z 只用dijstra(注释清晰) https://blog.csdn.net/liu16659/article/details/88884830
//n为顶点数,m为边数,st和ed分别为起点和终点 //G为距离矩阵,cost为花费矩阵 //d[]记录最短距离,minCost记录最短路径上的最小花费
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增法的介绍可以先看下 https://blog.csdn.net/lw277232240/article/details/72870644详细介绍倍增法
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1)如果是一个连通图,则只需要一次DFS即可完成遍历。 (2)可以用DFS判断一个无向图是否
DFS(二) DFS(二)
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