Kylin使用心得：从入门到进阶的探索之旅
【5月更文挑战第2天】Apache Kylin是开源大数据分析平台，提供亚秒级OLAP查询。本文深入解析Kylin的工作原理，包括预计算模型Cube、构建过程和查询引擎。常见问题涉及Cube设计、查询性能和资源管理，解决方案涵盖合理设计、性能监控和测试验证。文中还分享了Cube创建的JSON示例，并探讨了Cube构建优化、查询优化、与其他组件集成、监控维护及生产环境问题解决。通过学习和实践，读者能有效提升数据洞察力和决策效率。
大数据处理与分析实战：技术深度剖析与案例分享
【5月更文挑战第2天】本文探讨了大数据处理与分析的关键环节，包括数据采集、预处理、存储、分析和可视化，并介绍了Hadoop、Spark和机器学习等核心技术。通过电商推荐系统和智慧城市交通管理的实战案例，展示了大数据在提高用户体验和解决实际问题上的效能。随着技术进步，大数据处理与分析将在更多领域发挥作用，推动社会进步。