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ROS简介
机器人是一个系统工程,它涉及机械、电子、控制、通信、软件等诸多学科。以前,开发一个机器人需要设计机械、画电路板、写驱动程序、设计通信架构、组装集成、调试、以及编写各种感知决策和控制算法,每一个任务都需要花费大量的时间。然而随着技术进步,机器人产业分工开始走向细致化、多层次化,如今的电机、底盘、激光雷达、摄像头、机械 臂等元器件都由不同厂家专门生产,社会分工加速了机器人行业的发展。而各个部件的集成就需要一个统一的软件平台,在机器人领域,这个平台就是机器人操作系统 ROS。
带你读《大话机器人》之二:众说纷纭,我才是机器人
本书对机器人发展历史进行全面而系统的梳理,图文并茂,调动学生对机器人的兴致,并为教师配备了电子教案,方便教师开展教学。本书可作为高等院校各类专业的机器人普及教材,也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
机器人操作系统ROS浅析
ROS是Robot Operating System的缩写,原本是斯坦福大学的一个机器人项目,后来由Willow Garage公司发展,目前由OSRF(Open Source Robotics Foundation, Inc)公司维护的开源项目
相机和livox激光雷达外参标定:ROS功能包---livox_camera_lidar_calibration 介绍
**什么是相机与激光雷达外参标定?** 就是相机坐标系和激光雷达坐标系的TF变化。位置x,y,z 欧拉角 roll,pitch,yaw,6个变量构成一个4*4的旋转变换矩阵 标定的就是这个4维的旋转矩阵。 标定的方法有: - 基于特征 - 基于运动观测 - 基于最大化互信息 - 基于深度学习 基于特征 的方法是根据对应特征点求解PnP问题,需要标定板来获取特征 基于运动观测可以看作手眼标定问题,精度决定于相机和雷达的运动估计 基于最大化互信息认为图像灰度于反射强度具有相关性 基于深度学习需要长时间的训练并且泛化能力不高
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