OLAP联机分析处理介绍
作用
联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，
蚂蚁金服自研分布式关系数据库OceanBase上线阿里云
OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化，在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品，包括集群管控（OCP:OceanBase Cloud Platform），诊断（OTA:OceanBase Tunning Advisor），迁移服务（OMS:OceanBase Migration Service）及开发者中心（ODC:OceanBase Developer Center）。
数据库的范式和反范式设计
范式与反范式
1.1 范式
当设计关系型数据库时，需要遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式（Normal Form），越高的范式数据库冗余越小。
一共81个，开源大数据处理工具汇总（上）
本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。
查询引擎
一、Phoenix
贡献者：：Salesforce
简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。
《大数据存储：MongoDB实战指南》一导读
多年来，我一直在和数据库存储技术打交道，深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用，尤其是随着云计算时代的到来，所有企业都面临着海量的数据信息，如何处理这些数据成为当前研究的热点。在过去二十几年中，数据的存储是关系数据库的天下，它以高效、稳定、支持事务的优势几乎统治了整个行业的存储业务；但是随着互联网的发展，许多新兴产业如社交网络、微博、数据挖掘等业务快速增长，数据规模变得越来越庞大，高效存储、检索、分析这些海量的数据，关系数据库变得不再适用。
