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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
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发表了文章 2021-10-31
CV：cv2实现检测几何形状并进行识别、输出周长、面积、颜色、形状类型
CV：cv2实现检测几何形状并进行识别、输出周长、面积、颜色、形状类型
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发表了文章 2021-10-31
CV：利用cv2自带两步法haarcascade_frontalcatface.xml实现对猫脸检测
CV：利用cv2自带两步法haarcascade_frontalcatface.xml实现对猫脸检测
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发表了文章 2021-10-31
AI：人工智能概念之AI的发展历史图集合、AI发展思维导图之详细攻略
AI：人工智能概念之AI的发展历史图集合、AI发展思维导图之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
成功解决RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars
成功解决RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars
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发表了文章 2021-10-31
NVIDIA之AI Course：Getting Started with AI on Jetson Nano—Class notes(三)
NVIDIA之AI Course：Getting Started with AI on Jetson Nano—Class notes
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发表了文章 2021-10-31
NVIDIA之AI Course：Getting Started with AI on Jetson Nano—Class notes(二)
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发表了文章 2021-10-31
NVIDIA之AI Course：Getting Started with AI on Jetson Nano—Class notes(一)
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发表了文章 2021-10-31
ML：根据不同机器学习模型输出的预测值+且与真实值相减得到绝对误差对比+误差可视化
ML：根据不同机器学习模型输出的预测值+且与真实值相减得到绝对误差对比+误差可视化
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发表了文章 2021-10-31
ML之回归预测：利用两种机器学习算法(LiR，XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值
ML之回归预测：利用两种机器学习算法(LiR，XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值
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发表了文章 2021-10-31
Dataset之DA：数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
Matlab：成功解决 Inner matrix dimension must agree
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发表了文章 2021-10-31
DL之DeepLabv3：DeepLab v3和DeepLab v3+算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
Matlab：成功解决Expression or statements is incorrect--possibly unbalanced (,{,[.
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发表了文章 2021-10-31
DL之DeepLabv2：DeepLab v2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
DL之DeepLabv1：DeepLabv1算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
DL之U-Net：U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
成功解决RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
成功解决RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
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发表了文章 2021-10-31
ML之UL：无监督学习Unsupervised Learning的概念、应用、经典案例之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)
成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)
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发表了文章 2021-10-31
成功解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
成功解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
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发表了文章 2021-10-31
成功解决model_selection\_search.py:584: DeprecationWarning: "fit_params" as a constructor argument was d
成功解决model_selection\_search.py:584: DeprecationWarning: "fit_params" as a constructor argument was d
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发表了文章 2021-10-31
ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录
ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：数据处理—特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题
ML之FE：数据处理—特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：基于LiR/Ridge/Lasso/ElasticNet/AvgModels/RF算法(GSCV) 利用某市房价数据集(特征工程处理)进行房价回归预测
ML之FE：基于LiR/Ridge/Lasso/ElasticNet/AvgModels/RF算法(GSCV) 利用某市房价数据集(特征工程处理)进行房价回归预测
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发表了文章 2021-10-31
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(四)
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发表了文章 2021-10-31
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(三)
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发表了文章 2021-10-31
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(二)
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发表了文章 2021-10-31
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(一)
ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(一)
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发表了文章 2021-10-31
Dataset之OttoGroup：OttoGroup数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
DL之CNN：利用CNN算法实现对句子分类+进行情感分析(预测句子情感)
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发表了文章 2021-10-31
DL之yolov3：使用yolov3算法时需要对Ubuntu系统进行配置的简介、过程步骤之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
Matlab：成功解决Undefined function or variable "B"
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发表了文章 2021-10-31
Matlab：成功解决Index must be a positive integer or logical
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发表了文章 2021-10-31
成功解决AttributeError: module 'tensorflow.nn.rnn_cell' has no attribute 'linear'
成功解决AttributeError: module 'tensorflow.nn.rnn_cell' has no attribute 'linear'
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发表了文章 2021-10-31
成功解决TypeError: Singleton array array('data_input/xgboost/data_RentListingInquries/RentListingInqurie
成功解决TypeError: Singleton array array('data_input/xgboost/data_RentListingInquries/RentListingInqurie
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发表了文章 2021-10-31
Dataset之AllstateClaimsSeverity：AllstateClaimsSeverity数据集(Kaggle2016竞赛)的简介、下载、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测（四）
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测（三）
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测（三）
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测（二）
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测
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发表了文章 2021-10-31
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测(一)
ML之FE：利用FE特征工程(单个特征及其与标签关系的可视化)对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测
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发表了文章 2021-10-31
成功解决matplotlib\cbook\deprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true',
成功解决matplotlib\cbook\deprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true',
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发表了文章 2021-10-31
成功解决matplotlib\axes\_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been repla
成功解决matplotlib\axes\_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been repla
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发表了文章 2021-10-31
成功解决pandas\core\indexing.py:179: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a
成功解决pandas\core\indexing.py:179: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a
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发表了文章 2021-10-31
Python语言学习之图表可视化：python语言中可视化工具包的简介、安装、使用方法、经典案例之详细攻略
Python语言学习之图表可视化：python语言中可视化工具包的简介、安装、使用方法、经典案例之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
Dataset之RentListingInquries：RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
ML之DataScience：基于机器学习处理数据科学(DataScience)任务(数据分析、特征工程、科学预测等)的简介、流程、案例应用执行详细攻略
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发表了文章 2021-10-31
ML之xgboost&GBM：基于xgboost&GBM算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练(两模型性能PK)实现二分类预测
ML之xgboost&GBM：基于xgboost&GBM算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练(两模型性能PK)实现二分类预测
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发表了文章 2021-10-31
成功解决TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'list'
成功解决TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'list'
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发表了文章 2021-10-31
ML之xgboost：基于xgboost(5f-CrVa)算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练实现二分类预测(基于训练好的模型进行新数据预测)
ML之xgboost：基于xgboost(5f-CrVa)算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练实现二分类预测(基于训练好的模型进行新数据预测)
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发表了文章 2021-10-31
成功解决xgboost\core.py:614: UserWarning: Use subset (sliced data) of np.ndarray is not recommended beca
成功解决xgboost\core.py:614: UserWarning: Use subset (sliced data) of np.ndarray is not recommended beca
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发表了文章
2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
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2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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发表了文章
2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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发表了文章
2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
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发表了文章
2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
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2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
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2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
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发表了文章
2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
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2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别
