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CSDN博客专家，华为云云享专家，阿里云专家博主，51CTO专家博主，现为推荐算法工程师，研究领域为AI推荐算法、NLP、图神经网络等，发表EI会议论文一篇，CSDN博客访问量破100万。 CSDN博客id：山顶夕景 微信公众号：古道西风瘦码 知识星球：AI算法乐园
重点~课程对应教材（pdf可下载）：http://www.mmds.org/ CS246主题包括: 频繁项集和关联规则，高维数据中的近邻搜索，局部敏感哈希(LSH)，降维，推荐系统，聚类，链接分析，大规模监督机器学习，数据流，挖掘结构化数据的Web, Web广告。
A：假如说创始人有一个技术背景，那是非常非常好的。但是光有技术背景还不够，因为技术跟需求对接起来才是创业的whole picture。 所以假如说你技术能力比较强的话，那你可能就需要把对人的需求感知给补充起来，然后集齐了这两个部分，你才算是有了创业的比较好的基本素质。
面我们将预测类别为1的称为positive（阳性），预测类别为0的negative（阴性）； 预测正确的称为true（真），预测错误的称为false（伪）。
(a & b) << 1能够计算a和b的所有进位值； a ^ b则是计算a和b的各位相加（不管进位值）
一般的进制转换题目，只需要对num进行%运算，取得最后一位，然后对num进行/运算（将已经取到的位数去掉），循环直到num为0。一般的进制转换题目都是x在[0, x)，即从0开始，满x进一。但是这题是从1开始，所以在进制转换操作前，需要对num进行减1操作，整体偏移，事实上如果漏了减1：
求两个节点的最近公共祖先的题目我们做过，但是这题是二叉搜索树BST，并且本题中所有节点的数值都是不同的，所以可以根据BST的数值特点进行判断，即左子树的所有节点都比当前节点小，右子树的所有节点都比当前节点数值大。
递归参数： 当前字符在矩阵 grid 中的行索引 i 和列索引 j ，当前目标字符（匹配的）在目标字符串 word 中的索引 k 。
基础题。拿到题目，“最大价值”、路线问题，可以发现和以前做的【LeetCode62】不同路径（dp）是一个思路的，都是规定从左上角，每次只能向右or向下移动一格，于是那题从当前状态考虑时，需要将上方格子的dp值和左方的dp值相加（因为那里是求路径方法数），但是本题是取max（因为这里是求一条路径，该路径使得礼物价值最大）。
可以先利用统计值筛选特征，比如缺失比例大于99%，或者信息量较少的特征； 然后再做特征编码，在编码后也可以利用模型去筛选特征。
【导言】park是一个快速和通用的大数据引擎，可以通俗的理解成一个分布式的大数据处理框架，允许用户将Spark部署在大量廉价的硬件之上，形成集群。Spark使用scala 实现，提供了 JAVA, Python，R等语言的调用接口。本次task4学习sparkML基础（数据编码，分类，聚类模型等）。
DeepFM模型架构图 （出自论文 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction） 由上图的DeepFM架构图看出：
因为是有设定边界的，所以首先需要将lower-1 插入到nums的最前方（在vector中可以直接insert）， 将 upper+1插入nums末尾（这里用insert或者push_back都可以的） 。然后遍历数组nums：
因为找的是连续子序列（并且题目的原序列是从小到大元素排列）的和为target，所以使用滑动窗口，如果加上当前元素后sum满足条件则push_back
2014年，Airbnb创造了一套工作流调度系统：Airflow。Airflow是灵活可扩展的工作流自动化和调度系统 。2019年成为Apache的顶级项目。它可以让程序员通过编程实现：编写、调度、监控工作流，主要针对有大量数据进行传递的场景，不适合解决流式任务（如spark streaming和Flink）。
题目判断的是B是否为A树的【子结构】，而不判断是【子树】。 直观的思路： 从A的每个节点开始逐个（递
为了更好确定复杂网络模型中，每一层的输入结构，输出结构以及参数等信息，在Keras中可以调用一个叫做model.summary()的API能够显示我们的模型参数，输入大小，输出大小，模型的整体参数等。
【举栗子】 一次打靶实验，目标是为了打到10环，但是实际上只打到了7环，那么这里面的Error就是3。具体分析打到7环的原因，可能有两方面：
从左到右，从上到下，两条路径都是数值从小到大排列，为了确定target是否存在，可以换个起点开始，如从右上角（其实从左下角开始也行），这时候就很神奇了
一、使用Spark SQL完成任务1里面的数据筛选 先是创建dataframe数据：
第一次在leetcode上做这种多线程题目，对于这种“同步”问题，需要明白线程在哪里需要阻塞（对应PV操作中的P），再找对应的V部分（释放资源）。并且题目这里不要求考察临界资源的访问（互斥关系），只需要考虑同步关系。先想的printB之前需要阻塞，因为需要等A完成打印，所
一、任务介绍 数据集来源：https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia/download
一般在卷积层Conv2d后添加正则化BNBatchNormal，使得数据在relu激活前不会因为数据过大而导致网络不稳定，而我在代码中BatchNorm2d的输入通道数与前一层Conv2d的输出通道数不一致，导致报这个错，两者修改一直即可（这里修改为36864即可）。
PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss等，但是有些时候我们需要自定义损失函数，提升模型的表现，如DiceLoss，HuberLoss，SobolevLoss等都没在pytorch库中。
单纯根据后序遍历序列，不阔能确定一棵二叉树，但是事先说明是二叉搜索树BST了，BST树的特点是中序遍历序列，是有序序列，而且根结点val大于左孩子val，小于右孩子val。
1.2 保存读取的信息 步骤2：将读取的进行保存，表头也需要保存，这里可保存为csv或者json格式文件。
）Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。
首先看一个下面的栗子，左边是木有使用智能指针的情况，当执行foo()函数，其中的e指针会在bar(e)时传入bar函数，但是在bar函数结束后没有人为delete e时，就会导致内存泄漏；但是在右边的栗子中，使用了unique_ptr智能指针（single ownership），就能防止内存泄漏。
Java 为主。主要做统一数据开发平台、大数据源码级别扩展优化、提供提升开发效率的工具、元数据管理、数据质量管理等。技能要求：Java，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。
FM模型的FM使用了隐向量特征交叉。
mysql 8.0有窗口函数可以使用，排序问题一般有3种情况（以3、7、7、9为栗子）： ROW_NUMBER()函数：按顺序求行数，结果为1，2，3，4
产业数字化转型已经成为各地推动新旧动能转换、加快产业转型升级的共识和努力方向。比如，很多报告中就提到了建设工业互联网示范区、打造工业互联网平台、支持产业链企业上云上平台等一系列创新性的举措。
从左往右，从上往下遍历给定的二维数组board，然后遍历到当前元素board[i][j]时，需要判断是否满足题目的3个条件，这里可以分别用3个哈希表实现：
哈希。mp[i]=j表示数字i在原数组的下标。一次遍历判断即可。 PS：unordered_map的mp.find(value)返回的是value对应的key值。
（1）使实例对象变为可调用对象 __call__类似在类中重载()运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数一样，即使用对象名()：
（1）确定状态 d p [ i ] dp[i]dp[i]表示nums中以nums[i]结尾子数组的最大子序和。
从一道简单的面试题开始：list和tuple区别 在lis
看似一道很常规的排序题目，但是如果使用以前的快速排序模板（如下），会发现超时了！如下的Quicksort函数（递归）和划分枢轴的函数Partition。
没错，，简单题，就是说将arr1中有arr2的元素，则按照arr2的元素先排列（特别注意：这里的arr2的元素都是不同的，但是arr1中是可以元素重复的）
可以。 分析：如果析构函数没有设置为虚函数，当存在继承关系时，可能会存在内存泄漏的风险，如父类指针指向子类对象时，当我们在程序的最后delete掉父类指针
审题nums[i]都在int范围内（32位二进制），对于每个num[i]的二进制数，对于第j个位置的元素都相加，并且最后对结果的二进制数，其第j个位置的元素依次进行余3操作。
要是2的幂，可以回想二进制数中，什么样的二进制数对应的十进制是2的幂呢，就是在二进制数中，只有一个1，其余都是0。所以我们只需要判断给定的数的二进制数，如果只有一个1则返回true了。
角度1：为了准确匹配用户的需求，解决信息超载问题，各大互联网都有个性化的推荐系统，但是在建立该系统初期，没有大量用户数据，或者系统中的商品是新添加的，那应该推荐给哪些用户的问题。
如果我们把数组分成两个子数组，每个数组都满足「恰好有一个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次」，就可以按照之前的方法直接解决了。
题目要求BST二叉搜索树的中序遍历迭代器，所以只需要对BST先进行中序遍历，得到这个中序遍历数组，然后对该数组进行next操作和havenext操作即可。
作用：给变量起别名，新别名指向的是同一块内存。 语法：数据类型 &别名 = 原名
ToC（Consumer）面向普通用户服务，ToB（business）是面向企业用户服务。对公司的营销体系和商业模式而言，定位客户群体，决定产品设计、运营管理、市场营销等系列操作。 1.1 业务形态不同
ROS是Robot Operating System的缩写，原本是斯坦福大学的一个机器人项目，后来由Willow Garage公司发展，目前由OSRF（Open Source Robotics Foundation, Inc）公司维护的开源项目
建造者模式：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。如建房子的过程有打地基、筑墙、安装门窗等，但是可以按照用户的不同需求进行建造不同风格的房子。
流量特点： 稀缺性：获取流量是有成本的，流量成本：
抽象工厂模式，其抽象程度更高，每一个具体工厂可以生产一组相关的具体产品对象。 抽象工厂模式的定义：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定他们具体的类。
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2022-04-28
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