AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

DL之CNN：利用CNN算法实现对句子分类+进行情感分析(预测句子情感)

2021-10-31 323
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： DL之CNN：利用CNN算法实现对句子分类+进行情感分析(预测句子情感)

CNN算法设计思路

image.png


代码实现

后期更新



文章标签：
机器学习/深度学习
算法
关键词：
CNN分类
算法分类
CNN算法
算法情感分析
CNN情感分析
一个处女座的程序猿
目录
相关文章
荔枝科研社
|
6月前
|
机器学习/深度学习 Dragonfly 人工智能
基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测研究（Matlab代码实现）
基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测研究（Matlab代码实现）
荔枝科研社
160 1
荔枝科研社
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究（Matlab代码实现）
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究（Matlab代码实现）
荔枝科研社
465 0
荔枝科研社
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于GA-HIDMSPSO优化CNN-SVM分类预测的研究（Matlb代码实现）
基于GA-HIDMSPSO优化CNN-SVM分类预测的研究（Matlb代码实现）
荔枝科研社
136 0
荔枝科研社
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 数据采集
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 （多输入单输出）（Matlab代码实现）
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 （多输入单输出）（Matlab代码实现）
荔枝科研社
435 0
哈你真皮
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AP聚类算法实现三维数据点分类
AP聚类算法实现三维数据点分类
哈你真皮
236 0
Bluening
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
利用SVM(支持向量机)分类算法对鸢尾花数据集进行分类
本文介绍了如何使用支持向量机（SVM）算法对鸢尾花数据集进行分类。作者通过Python的sklearn库加载数据，并利用pandas、matplotlib等工具进行数据分析和可视化。
Bluening
1151 70
简简单单做算法
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法结合卷积层提取局部特征、LSTM处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，通过粒子群优化提升预测精度。适用于金融市场、气象预报等领域，提供高效准确的预测结果。
简简单单做算法
493 17
简简单单做算法
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构，结合鲸鱼优化算法（WOA）优化网络参数。核心代码含操作视频，运行效果无水印。算法通过卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征，全连接层整合输出。数据预处理后，使用WOA迭代优化，最终输出最优预测结果。
简简单单做算法
230 21
软件算法开发
|
11月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法
基于入侵野草算法的KNN分类优化matlab仿真
本程序基于入侵野草算法（IWO）优化KNN分类器，通过模拟自然界中野草的扩散与竞争过程，寻找最优特征组合和超参数。核心步骤包括初始化、繁殖、变异和选择，以提升KNN分类效果。程序在MATLAB2022A上运行，展示了优化后的分类性能。该方法适用于高维数据和复杂分类任务，显著提高了分类准确性。
软件算法开发
218 6
简简单单做算法
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频，运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数，最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
简简单单做算法
247 11
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

热门文章

最新文章

  • 1
    详解何恺明团队4篇大作 !（附代码）| 从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
  • 2
    Google论文解读：轻量化卷积神经网络MobileNetV2 | PaperDaily #38
  • 3
    用“Keras”11行代码构建CNN
  • 4
    CNN使用MNIST手写数字识别实战的代码和心得
  • 5
    Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析
  • 6
    【图像识别】基于卷积神经网络实现手写汉字识别附matlab代码
  • 7
    ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络
  • 8
    卷积神经网络和全连接神经网络的区别
  • 9
    【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解（图文解释）
  • 10
    使用PyTorch构建卷积神经网络（CNN）源码（详细步骤讲解+注释版） 01 手写数字识别
  • 1
    归并排序算法深入解析
    489
  • 2
    中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
    383
  • 3
    基于DCT变换和位平面分解的数字水印嵌入提取算法matlab仿真
    318
  • 4
    JVM性能调优：内存模型及垃圾收集算法
    150
  • 5
    Python 机器学习算法交易实用指南（一）（5）
    553
  • 6
    Python 机器学习算法交易实用指南（一）（4）
    514
  • 7
    Python 机器学习算法交易实用指南（一）（3）
    512
  • 8
    Python 机器学习算法交易实用指南（一）（2）
    504
  • 9
    Python 机器学习算法交易实用指南（一）（1）
    673
  • 10
    Python 机器学习算法交易实用指南（五）（5）
    334

    • 相关课程

    更多
  • 智能运维赛（复赛）：利用数据和算法，快速定位系统异常并进行根因分析
  • 智能创作赛（复赛）：相册应用中的视频故事生成算法介绍
  • 智能创作赛（初赛）：相册应用中的故事生成算法介绍
  • 相册服务中的故事生成算法介绍
  • Go语言核心编程 - 数据结构和算法
  • 神经网络概览及算法详解

    • 相关电子书

    更多
  • 数据+算法定义新世界
  • 袋鼠云基于实时计算的反黄牛算法
  • Alink：基于Apache Flink的算法平台
    • 下一篇
    第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！