达摩院智能对话技术升级-更类人，更温暖
随着人工智能技术在对话智能领域的不断积累，企业越来越依赖于对话技术来解决对话场景复杂化、多服务渠道服务标准不一致、数据资产无法有效利用等痛点问题。本论坛将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型SPACE，多模态情感引擎的发展，以及基于对话平台能力升级智能客服如何赋能于企业管理、客户服务、营销获客三大环节，从而构建企业数字化服务。
阿里云AI大模型助力客户对话分析——全方位提升服务与体验
随着数字化转型的推进，企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案，通过自动化手段分析大量客户对话数据，提取有价值信息，优化服务流程，提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验，全面评测这一解决方案。
AI大模型助力客户对话分析
该AI大模型解决方案利用NLP和机器学习技术分析客户对话，提升服务质量和用户体验。方案实践原理清晰，涵盖数据处理、模型训练等步骤，适合技术背景不同的用户。阿里云提供详尽的部署引导和文档，降低学习成本。Python脚本实用，但需注意环境配置。方案能满足基本对话分析需求，特定场景下需定制化开发。
通义千问大模型
在数字化时代，企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案，通过整合多种云服务，实现对话内容的自动化分析，提升服务质量和客户体验。本文将深入评测该方案的优势与实际应用效果。
AI 大模型助力客户对话分析
该评测深入分析了“AI大模型助力客户对话分析”方案，涵盖实践原理、实施方法、部署过程、功能满足度及潜在改进空间。通过NLP和机器学习技术，方案能有效提升服务质量和客户体验，但针对特定行业需求尚需定制化开发。
方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析
该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术，实现客户对话的自动化分析，精准识别客户意图，评估服务互动质量，提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验，尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
望闻问切诊断用户问题，揭秘阿里云智能化服务全景
2018云栖大会上海峰会阿里云支持与服务专场，阿里云技术专家张海滨带来以“阿里云智能化服务全景揭秘”为题的演讲。本文首先就智能化服务方面提出了智能顾问、智能服务运营和智能对话分析三个方面的策略，然后创建了阿里云智能顾问、智能服务运营和智能对话分析三个产品。