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You Only Cache Once:YOCO 基于Decoder-Decoder 的一个新的大语言模型架构
YOCO是一种新的解码器-解码器架构,旨在解决大型语言模型推理时的内存限制问题。通过只缓存一次键值对,YOCO显著减少了GPU内存占用,与Transformer相比,内存使用降低了约L倍。模型由自解码器和交叉解码器组成,自解码器使用滑动窗口注意力,而交叉解码器利用全局KV缓存。实验表明,YOCO在保持竞争力的性能同时,提高了推理速度,尤其是在处理长序列时。此外,YOCO还减少了预填充时间,提升了吞吐量。
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【5月更文挑战第12天】机器学习流水线是构建、优化和验证学习工作流的工具,帮助用户专注于大数据和学习任务,而非基础设施。
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关系型数据库设计集群架构的需求分析是一个综合考虑业务需求、性能、可用性、可扩展性、数据一致性、安全性、成本效益和技术选型等多个方面的过程。通过深入分析和评估,可以设计出满足业务需求且高效可靠的数据库集群架构。
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