【NLP】from glove import Glove的使用、模型保存和加载

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: 使用 from glove import Glove 进行词向量训练、保存和加载的基本示例。

1 引言

不要被stackflow的上的一个的回答所误导。

1.png

2 使用方法举例

# 语料
sentense = [['你', '是', '谁'], ['我', '是', '中国人']]
corpus_model = Corpus()
# 训练语料
corpus_model.fit(sentense, window=10)
# 保存语料
corpus_model.save('corpus.model')
# 架子语料
corpus_model = Corpus.load('corpus.model')
print('Dict size: %s' % len(corpus_model.dictionary))
print('Collocations: %s' % corpus_model.matrix.nnz)
# 训练词向量
glove = Glove(no_components=100, learning_rate=0.05)
glove.fit(corpus_model.matrix, epochs=2,
          no_threads=1, verbose=True)
glove.add_dictionary(corpus_model.dictionary)
# 保存glove模型
glove.save('glove.model')

# 加载glove模型
model = Glove.load('glove.model')

Glove参数

  • no_components:词向量维度
  • learning_rate:学习率

Gove.fit参数

  • corpus_model.matrix : 语料矩阵
  • epochs=200 :迭代次数
  • no_threads=4 :多线程数
  • verbose=True:是否打印日志
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